專家信息：

黃文江 ，博士，任中國科學(xué)院特聘研究崗位，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院研究員（二級）、博士生導(dǎo)師，任國際“中英作物病蟲害測報與防控聯(lián)合實驗室”主任和“中國科學(xué)院數(shù)字地球重點實驗室”執(zhí)行主任。入選國家“**計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、國家中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、中國科學(xué)院**計劃(終期評估優(yōu)秀)、新世紀(jì)百千**才工程、科技新星等人才計劃，享受國務(wù)院特殊津貼。

主要從事植被定量遙感機理與病蟲害應(yīng)用研究，先后主持40多項國家和部委級科研項目(包括科技部國家重點研發(fā)計劃、國家863項目，中國科學(xué)院先導(dǎo)專項課題、國際合作重點項目，國家自然科學(xué)基金等)。

發(fā)表SCI 收錄論文250余篇，在SCIE web of science 數(shù)據(jù)庫中“高光譜（Hyperspectral）&反演（Inversion）”和“遙感（Remote sensing）&作物病害（Crop disease）”領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量國際排名第一。主編專著《作物理化參數(shù)遙感定量反演》、《作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測》、《作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用》等7部；授權(quán)國家發(fā)明專利34項，軟件著作權(quán)15項。

研究成果獲國家科技進步二等獎、神農(nóng)中華農(nóng)業(yè)科技一等獎、測繪科技進步一等獎、中國科學(xué)院杰出科技成就獎等獎勵12項。率先構(gòu)建了植被病蟲害遙感監(jiān)測、預(yù)測、損失評估方法和技術(shù)體系，率先提出植被養(yǎng)分垂直分布遙感反演模型，實現(xiàn)了植被營養(yǎng)早期無損診斷；國際上研發(fā)了業(yè)務(wù)化運行的大尺度植被病蟲害遙感監(jiān)測和預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)，在國際上率先發(fā)布了全球作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測報告，成果入選中科院“率先行動”計劃第一階段重大科技成果及標(biāo)志性進展，支撐國家重大決策和國際聯(lián)合應(yīng)用，獲國家領(lǐng)導(dǎo)人多次批示，系列成果被聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）、全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)（GBIF）、地球觀測組織（GEO）等國際組織采納和面向全球共享。

科研工作經(jīng)歷：

2005年于北京師范大學(xué)獲地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位。 

2008年于中國科學(xué)院遙感所博士后研究。

2000—2011年北京市農(nóng)林科學(xué)院。

2012—至今中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院研究員。

主要社會兼職：

任多個國際知名期刊副主編、編委和欄目主編、重點實驗室學(xué)術(shù)委員會委員等學(xué)術(shù)任職。

1、聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）國際咨詢專家。

2、中國農(nóng)學(xué)會農(nóng)業(yè)信息分會副主任委員。

3、中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會農(nóng)業(yè)農(nóng)村地理信息工作委員會副主任委員。

4、中國植保學(xué)會植保信息技術(shù)專業(yè)委員會副主任委員。

5、中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展研究會理事。

6、中國土壤學(xué)會理事。

7、北京農(nóng)產(chǎn)品安全學(xué)會理事。

8、國家航空植�？萍紕�(chuàng)新聯(lián)盟等專家委員會委員。

9、林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)警重點實驗室學(xué)術(shù)委員會委員。

10、農(nóng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)工程實驗室學(xué)術(shù)委員會委員等任職。

11、現(xiàn)任《Journal of Agricultural Science and Application》、《Indo-American Journal of Agricultural and Veterinary Sciences》、《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》、《International Journal of Precision Agricultural Aviation》、《Remote Sensing》編委和欄目主編。

12、IFIP, TC5 Special Interest Group on Advanced Information Technology in Agriculture(AIPA)委員。

代表性第一或通訊作者論著： 

[1].黃文江等著, 《作物理化參數(shù)遙感定量反演》，科學(xué)出版社, 北京2017. (36.2萬字)

[2].黃文江等著,《作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測》, 科學(xué)出版社, 北京2015. (52萬字)

[3].黃文江著, 《作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用》, 農(nóng)業(yè)科技出版社, 北京2009. (54.4萬字)

[4].黃文江,董瑩瑩,趙龍龍,耿蕓,阮超,張弼堯,孫忠祥,張寒蘇,葉回春,王昆.蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警研究現(xiàn)狀與展望[J].遙感學(xué)報,2020,24(10):1270-1279.

