科學(xué)研究：

研究方向：

計算機(jī)系統(tǒng)軟件工程。

承擔(dān)的科研情況：

1、1985－1987年，主要參加國家自然科學(xué)基金項目：數(shù)學(xué)方法在金、鉬及石油等礦床研究中的應(yīng)用。

2、1987－1990年，主持科技部攻關(guān)項目：盆地模擬與油氣運(yùn)移。

3、1991－1992年，主要參加科技部攻關(guān)項目：濟(jì)陽盆地CO2成因模式 1992／3～1993／3在日本名土屋大學(xué)訪問。

研究員期間完成的項目：

1、計算機(jī)斷層掃描（CT）、磁共振掃描圖像的三維重建（3D reconstruction）技術(shù)。

2、基于三維亞建、三維可視化技術(shù)的外科手術(shù)訓(xùn)練、支援系統(tǒng)的開發(fā)。

3、地震勘探數(shù)據(jù)的三維可視化方法研究小。（ISO-surface and volume rendering） 1993／4～1996／10。

在日本Kubota系統(tǒng)工程公司任高級軟件工程師期間完成的項目：

1、基于UNIX工作站（AIX, HP-UX， Solaris）的IBM S／36， AS／400操作系統(tǒng)仿真程序包（OS emulator） CROSS，與美國Cross， Inc、 NEC合作開發(fā)。該程序系統(tǒng)可使原來運(yùn)行在舊M辦公用計算機(jī)上的RPG，COBOL程序能夠在UNIX工作站上運(yùn)行。

2、電子文檔、工程圖紙管理系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)。主要負(fù)責(zé)圖紙識別。圖像處理和圖像編輯子系統(tǒng)。 1996／11—1998／12。

在日本 Kubota系統(tǒng)工程公司任高級軟件工程師期間完成的項目：

1、負(fù)責(zé)具有時間窗口、載荷約榮的車輛調(diào)度系統(tǒng)。負(fù)責(zé)遺傳算法、 Tabu sealch等搜索算法的研究和設(shè)計和與地理情報系統(tǒng)接口部分的設(shè)計。

2、負(fù)責(zé)基于豐田生產(chǎn)方式的生產(chǎn)管理、生產(chǎn)指令系統(tǒng)。該系統(tǒng)為客戶機(jī)／5E務(wù)器方式，按照生產(chǎn)管理系統(tǒng)的規(guī)劃為裝配線各工段自動生成由圖像（零件設(shè)計圖、手書草圖、照片等）和文字組成的作業(yè)指示書。 1999／1—2000／l。

在美國網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟公司任亞太區(qū)技術(shù)經(jīng)理期間完成的項目：

1、基于非確定性有限自動機(jī)、確定性有限自動機(jī)理論的計算機(jī)病毒掃描引擎。在本公司的英國研發(fā)中心完成。

2、桌面系統(tǒng)、服務(wù)器、Gateway級別反病毒系列產(chǎn)品的日文、中文、韓文本地化開發(fā)，以及防火墻產(chǎn)品等的技術(shù)支援。

3、中國公安部計算機(jī)病毒測試中心反病毒軟件產(chǎn)品認(rèn)證試驗的技術(shù)支援與咨詢。 2000／2—現(xiàn)在。

在美國網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟公司任高級研發(fā)經(jīng)理，兼日本分公司客戶關(guān)系管理高級詢師（senior CRM consultant）期間任美國硅谷總部及東京研發(fā)中心完成的項目：

1、主持大型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)MagicHelPDesk的規(guī)格設(shè)計、機(jī)能分析和系統(tǒng)設(shè)計。該系統(tǒng)采用基于Web的分布式、多層客戶機(jī)用醫(yī)務(wù)器結(jié)構(gòu)（基于創(chuàng)覽器的圖形界面、組件技術(shù)COM／DCOM、數(shù)據(jù)庫） 。

2、基于概率論、多元分析方法的商用數(shù)據(jù)分析引擎（data mining）的設(shè)計與開發(fā)。

3、基于線性與非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃理論的營銷戰(zhàn)略方案分析引擎的數(shù)學(xué)建模、以及算法的研究、設(shè)計和開發(fā)。

4、基于向量空間模型與隱含語義索引方法（Vector Space Model and Latent Semantic Indexing）的英語、日語情報檢索、過濾引擎的研究開發(fā)，以及日語形態(tài)素分析morphological analysis）功能的開發(fā)。

