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我們從KD(D&K)與KDD或KDK的對比分析中(見表1),可見在知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)研究的歷史進(jìn)程中,KD(D&K)的提出確實(shí)是一個(gè)全新發(fā)展階段的標(biāo)志。

表1 KD(D&K)與KDD或KDK的對比

KDD或KDK

KD(D&K)

(1)知識(shí)源:數(shù)據(jù)庫或知識(shí)庫。

(1)知識(shí)源:數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、兩庫合成的“再生”,推理機(jī)制導(dǎo)出等。

(2)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程:基本上形成封閉系統(tǒng)。

(2)通過協(xié)調(diào)器(R型與S型),使知識(shí)庫制約與驅(qū)動(dòng)KDD,形成KDD*,即形成KDD的開放系統(tǒng)。

(3)KDK:僅據(jù)知識(shí)庫中的事實(shí)與規(guī)則利用綜合歸納推理機(jī)制等發(fā)現(xiàn)新知識(shí)(規(guī)則)。

(3)在KDK后,通過協(xié)調(diào)器(T型),激發(fā)人機(jī)交互以“理解”知識(shí)與將先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)中。(從而形成KDK*)

(4)知識(shí)發(fā)現(xiàn)總體結(jié)構(gòu):單級(jí)、單層KDD(聚焦-規(guī)則生成-結(jié)果評價(jià)-結(jié)果)。

(4)多個(gè)抽象級(jí)、不同知識(shí)層面的多層遞階、綜合集成結(jié)構(gòu)。

(5)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法、技術(shù):KDD相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)。

(5)KDD* 相關(guān)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法與技術(shù)。在知識(shí)表示、評價(jià)、優(yōu)化,可視化,冗余性與相容性處理等方法與技術(shù)上均有相應(yīng)的改進(jìn)。

(6)知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)理(核心概念):認(rèn)知自主性。

(6)認(rèn)知自主性+創(chuàng)見意象等,(賦予“感興趣度”、“進(jìn)化知識(shí)”以新的意義)。

 

2.2.4  DKD(D&K)過程模型

從KD(D&K)演變而來的分布式綜合知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)DKD(D&K)總體結(jié)構(gòu)模型(如圖8所示):

圖8 DKD(D&K)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

2.2.5  KDD*E過程模型

基于信息擴(kuò)張機(jī)制的KDD*E結(jié)構(gòu)模型(如圖9所示)?梢暈镵DD與信息擴(kuò)張機(jī)制的融合;它在信息擴(kuò)張機(jī)制的指導(dǎo)下對知識(shí)發(fā)現(xiàn)第二個(gè)抽象級(jí)后,數(shù)據(jù)量漸增的過程中出現(xiàn)的若干問題提供解決思路。

圖9 KDD*E總體結(jié)構(gòu)模型圖

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