[5].黃文江.巴基斯坦與索馬里沙漠蝗蟲遷飛概況及農(nóng)牧業(yè)損失評估[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2020,40(18):22-24.

[6].Huang Wen Jjiang, et al., Crop Disease and Pest Monitoring by Remote Sensing. In: Escalante-Ramírez B (eds.), Remote Sensing-Applications, ISBN 978-953-51-0651-7, InTech, Rijeka, Croatia, 2012.

[7].Wenjiang Huang*, Junjing Lu, Weiping Kong, A. Hugh Mortimer, Yue Shi. Quantitative Identification of crop disease and nitrogen-water stress in Winter Wheat Using Continuous Wavelet Analysis, International Journal of Agricicultural and Biological Engineering, 2018; 11(2): 145–152 (SCI )

[8].Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang,1, Jingcheng Zhang, Weiping Kong, Raffaele Casa,Yanbo Huang. A novel combined spectral index for estimating the ratio of carotenoid to chlorophyll content to monitor crop physiological and phenological status, International Journal of Applied Earth Observation Geoinformation, 2019,76: 128–142 (SCI, 共同第一和通訊)

[9].Yue Shi, Wenjiang Huang*, Juhua Luo, Linsheng Huang, Xianfeng Zhou, Detection and Discrimination of Pests and Diseases in Winter Wheat Based on Spectral Indices and Kernel Discriminant Analysis, Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 141: 171-180. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2017.07.019 (SCI, 共同第一和通訊)

[10].Weiping Kong, Wenjiang Huang*, Jiangui Liu, Qiming Qin, Pengfei Chen, Huichun Ye, Dailiang Peng, Yingying Dong, A. Hugh Mortimer. Estimation of canopy carotenoid content of winter wheat using multi-angle hyperspectral data, Advances in Space Research, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2017.07.015 (SCI, 共同第一和通訊)

[11].Xianfeng Zhou, Wenjiang Huang*, Quanjun Jiao, Chaoyang Wu, Juhua Luo. Remote estimation of canopy nitrogen content in winter wheat using airborne hyperspectral reflectance measurements. Advances in Space Research, 2016,58: 1627-1637 (SCI, 共同第一和通訊)

[12].Wenjiang Huang, Qingsong Guan, Juhua Luo, Jingcheng Zhang, Jinling Zhao, Dong Liang, Linsheng Huang, and Dongyan Zhang.New optimized spectral indices for identifying and monitoring winter wheat diseases. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 2516-2524; DOI:10.1109/JSTARS.2013.2294961 (SCI )

[13].Wenjiang Huang, Qinying Yang, Ruiliang Pu and Shaoyuan Yang.Estimation of Nitrogen Vertical Distribution by Bi-Directional Canopy Reflectance in Winter Wheat, Sensors 2014, 14(11): 20347-20359; DOI:10.3390/s141120347. (SCI )

[14].Wenjiang Huang, Zhijie Wang, Linsheng Huang, David W. Lamb, Zhihong Ma, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of vertical distribution of chlorophyll concentration by bi-directional canopy reflectance spectra in winter wheat. Precision Agriculture, 2011, 12(2): 165-178. (SCI)

[15].Wenjiang Huang, Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, 2008, 2: 023530; DOI: 10.1117/1.2968954 2008 (SCI)

[16].Wenjiang Huang, W. L. David, Zheng Niu, Liangyun Liu, Jihua Wang. Identification of yellow rust in wheat by in situ and airborne spectrum data. Precision Agriculture. 2007, 8(4-5): 187-197. (SCI)

[17].黃文江, 王錦地, 穆西晗, 王紀(jì)華, 劉良云, 劉強, 牛錚. 基于核驅(qū)動模型參數(shù)反演的作物株型遙感識別, 光譜學(xué)與光譜分析, 2007, 27(10): 1921-1924. (SCI).