5、基于負(fù)載平衡的高可用性集群服務(wù)器（high availability cluster Server）以及基于fail over的高可靠性集群服務(wù)器的構(gòu)筑技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的研究。

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論文專著：

出版專著：

1、《地球化學(xué)動力學(xué)》（譯著）,1988,科學(xué)出版社

2、《地球化學(xué)自組織與反應(yīng)－輸運(yùn)－反饋》（文集）,1993,當(dāng)代地質(zhì)科學(xué)前沿 中國地質(zhì)大學(xué)出版社 p348－351

發(fā)表論文：

1 基于自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油系統(tǒng)故障診斷 徐芃; 徐士進(jìn); 周會群; 尹宏偉 計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2006-04-30

2 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在江蘇油田有桿抽油系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用 徐芃; 徐士進(jìn); 尹宏偉; 周會群 高校地質(zhì)學(xué)報 2006-06-20

3 砷與無定形氧化鋁的表面絡(luò)合反應(yīng)平衡常數(shù)計算 王冰艷; 周會群 環(huán)境化學(xué) 2006-07-30

4 基于OpenGVS的湖山三維仿真系統(tǒng)實現(xiàn) 高磊; 徐士進(jìn); 吳俊奇; 周會群; 陸現(xiàn)彩 江西科學(xué) 2006-06-30

5 基于OpenGVS虛擬廬山之實現(xiàn) 王德明; 徐士進(jìn); 周會群 計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2006-08-30

6 鈣鈦礦結(jié)構(gòu)MgSiO_3的分子動力學(xué)研究——體系大小對彈性性質(zhì)與狀態(tài)方程的影響 張文軒; 周會群; 王汝成; 王迪; 尹坤 巖石礦物學(xué)雜志 2007-01-25

7 鉻鐵礦的分子動力學(xué)勢能參數(shù)反演 王迪; 周會群; 張文軒; 尹坤 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2007-09-30

8 鎂鋁尖晶石聲子色散關(guān)系及熱力學(xué)性質(zhì)的第一性原理研究 尹坤; 周會群; 徐士進(jìn) 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2008-11-30

9 測繪元數(shù)據(jù)的框架設(shè)計和基于RDF/XML的表達(dá) 付李紅; 周會群; 徐士進(jìn); 陸現(xiàn)彩; 董少春 計算機(jī)輔助工程 2005-03-15

10 基于IHS變換和小波變換相結(jié)合的IKONOS影像融合技術(shù) 葉寶軍; 徐士進(jìn); 吳俊奇; 周會群; 高磊 江西科學(xué) 2005-04-30

11 陜西金堆城斑巖鉬礦含礦裂隙分布規(guī)律與成因 任啟江; 吳俞斌; 武耀城; 周會群; 徐兆文 礦床地質(zhì) 1987-10-01

12 地球化學(xué)綜合找礦隱蔽信息數(shù)據(jù)處理方法研究與應(yīng)用 武耀誠; 方長泉; 周會群; 劉憲華 物探與化探 1990-10-28

13 四核架構(gòu)提升網(wǎng)格節(jié)點并行性 理學(xué)博士 現(xiàn)任南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院地球探測與信息技術(shù)系教授; 江蘇省高性能計算學(xué)會會長 周會群 計算機(jī)世界 2008-05-26

14 汽油生成的化學(xué)反應(yīng)動力學(xué),1993,南京大學(xué)學(xué)報

15 水巖反應(yīng)過程的耦合化學(xué)反應(yīng)連續(xù)介質(zhì)理學(xué)理論,1991,南京大學(xué)學(xué)報（地球科學(xué)）

16 小秦嶺金礦金的運(yùn)移形式與沉淀機(jī)制的計算機(jī)模型,1988,南京大學(xué)學(xué)報（地質(zhì)版）

資料更新中……

媒體報道：

南京大學(xué)周會群：用計算機(jī)聰明地做實驗

Q=《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

A=周會群

Q：南京大學(xué)的高性能計算中心非常特殊，分布在物理，化學(xué)、天文、地球科學(xué)四個不同的學(xué)科中，為什么采取這種模式？

A：高性能計算中心的建設(shè)是為了提升南京大學(xué)的科研競爭力�，F(xiàn)在正在構(gòu)建的高性能計算集群其運(yùn)算能力超過35萬億次浮點運(yùn)算每秒，這可能是目前全國高校之最。這個集群將由402個兩路四核計算節(jié)點組成，由高速網(wǎng)絡(luò)連接。另外擁有50TB的并行文件系統(tǒng)和100TB的存儲。

