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3.2評價
上述成果，獲得2002.6.與 2006.6.分別在美國獲國際科學學會頒發(fā)的‘成就獎“與“杰出成就獎”（兩次均為大陸唯一獲獎者，且是唯一一位兩次獲獎的學者）（見附件 ）和國際技術(shù)學院頒發(fā)的“國際注冊科技專家”證書（2002.6.24）（見附件 ）；獲國際會議優(yōu)秀論文獎；并得到國際著名科學家---模糊理論創(chuàng)始人L.A.Zadeh教授、國際科學學會主席R.A.Hamid教授、H.D.Burkhard教授等與國內(nèi)五院士的“原創(chuàng)性理論”的評價（見附件）。L.A.Zadeh教授在對美國出版的專著的評論中寫道：“顯然，您的理論比參考文獻中的更加成功，您的工作無論從哪方面來講，都是非常重要的，您的思想是原創(chuàng)性的和深刻的�！� （見附件 ）；國際科學學會主席R.A.Hamid教授在給中國人工智能學會的信中寫道：“在我看來，KDTICM是對這一領(lǐng)域的重要貢獻” （見附件 ），并針對“成就獎”寫道：“這些聲望很高的榮譽只獎勵給那些在其研究領(lǐng)域中做出了重大貢獻，并有可能對其研究領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響的學者” （見附件 ）；KDTICM在國內(nèi)外已產(chǎn)生了重要影響，相當一批學者正在研究與應用該理論。
圍繞KDTICM在國內(nèi)外著名期刊上發(fā)表了一系列有影響的論文,得到很好的評價。舉例如下:
n International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2005, Vol. 14, No.3: 399-423.
n Fuzzy Optimization and Decision Making, 2006, Vol. 5, No.2: 141-152.
n International Journal of Plant Engineering and Management, Vol. 10, No. 3.
n 中國科學, Vol. 36, No. 12; Science in China, Vol.49, No.6.
n 自然科學進展, 2006, Vol. 16, No. 1: 107-115.
n 計算機學報, 2006, Vol.29, No. 3: 391-399.
n 軟件學報2002, Vol.13, No. 6:1142-1147.
n 在美國出版的專著 Knowledge Discovery Based on Inner Mechanism: Construction, Realization and Application，Elliott & Fitzpatrick Inc. USA,2004等.
4. 原創(chuàng)性技術(shù)發(fā)明的典型應用
一份最近的Gartner報告列舉了5項將在今后的3--5年內(nèi)對工業(yè)產(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵技術(shù)，其中KDD和人工智能排名第一，同時這份報告將并行計算機體系結(jié)構(gòu)和KDD的研究列入今后5年內(nèi)應該投資的10個新技術(shù)領(lǐng)域。這些領(lǐng)域與技術(shù)是當代計算機科學家與其他科學技術(shù)人員所面臨的極富吸引力的當代科學發(fā)展的前沿，是最富挑戰(zhàn)性的布滿生長點的“多學科交叉的無人區(qū)”
然而，數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)在其應用中，業(yè)界與外界均有其缺少“殺手锏”式應用的指責.這也正是知識發(fā)現(xiàn)發(fā)展中的第二大核心問題。
我們利用七年時間，組織實施了上述數(shù)據(jù)挖掘與智能系統(tǒng)創(chuàng)新性技術(shù)在鋁電解生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代遠程教育網(wǎng)、氣象與國際商務等領(lǐng)域中的應用。在應用中理論與軟件得有效的驗證，并解決了一批實際領(lǐng)域中過去難于解決或尚未解決的典型問題。對知識發(fā)現(xiàn)的第二大核心問題，即“殺手锏”式的應用，進行了卓有成效的探索。