[18].Wenjiang Huang, Zheng Niu, Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Qiang Liu. Identifying crop leaf angle distribution based on two- temporal and bidirectional canopy reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44 (12): 3601-3609. (SCI)

[19].Huang Wenjiang, Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419. (SCI)

聯(lián)系方式：

Wechat（rscrop）

E-mail：rscrop@aircas.ac.cn

Research Group：http://rscrop.com/

黃文江

Tel: 86-10-82178169

Fax: 86-10-82178177

Email: huangwj@aircas.ac.cn

 

 

科學(xué)研究：

研究方向：

植被定量遙感。

承擔(dān)科研項目情況：

近年來主持完成了國家“863”課題 “數(shù)字農(nóng)業(yè)作物長勢和品質(zhì)監(jiān)測與產(chǎn)品開發(fā)”，北京市“科技新星計劃”課題，北京市自然科學(xué)基金“小麥條銹病的高光譜遙感監(jiān)測機理和損失評估研究”項目和北京市優(yōu)秀人才項目 “遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)學(xué)解析及作物波譜庫的構(gòu)建”。

現(xiàn)主持國家十一五“863”課題“光譜探測與輻射傳輸模型結(jié)合的作物信息獲取研究”，主持國家自然基金項目“作物養(yǎng)分空間維和時間維擴展遙感監(jiān)測研究”和“作物株型遙感識別機理研究”，農(nóng)業(yè)部“引進國際先進農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)”專項基金課題“農(nóng)田環(huán)境信息快速獲取與農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測系統(tǒng)”。

1 全球基礎(chǔ)空間信息產(chǎn)品系統(tǒng), 主持, 部委級, 2018-01--2022-12；

2 國家重點研發(fā)計劃項目：遙感立體協(xié)同觀測與地表要素高精度反演（2016YFB0501501），2016.07-2020.12；

3 國家自然科學(xué)基金國際合作重點項目：Integrating advanced earth observation and environmental information for sustainable management of crop pests and diseases（6151101285），2016.04-2019.04；

4 國家自然科學(xué)基金：類胡蘿卜素探測作物養(yǎng)分脅迫的光譜診斷機理與方法研究(41571354)，2016.01-2019.12；

5 主要作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測方法研究, 主持, 國家級, 2016-04--2019-04；

6 多源數(shù)據(jù)小麥病害遙感識別與監(jiān)測方法研究, 主持, 國家級, 2016-01--2019-12；

7 主要作物主要病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)警研究, 主持, 部委級, 2015-03--2018-03；

8 國家自然科學(xué)基金：多源數(shù)據(jù)小麥病害遙感識別與監(jiān)測方法研究(41271412)，2013.01-2016.12；

9 植被定量遙感反演模型與尺度效應(yīng)研究, 主持, 市地級, 2012-05--2014-05；

10 主持國家自然基金項目“作物養(yǎng)分空間維和時間維擴展遙感監(jiān)測研究”(41071276)，2011.1-2013.12，經(jīng)費38萬元；

11 國際合作重點項目：（中英聯(lián)合基金)主要作物主要病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)警研究(131211KYSB20150034)，2015.03-2018.03；

12 所長創(chuàng)新基金：全國主要作物病蟲害遙感監(jiān)測和預(yù)報系統(tǒng)構(gòu)建(Y5ZZ01101B)，2015.01-2016.12；

13 海南省自然科學(xué)基金創(chuàng)新團隊項目：海南省資源環(huán)境遙感監(jiān)測（2016CXTD015），2016.01-2017.12；

