2.2.6 復雜類型數據挖掘過程模型DFSSM

基于雙庫協同機制的復雜類型數據挖掘模型DFSSM（如圖10所示）。用于處理非（半）結構化數據挖掘，它通過Hilbert子空間構造，將特征抽取、變換與映射過程融為一體，使挖掘對象范圍更加廣泛，同時簡約了特征子空間的選取過程，提高了挖掘效率。它比原有的向量空間模型VSM優(yōu)越且涵蓋之。該項內容已獲國家發(fā)明專利《一種Web挖掘系統的構造方法》（ZL 03104960.5）（見附件 ）。

圖10 基于復雜類型數據的知識發(fā)現系統的總體結構模型DFSSM

2.2.7 圖像挖掘過程模型IMDFSSM

在知識發(fā)現內在認知機理KDTICM及DFSSM的指導下，我們又提出了圖像挖掘過程模型IMDFSSM（如圖11所示）。

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