為什么要建這么大的高性能計算中心？因為我們認(rèn)為，學(xué)科的發(fā)展需要高性能計算，聰明地做實驗需要高性能計算。從國外的發(fā)展來看，計算科學(xué)在科學(xué)研究當(dāng)中所起的作用越來越大，比如說生命科學(xué)、材料科學(xué)等。

南京大學(xué)在物理、化學(xué)、天文、大氣、地球科學(xué)等幾個學(xué)科方向都各自建立了高性能計算設(shè)施，這幾個學(xué)科特色鮮明，在全國也名列前茅，是南京大學(xué)最著名的的幾個學(xué)科方向。

計算機(jī)正在為這些學(xué)科帶來新的研究前景。比如地球科學(xué)，過去，我們上天有道，但入地?zé)o門。探測地球內(nèi)部非常困難，因為地球內(nèi)部的極端條件：超高溫、超高壓，而且地球內(nèi)部具有復(fù)雜的物質(zhì)成分、結(jié)構(gòu)與性質(zhì)，多數(shù)地球規(guī)模的、以及地球內(nèi)部的現(xiàn)象無法用實驗來復(fù)現(xiàn)。它是不可控的，溫度、壓力不由你控制，投入什么東西你控制不了、產(chǎn)出什么東西你也不一定知道。過去就是在這樣的基礎(chǔ)上，我們力圖探究物質(zhì)究竟發(fā)生了什么樣的化學(xué)變化和結(jié)構(gòu)變化。

但是高性能計算機(jī)的興起，對地球科學(xué)的部分領(lǐng)域提供了一個革命性的契機(jī)——我們可以利用計算機(jī)聰明地做實驗。隨著集群系統(tǒng)的成熟， CPU性能的大幅度提升，使得我們有可能從物質(zhì)的微觀性質(zhì)做起，逐步了解地下的這些物質(zhì)在高壓狀況下究竟產(chǎn)生什么樣的變化。我們現(xiàn)在關(guān)于地球內(nèi)部的知識，是通過天然地震波分析得到的。以后的相關(guān)領(lǐng)域都會越來越多地依賴計算，通過虛擬的實驗和探索來了解我們的對象。

Q：不久前，你們選擇了Intel剛發(fā)布的5500做處理器，您認(rèn)為高性能計算中心選擇處理器需要從哪些方面重點挖掘？

A：CPU用于高性能計算方面，非常重要的一個性能就是它的浮點運(yùn)算能力，這直接關(guān)系到計算能力的問題。另外一個性能是，多核之間的協(xié)調(diào)能力�，F(xiàn)在的CPU是多個核，協(xié)調(diào)得好不好非常關(guān)鍵。如果協(xié)調(diào)不好，就像俗話說的，“一個和尚有水吃、兩個和尚抬水吃、三個和尚沒水吃。”協(xié)調(diào)得好，就是“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”，可見處理器的協(xié)作能力至關(guān)重要。英特爾的新產(chǎn)品由于在微結(jié)構(gòu)上有了根本性的改變，并行效率較之過去有了很大的改善。

Q：剛才說到浮點運(yùn)算，但是在浮點運(yùn)算方面，GPU有更大的優(yōu)勢，那為什么沒有選擇GPU？

A：對的，我們非常關(guān)注GPU，現(xiàn)在我們也在進(jìn)行這方面的研究，因為它的確是非常有希望的可以用于高速計算的芯片。

它有一定的優(yōu)勢，但是沒有得到很好的開發(fā)環(huán)境支持，導(dǎo)致在現(xiàn)階段大規(guī)模的應(yīng)用或者是商用有明顯的滯后。有兩個方面的原因使得GPU的普及會有一定的滯后。一是它本身的原因，因為目前GPU是搭載在顯卡或?qū)Ｓ每ㄉ系�，作為宿主計算機(jī)的加速卡。加速卡和計算機(jī)的主板是通過PCI-E的接口，接口帶寬一定。如果我們有應(yīng)用直接把它落到卡里，在顯存里面運(yùn)算，速度將會很快。但是對于不能把計算直接搬到顯存里的應(yīng)用，則需要在主存和顯存之間通過PCIe交換數(shù)據(jù)，這樣速度將會很慢。