14 海南省應(yīng)用技術(shù)研發(fā)與示范推廣專項：海南農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感監(jiān)測與空間信息服務(wù)技術(shù)研究與示范（ZDXM2015102）；

15 中國科學(xué)院項目：植被定量遙感參數(shù)反演與真實性檢驗(Y24001101A)，2012.05-2015.05，經(jīng)費150萬元，主持；

16 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)專題：基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯估算及不確定性分析(2010CB950603)， 2010.10-2014.09；

17 公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科技專項：小麥苗情遙感監(jiān)測技術(shù)”(200903010-03)， 2009.10-2013.09， 經(jīng)費280萬元；

18 國家863計劃課題：光譜探測與輻射傳輸模型結(jié)合的作物信息獲取研究(2007AA10Z201)，2007.05-2010.10；

19 主持國家自然基金項目“作物株型遙感識別機理研究”(40701119)，2008.1-2010.12，經(jīng)費19萬元。

20 主持國家十一五“863”課題“光譜探測與輻射傳輸模型結(jié)合的作物信息獲取研究” （2007AA10Z201），2007.5-2010.10，經(jīng)費72萬元。  

21 主持國家973項目“我國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)重要過程與調(diào)控對策研究”子課題“水分脅迫狀態(tài)下的氮素利用效率、垂直分布及遙感監(jiān)測研究”(2005CB121103)，2005.7-2010.10，經(jīng)費20萬元。

22 主持第一批“中國博士后科學(xué)基金特別資助”， 2008.10-2010.12，經(jīng)費10萬元；

23 副主持國家十一五“863”課題“基于多源波譜信息的稻麥病害識別技術(shù)研究”（2006AA10Z203）， 2006.12-2010.10，經(jīng)費70萬元；

24 主持國家十一五“863”課題“多平臺作物信息快速獲取關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)”子課題“作物長勢和病害信息快速獲取技術(shù)研究”（2006AA10A302），2006.12-2010.10，經(jīng)費45萬元；

25 副主持國家十一五科技支撐計劃項目“區(qū)域空間信息綜合應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)在新疆兵團的示范”課題“農(nóng)情信息獲取關(guān)鍵技術(shù)集成與服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)”( 2007BAH12B02)，2007.7-2010.12，經(jīng)費100萬元；

26 執(zhí)行主持農(nóng)業(yè)部“主要農(nóng)作物調(diào)優(yōu)栽培信息化”項目( 200803037)，2008.7-2010.12，經(jīng)費2851萬元。

現(xiàn)參與科研項目：

1. 國家973項目“陸表生態(tài)環(huán)境要素主被動遙感協(xié)同反演理論與方法”課題“基于多模式、多時空分辨率遙感信息融合的理論與方法”(2007CB714406)，2005.7-2010.10，經(jīng)費280萬元；

2. 國家科技支撐計劃項目“現(xiàn)代農(nóng)村信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范” 課題“種植業(yè)生產(chǎn)過程信息化關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)”子課題“主要病蟲害監(jiān)測與預(yù)測預(yù)報研究” （2006BAD10A01），2006.10－2010.10，經(jīng)費150萬；

3. 國家十一五“863”課題“作物品質(zhì)遙感監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”（2006AA12Z138），2006.12-2010.10，經(jīng)費100萬元；

4. 國家十一五“863”課題“田間條件下作物養(yǎng)分和水分光譜探測與診斷研究”（2006AA10Z201）， 2006.12-2010.10，經(jīng)費70萬元；

5. 國家863重點項目子課題“主要糧食作物種植面積和產(chǎn)量測量方法與精度評價體系研究”， 2006.12－2010.10，經(jīng)費100萬。

已完成科研項目：

1. 主持北京市自然科學(xué)基金項目“小麥條銹病的高光譜遙感監(jiān)測機理和損失評估研究”項目(4052014)，2005.1-2007.12，經(jīng)費15萬元；