4.1 具有可觀經(jīng)濟效益的應用——鋁電解生產(chǎn)過程
4.1.1 本研究背景項目的介紹
1) 背景項目的意義
背景項目針對我國鋁電解企業(yè)各類型電解槽對自控技術(shù)的需求，在深入研究復雜的非線性控制對象（預焙鋁電解槽）的運行特性的基礎(chǔ)上，提出了一種綜合應用系統(tǒng)在線智能辨識、多控制模式與自決策機制以及變論域技術(shù)的新型模糊控制方法，解決了其他控制方法對電解槽設(shè)計、裝備、原材料質(zhì)量及運行環(huán)境要求高，控制過程容易發(fā)散等難題，實現(xiàn)了對鋁電解槽氧化鋁濃度等重要工藝參數(shù)的穩(wěn)定與可靠控制；提出了鋁電解槽物理場的計算機動態(tài)綜合仿真方法，開發(fā)出物理場計算機動態(tài)綜合仿真系統(tǒng)，成功解決了電、磁、熱、流等多個物理場的耦合與快速求解的技術(shù)難題，實現(xiàn)了對電解質(zhì)溫度、槽膛內(nèi)形及其他重要槽況特征參數(shù)的軟測量，并提升了電解槽運行工況分析與工藝優(yōu)化水平；成功開發(fā)出鋁電解槽槽況診斷與優(yōu)化決策模糊專家系統(tǒng)，建立了基于變論域技術(shù)的非對稱規(guī)則自調(diào)整機制，在一定程度上解決了鋁電解槽槽況診斷和預報的難題，實現(xiàn)了對鋁電解槽重要控制參數(shù)與工藝參數(shù)的優(yōu)化決策，并為標準化作業(yè)的實施提供了新的技術(shù)支撐；開發(fā)出功能強大且特別適合于在惡劣環(huán)境（溫度高、粉塵大、強腐蝕性氣氛以及電磁干擾嚴重）工作的現(xiàn)場總線型智能分布式控制器（槽控機）以及基于CAN總線／以太網(wǎng)的兩級鋁電解過程控制系統(tǒng)；研究建立起了一整套與智能控制技術(shù)相融合的 “四低一高”優(yōu)化組合工藝技術(shù)條件及其保持技術(shù)，實現(xiàn)了現(xiàn)代工藝技術(shù)與自控技術(shù)的有機結(jié)合。
2) 背景項目的主要研究內(nèi)容
主要包括6個方面的技術(shù)內(nèi)容：
(1) 鋁電解過程特性與最佳工藝技術(shù)研究；
(2) 鋁電解過程實時控制級的智能控制算法開發(fā)；
(3) 鋁電解槽物理場動態(tài)綜合仿真系統(tǒng)的開發(fā)；
(4) 槽況診斷與優(yōu)化決策模糊專家系統(tǒng)的開發(fā)；
(5) 現(xiàn)場總線型智能分布式槽控機的開發(fā)；
(6) 成果的改進完善、綜合集成與推廣應用。
3) 背景項目中槽況診斷與優(yōu)化決策模糊專家系統(tǒng)的開發(fā)
如何增強鋁電解過程控制系統(tǒng)的過程監(jiān)控級的槽況分析與優(yōu)化決策功能是上個世紀90年代以來國際鋁業(yè)界頗為關(guān)注的研究課題。
本項目結(jié)合鋁電解生產(chǎn)實際反映的有關(guān)操作與管理槽況的技術(shù)難題，提出了開發(fā)具有“五自一優(yōu)一決”（槽況自診斷、設(shè)定電壓自修正、氟化鋁添加量自調(diào)整、陽極效應自決策、出鋁量自下達、工藝參數(shù)優(yōu)化、槽況綜合判決）調(diào)控功能的專家系統(tǒng)的目標。
為了使同一套模糊專家系統(tǒng)規(guī)則對不同的槽或同一臺槽的不同時期適用，我們總結(jié)了人類專家的推理過程，構(gòu)建了變論域?qū)＜夷：评頇C。推理結(jié)束后，進行數(shù)據(jù)的反映射，其基本原理同推理前的映射，不再論述。
通過在推理機中加入推理前映射和推理后映射，使得不同的槽，即使輸入同樣的數(shù)據(jù)，但由于每個因素的標準值不同（差值也不同），最大值、最小值不同，導致進入專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)就不同，會觸發(fā)不同的專家系統(tǒng)規(guī)則，從而得到不同的輸出結(jié)果，再進行推理后的反映射，發(fā)送到網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)就會大相徑庭，從而增加了模糊專家系統(tǒng)的智能性和適應性。
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