另一個制約GPU發(fā)展的因素源于GPU本身是一個特殊的多核處理器，并不是所有的計算都適合這樣一個結(jié)構(gòu)，有一些是有本質(zhì)上的困難。還有一個是軟件和算法，必須要開發(fā)新的算法和軟件�，F(xiàn)成的軟件不可能通過重新編譯就能充分利用GPU的計算效能。我們必須要做一些移植和再開發(fā)，對于很多人來講，或者對于很多企業(yè)來講，這就是一個很高的門檻。

因此，我個人認(rèn)為，未來它將是以融合的方式出現(xiàn)，就是把CPU和GPU結(jié)合起來，現(xiàn)在Intel以及AMD都有相似的計劃。所以未來，可能處理器是要朝著這樣一個方向演化的。

Q：高性能計算支持學(xué)科應(yīng)用需要針對性的軟件，你們的軟件是怎么開發(fā)的？

A：在大學(xué)里面我們很少用商業(yè)軟件，我們比較多的是用開源代碼。為什么用這種軟件？開源代碼有龐大的用戶群，當(dāng)然主要集中在學(xué)術(shù)界。

實際上開源代碼的軟件能獲得更好的技術(shù)支持，因為世界各國的一批頭腦非常優(yōu)秀的人都在執(zhí)著于這件事情，你在論壇上隨時發(fā)一個帖子，別人就會來幫助你。我們很多的研究生、很多博士生在做論文的時候，做計算，什么地方出了問題不知道，一方面可以來問導(dǎo)師，另外一方面可以在論壇上發(fā)一個郵件，很可能是意大利、美國、德國的某一個教授給你講你這個錯了，正確的該是什么樣。

所以我們覺得開源軟件有這方面的優(yōu)勢，我們最主要依靠開源軟件。另一個方面，因為開源，你手里面有源代碼，關(guān)于理論模型，你的考慮、你想要做的修改，非常容易實現(xiàn)。你可以修改它，把你的主意加進(jìn)去，再公開出去給大家共享。所以它是非常好的良性發(fā)展的一種機(jī)制。

Q：節(jié)能被越來越多地關(guān)注，在此方面你們怎么做的?

A：節(jié)能是我們考慮的重要因素之一。在節(jié)能方面，廠商做出了很多努力，低能耗的CPU，多個刀片共享一個電源，提高電源本身的有效功率等等。從硬件方面看，這需要廠商繼續(xù)做出努力，而且廠商這幾年在此方面已經(jīng)有非常大的進(jìn)步。

從另一個方面來說，我們自己可以控制的能耗已經(jīng)很有限了。而且，節(jié)能往往與計算能力成為一對矛盾。要想節(jié)能，可能就得損失一些計算能力。

這里面就有一個取舍。因為有可能，要做一個大的計算用低功耗的機(jī)器要計算20個小時，但是功耗大一點的可能只要10個小時就行了，比較下來，可能是功耗大的更節(jié)省，所以這些我們要做一個綜合的取舍。

對用戶來說，更有效果的節(jié)能，其實是在機(jī)房的設(shè)計。冷、熱風(fēng)怎么走？機(jī)房溫度究竟設(shè)定到多高？這些是最關(guān)鍵的。此外，我們還可以考慮利用循環(huán)熱。

我的實驗室冬天不開空調(diào)，用的就是集群產(chǎn)生的熱。到了冬天，我經(jīng)常把機(jī)房的窗戶都打開，讓冷風(fēng)進(jìn)來，甚至擺一臺電扇，把外面的冷風(fēng)吹進(jìn)來。對于小規(guī)模的集群，這是一個很初級、很簡陋的辦法，但是也挺有效。不過可能會產(chǎn)生新的問題——就是防塵。

我想，未來高性能計算中心建筑物本身的設(shè)計應(yīng)當(dāng)對熱量有效率的排放、熱能的循環(huán)利用、合理利用季節(jié)溫差的天然制冷源等等作綜合的考量。因為節(jié)能的確非常重要。

Q：現(xiàn)在許多高校都有興建高性能計算中心以支持學(xué)科研究的考慮，在一些高校，是由網(wǎng)絡(luò)信息中心來負(fù)責(zé)的，如何讓高性能計算中心有更好的服務(wù)，您有什么建議？

A：高性能計算中心的運(yùn)營和管理當(dāng)然可以交給網(wǎng)絡(luò)信息中心，但是決策就不一定，主要是看有沒有真正懂行的人才。南京大學(xué)有一個長期利用高性能計算解決科學(xué)問題的多學(xué)科群體，由這個群體中的自愿者組成專家小組進(jìn)行決策。