2. 主持國家“863”項目“數(shù)字農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)”子課題 “數(shù)字農(nóng)業(yè)作物長勢和品質(zhì)監(jiān)測與產(chǎn)品開發(fā)”（2003AA209010），2003.8—2005.10，經(jīng)費50萬元；

3. 主持北京市“科技新星計劃”（H020821020130），2002.12—2005.11，經(jīng)費5萬元；

4. 主持北京市優(yōu)秀人才項目“赴韓國參加國際學(xué)術(shù)會議的資助” （20051C0200506），2005.12-2006.12， 經(jīng)費1萬元；

5. 主持北京市優(yōu)秀人才，“遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)學(xué)解析及作物波譜庫的構(gòu)建”，2002.12—2003.12， 經(jīng)費1萬

6. 主持國防科技工業(yè)民用專項科研技術(shù)研究項目“作物病害遙感監(jiān)測地面測試與試驗”（JZ2005001-06），2005.1-2005.12，經(jīng)費6萬元；

7. 執(zhí)行主持國家“973”項目“地球表面時空多變要素的定量遙感理論及應(yīng)用”課題 “精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)及生態(tài)中的遙感應(yīng)用研究”（G2000077907），2000.6—2005.12，經(jīng)費280萬元；

8. 執(zhí)行主持北京市科委重大項目“遙感在作物優(yōu)質(zhì)調(diào)控栽培及農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測上的應(yīng)用”，2001.1-2004.12， 經(jīng)費375萬。

軟件著作權(quán)：

1.作物氮素和水分測量系統(tǒng)軟件V1.0 登記號：2005SR10894

2.玉米地物光譜數(shù)據(jù)和農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理軟件V1.0 登記號：2005SR10895

3.作物冠層色素比值診斷儀系統(tǒng)V1.0 登記號：2004SR08868

4.作物肥水調(diào)優(yōu)栽培系統(tǒng)V1.0 [簡稱：COFIS]V1.0 登記號：2004SR01877

5.植被光譜模擬系統(tǒng)V1.0 登記號：2004SR03468

6.禾谷類作物植株結(jié)構(gòu)參數(shù)模擬計算軟件V1.0 登記號：2003SR7046

論文專著：

主編和參編著作： 

主編和副主編專著《作物病害遙感監(jiān)測與預(yù)測》、《作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用》、《農(nóng)業(yè)定量遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用》等8部。  

1.黃文江等著, 《作物理化參數(shù)遙感定量反演》，科學(xué)出版社, 北京2017. (36.2萬字)

2.黃文江等著,《作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測》, 科學(xué)出版社, 北京2015. (52萬字)

3.黃文江著, 《作物病害遙感監(jiān)測機理與應(yīng)用》, 農(nóng)業(yè)科技出版社, 北京2009. (54.4萬字)

4. “農(nóng)業(yè)定量遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用（專著）”，王紀(jì)華， 趙春江,黃文江等,科學(xué)出版社，北京2008.8。

5. “近紅外光譜分析基礎(chǔ)與應(yīng)用”，中國輕工業(yè)出版社，2005年1月第一版。

6. “數(shù)字農(nóng)業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究”-作物卷，中國農(nóng)業(yè)出版社，2004年11月第一版。

7. “數(shù)字農(nóng)業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究”-畜牧卷，中國農(nóng)業(yè)出版社，2005年10月第一版。

8. “農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)”，中國農(nóng)業(yè)出版社，2001年7月第一版。

9. Progress of Information Technologies in Agriculture，Proceedings of the 2nd Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA)， China Agriculture Press，2003.10

10. Progress of Information Technologies in Agriculture，Proceedings of the 3rd Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA)，China Agriculture Science and Technology Press，2005.10.

11. Progress of Information Technologies in Agriculture，Proceedings of the 4th Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture (ISIITA)，China Agriculture Science and Technology Press，2007.10.

