主要研究內容

◆　　農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息、科技文獻信息和空間信息的融合技術研究

　  利用農(nóng)業(yè)本體、語義網(wǎng)及人工智能等相關技術，研究和提出基于農(nóng)業(yè)本體的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息和空間信息的分類和標引技術。建立農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息、科技文獻信息和空間信息的元數(shù)據(jù)標準，并利用元數(shù)據(jù)中間件技術實現(xiàn)三種信息資源的融合，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識語義檢索提供更加廣泛的信息資源平臺。

◆　　農(nóng)業(yè)領域本體的構建技術研究

　  在農(nóng)業(yè)分類法和敘詞表的基礎上，以研究構建服務于農(nóng)產(chǎn)品電子商務的農(nóng)產(chǎn)品領域本體為例，研究和提出可適用于農(nóng)業(yè)不同分支領域本體構建的普適技術和方法。構建與實現(xiàn)農(nóng)業(yè)電子商務領域本體知識庫模型。制定我國農(nóng)產(chǎn)品分類標準、建立分布式數(shù)據(jù)采集模型、檢索推理模型，農(nóng)業(yè)電子商務信息自動分類模型。

◆　　農(nóng)業(yè)知識語義檢索策略與方法的研究

　  采用構建語義檢索模型和智能模糊推理的方法，提出農(nóng)業(yè)知識語義檢索的策略。重點開展基于蟻群算法的漁業(yè)語義推理模型研究和基于農(nóng)業(yè)本體和用戶需求分析的交互式模糊推理機制研究。構建一個試驗性的漁業(yè)語義服務（Fishery Semantic Web Service） 網(wǎng)絡平臺。

◆　　基于主題圖的農(nóng)業(yè)知識表達技術研究

　　開發(fā)符合ISO/IEC13250標準的主題圖表示工具，采用可視化技術揭示農(nóng)業(yè)知識中各種知識元（概念）之間的關系，用于基于知識元的知識挖掘和檢索。

◆　　農(nóng)業(yè)本體知識庫的自學習和自維護技術研究

　　利用后控與前控詞表相結合的技術，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)本體知識庫的自學習和自維護。實現(xiàn)對一詞多義、一義多詞的同時控制，以消除岐義，提高查準率和查全率。

◆　　基于本體語義的主題Robot技術研究

　　以農(nóng)業(yè)電子商務服務為例，研究和開發(fā)海量數(shù)據(jù)分布式采集引擎模型、基于關系學習的非結構化與半結構化信息提取與過濾模型、信息自動分類模型等智能搜索引擎中的核心部件Robot的關鍵技術和個性化服務技術。