我們實際上有三大任務(wù)。一是產(chǎn)品的選型。我們最主要的是平時大家在一塊兒討論，我們所需要的這樣一個集群究竟用什么樣的CPU，我們究竟用機(jī)架式的服務(wù)器還是用刀片式的服務(wù)器，它們各自有什么優(yōu)點和缺點，要考慮得很全面。

要選擇產(chǎn)品必須要有日常的積累。比如在選擇處理器的時候，只有平時不斷地積累和測試，你才能在真正購買的時候買到最合心意的產(chǎn)品。

以我們?yōu)槔�，在處理器中基本上除了頻率在2.0以下的低端產(chǎn)品沒有測過以外，其它的我們?nèi)�部都測試過。我們?nèi)粘＿�有很多事情利用我們的業(yè)余時間做測試，因為有了測試的積累才能回答諸如在多CPU、多結(jié)點的情況下頻率最高的CPU是否計算效率最高，在單個計算結(jié)點的計算能力已經(jīng)大大提高的情況下高速網(wǎng)絡(luò)的帶寬是否已變?yōu)橐粋�敏感因素之類的問題。這樣我們才有比較，才能幫助我們更好地選型。

另外一個是網(wǎng)絡(luò)。這是被很多人忽略的，但是非常關(guān)鍵的。沒有高速網(wǎng)絡(luò)的支持，計算服務(wù)器不能成為一個有機(jī)的整體，無法發(fā)揮其本來可以具有的巨大能力。

做高性能計算，延時非常重要，尤其是在將計算任務(wù)分布到不同的機(jī)器上面，那么，必須有非常小的延時才能保證計算的高效。我們用超高速網(wǎng)絡(luò)InfiniBand，帶寬可以達(dá)到每秒20 Gb，它的帶寬是千兆網(wǎng)的20倍。最新InfiniBand網(wǎng)卡的時延是1.25微秒，要比其他的方式快幾倍至幾十倍。

還有一個不容忽視的就是并行文件系統(tǒng)，因為在計算的時候，會高速輸出很多內(nèi)容，在計算中會隨時輸出一些中間結(jié)果，這些中間結(jié)果會有幾個GB、幾十個GB甚至上百個GB這么大的輸出量，這只是一個中間計算結(jié)果。

如果幾十個做實驗的用戶同時輸出一個實驗結(jié)果，一瞬間可能輸出幾十G的文件。如果這個并行文件系統(tǒng)后面的存儲沒有很大的帶寬和很高的速度，不可能支持這樣的海量的輸出，整個集群會被阻塞和崩潰。所以我們經(jīng)常討論集群架構(gòu)方面的一些問題，最終確定一個最佳方案。

Q：南京大學(xué)的高性能計算中心未來將如何發(fā)展？會不會將分散的高性能計算資源在物理上整合起來？

A：我們暫時還沒有成立一個集中的高性能計算的研究所。但是我們另外有一個平臺，江蘇省計算機(jī)學(xué)會高性能計算專委會，這是一個很好的平臺。

不僅僅是南京大學(xué)，包括東南大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京理工大學(xué)，以及其他江蘇省內(nèi)的其他高校和一些企業(yè)等都是我們的會員。我們每年有3至4次定期的學(xué)術(shù)活動。大家都會把自己在高性能計算中所遇到的問題和自己的經(jīng)驗在這個平臺內(nèi)進(jìn)行討論和交流。

此次建設(shè)的高性能計算設(shè)施是全校的公共平臺，我們正在考慮構(gòu)建校園網(wǎng)格，把已有的、分散在各個院系的高性能計算設(shè)備在邏輯上統(tǒng)合起來，形成一個虛擬的整體資源。

要使得高性能計算中心能夠發(fā)展，還有一點很重要的是，吸引企業(yè)參與進(jìn)來。因為高性能計算是很多企業(yè)自主創(chuàng)新、提升核心競爭力所必須的。

現(xiàn)在，大家說中國高性能計算主要在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，就是因為中國的企業(yè)太弱。實際上，有了高性能計算機(jī)的協(xié)助，你可以通過計算機(jī)來對材料做功能性設(shè)計，或者利用計算機(jī)來篩選實驗方案，留下最可能的，然后做樣品，再進(jìn)行實驗室的實驗。這就是一個大大節(jié)省成本的過程、一個優(yōu)化的過程。

這樣既幫助了企業(yè)的進(jìn)步，另一方面也促成了中國的高性能計算有一個更大的發(fā)展。

　　來源：《中國教育網(wǎng)絡(luò)》2009年5月刊