發(fā)表主要學(xué)術(shù)論文：

黃文江近5年發(fā)表主要論文150篇，其中CSCD收錄64篇，SCI 收錄31 篇，EI收錄57篇，SCI 論文他人引用94次；出版專著8部。

1 Wenjiang Huang, Qingsong Guan, Juhua Luo, Jingcheng Zhang, Jinling Zhao, Dong Liang, Linsheng Huang, and Dongyan Zhang. New optimized spectral indices for identifying and monitoring winter wheat diseases. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6): 2516-2524; DOI:10.1109/JSTARS.2013.2294961 (SCI)

2 Wenjiang Huang, Qinying Yang, Ruiliang Pu and Shaoyuan Yang. Estimation of Nitrogen Vertical Distribution by Bi-Directional Canopy Reflectance in Winter Wheat. Sensors, 2014, 14(11): 20347-20359; DOI:10.3390/s141120347. (SCI )

3 Wenjiang Huang, Zhijie Wang, Linsheng Huang, David W. Lamb, Zhihong Ma, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of vertical distribution of chlorophyll concentration by bi-directional canopy reflectance spectra in winter wheat, Precision Agriculture, 2011,12: 165-178 (SCI)

4 Wenjiang Huang, Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 2, 023530, DOI: 10.1117/1.2968954 2009 (SCI)

5 Wenjiang Huang, Zhijie Wang, Linsheng Huang , David W. Lamb, Ma Zhihong, Jincheng Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Estimation of Vertical Distribution of Chlorophyll Concentration by Bi-directional Canopy Reflectance Spectra in Winter Wheat. Precision Agriculture ,2010, DOI: 10.1007/s11119-010-9166-5 （SCI,on line）

6 Wenjiang Huang, Xiaoyu Song, Zheng Niu, W. L. David, Liangyun Liu, Jihua Wang. Estimation of winter wheat grain crude protein content from in situ reflectance and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer image. Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 2, 023530 (21 July 2008) (SCI)

7 Wenjiang Huang, W. L. David, Zheng Niu, Liangyun Liu, Jihua Wang. Identification of yellow rust in wheat by in situ and airborne spectrum data. Precision Agriculture. 2007,8 (4-5): 187-197(SCI).

8 Huang Wenjiang,Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419 (SCI) .

9 黃文江,王錦地,穆西晗,王紀(jì)華,劉良云,劉強,牛錚. 基于核驅(qū)動模型參數(shù)反演的作物株型遙感識別,光譜學(xué)與光譜分析,2007,27(10):1921-1924(SCI).

10 Wenjiang Huang, Zheng Niu, Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Qiang Liu. Identifying Crop Leaf Angle Distribution Based on Two- Temporal and Bidirectional Canopy Reflectance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44 (12): 3601-3609. (SCI)

11 Huang Wenjiang,Wang Jihua, Wang Zhijie, Zhao Chunjiang, Liu Liangyun, Wang Jindi. Inversion of foliar biochemical parameters at various physiological stages and grain quality indicators of winter wheat with canopy reflectance, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25 (12): 2409-2419. (SCI)

12 Huang Wenjiang, Wang Jihua, Wang Zhijie, Ma Zhihong, Zhao Chunjiang.Winter wheat geometry identification by bidirectional canopy reflected spectrum, International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2008,1(2): 27-31

13 Wenjiang Huang, Jihua Wang, Liangyun Liu, Chunjiang Zhao, Study on grain quality forecasting method and indicators by using hyperspectral data in wheat, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 5655, Multispectral and Hyperspectral Remote Sensing Instruments and Applications II, 2005, 5655: 291-300.

14 Wenjiang Huang, Muyi Huang, Liangyun Liu, Jihua Wang, Chunjiang Zhao, Jindi Wang. Inversion of the severity of winter yellow rust using proper spectral index. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering , 2005, 21(4):97-103.

15 Wengjjiang Huang, Liangyun Liu, Gang Sun, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. A novel portable crop environment factors stress and grain quality monitoring instrument. Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE, IGARSS '05, 25-29 July 2005 ,volume5:554-557 11) 黃文江,王紀(jì)華,劉良云,王錦地,譚昌偉,李存軍,王之杰,宋曉宇. 基于多時相和多角度光譜信息的作物株型遙感識別初探. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005, 21（6）：82-86.

16 Huang Wenjiang, Wang Jihua , Liu Liangyun et al. Inversion of biochemical parameters by selection of proper vegetation index in winter wheat , Agricultural Sciences in China, 2004, 3(3): 178-185.

17 Huang Wenjiang, Wang Jihua , Liu Liangyun et al. Cultivar, nitrogen and irrigation influence on grain quality and its forecasting methods by in situ reflected spectrum of winter wheat, Agricultural Sciences in China, 2004 , 3(11): 831-841.

18 黃文江,王紀(jì)華,劉良云,趙春江,宋曉宇,馬智宏.小麥品質(zhì)指標(biāo)與冠層光譜特征的相關(guān)性的初步研究, 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2004,20（4）:203—207.

19 黃文江,趙春江,王紀(jì)華等.紅邊參數(shù)在作物營養(yǎng)診斷和品質(zhì)預(yù)報上的應(yīng)用, 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2004,20（6）：1-5.

發(fā)表中文期刊論文：

[1]孫忠祥,胡澤學(xué),葉回春,黃文江,額爾登其木格,張瑩.MaxEnt與遙感技術(shù)在草原蝗蟲災(zāi)害風(fēng)險監(jiān)測中的應(yīng)用：以東烏珠穆沁旗農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)為例[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報,2022,38(10):1265-1272..

[2]鐘嫻,馮偉,張亞麗,全英匯,黃文江,邢孟道.基于多樣性特征協(xié)同技術(shù)的颶風(fēng)前后森林破壞遙感監(jiān)測[J].遙感學(xué)報,2022,26(09):1838-1848.

[3]劉玉婷,鄔明權(quán),牛錚,黃文江.2005—2018年北京市地基氣溶膠光學(xué)厚度趨勢分析[J].遙感信息,2022,37(04):73-79.

[4]方國飛,黃文江,牟曉偉,劉洪安,周宏威,張軍強,張弼堯,李曉冬,陳怡帆.松材線蟲病疫情精準(zhǔn)監(jiān)測實踐與展望[J].中國森林病蟲,2022,41(04):16-23.

[5]左麗君,吳炳方,游良志,黃文江,孟冉,董瑩瑩,潘天石,王亞非.地球大數(shù)據(jù)支撐糧食可持續(xù)生產(chǎn)：實踐與展望[J].中國科學(xué)院院刊,2021,36(08):885-895.

[6]周雷雷,鄭詩軍,尹捷,張雅瓊,黃文江,王心源,王巖,張赫林,陳俊杰,彭代亮.以“胡煥庸線”為界的中國東西部凈初級生產(chǎn)力變化分析[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2021,36(04):916-925.

[7]何宇航,周賢鋒,張競成,張垚,陳冬梅,吳開華,黃文江,孔維平,徐俊鋒.植被指數(shù)方法估算冬小麥冠層葉綠素含量的角度效應(yīng)研究[J].地理與地理信息科學(xué),2021,37(04):28-36.

[8]競霞,鄒琴,白宗璠,黃文江.基于反射光譜和葉綠素?zé)晒鈹?shù)據(jù)的作物病害遙感監(jiān)測研究進展[J].作物學(xué)報,2021,47(11):2067-2079.

[9]黃文江.如何從天空中守望植物健康[J].高科技與產(chǎn)業(yè)化,2021,27(04):26-29.

[10]尹捷,周雷雷,李利偉,張雅瓊,黃文江,張赫林,王巖,鄭詩軍,范海生,紀(jì)嬋,陳俊杰,彭代亮.多源遙感數(shù)據(jù)小麥識別及長勢監(jiān)測比較研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2021,36(02):332-341.

[11]耿蕓,董瑩瑩,黃文江,趙龍龍,涂雄兵,李紅梅.天津市大港水庫東亞飛蝗生境遙感動態(tài)監(jiān)測[J].植物保護學(xué)報,2021,48(01):122-128.

[12]張凝,楊貴軍,趙春江,張競成,楊小冬,潘瑜春,黃文江,徐波,李明,朱西存,李振海.作物病蟲害高光譜遙感進展與展望[J].遙感學(xué)報,2021,25(01):403-422.

[13]錢彬祥,黃文江,葉回春,孔維平,任淯,邢乃琛,焦全軍.紅邊位置改進算法的冬小麥葉綠素含量反演[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2020,36(23):162-170.

[14]黃文江,董瑩瑩,趙龍龍,耿蕓,阮超,張弼堯,孫忠祥,張寒蘇,葉回春,王昆.蝗蟲遙感監(jiān)測預(yù)警研究現(xiàn)狀與展望[J].遙感學(xué)報,2020,24(10):1270-1279.

[15]牟昱璇,鄔明權(quán),牛錚,黃文江,楊盡.南方地區(qū)復(fù)雜條件下的耕地面積遙感提取方法[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2020,35(05):1127-1135.

[16]黃林生,張寒蘇,阮超,黃文江,胡廷廣,趙晉陵.基于近地高光譜數(shù)據(jù)和遺傳算法優(yōu)化的支持向量機麥穗尺度赤霉病識別[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2020,40(24):87.

[17]鄔明權(quán),王標(biāo)才,牛錚,黃文江.工程項目地球大數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析理論框架及研究進展[J].地球信息科學(xué)學(xué)報,2020,22(07):1408-1423.

[18]黃文江.巴基斯坦與索馬里沙漠蝗蟲遷飛概況及農(nóng)牧業(yè)損失評估[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2020,40(18):22-24.

[19]競霞,張騰,白宗璠,黃文江.融合GA與SVR算法的小麥條銹病特征優(yōu)選與模型構(gòu)建[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2020,51(11):253-263.

[20]中科院植被定量遙感研究團隊,黃文江,董瑩瑩.2020年5月全國小麥主要病蟲害遙感預(yù)測報告[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2020,40(15):27-29.

[21]趙晉陵,金玉,葉回春,黃文江,董瑩瑩,范玲玲,馬慧琴,江靜.基于無人機多光譜影像的檳榔黃化病遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2020,36(08):54-61.

[22]李雪玲,董瑩瑩,朱溢佞,黃文江.基于EnMAP衛(wèi)星和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LAI遙感反演方法[J].紅外與毫米波學(xué)報,2020,39(01):111-119.

[23]黃文江,師越,董瑩瑩,葉回春,鄔明權(quán),崔貝,劉林毅.作物病蟲害遙感監(jiān)測研究進展與展望[J].智慧農(nóng)業(yè),2019,1(04):1-11.

[24]趙葉,競霞,黃文江,董瑩瑩,李存軍.日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒馀c反射率光譜數(shù)據(jù)監(jiān)測小麥條銹病嚴(yán)重度的對比分析[J].光譜學(xué)與光譜分析,2019,39(09):2739-2745.

[25]黃林生,江靜,黃文江,葉回春,趙晉陵,馬慧琴,阮超.Sentinel-2影像和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的小麥條銹病監(jiān)測方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2019,35(17):178-185.

[26]張雪雪,王斌,田洋洋,袁琳,姜玉英,董瑩瑩,黃文江,張競成.作物病蟲害預(yù)測機理與方法研究進展[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報,2019,21(05):110-120.

[27]魯軍景,孫雷剛,黃文江.作物病蟲害遙感監(jiān)測和預(yù)測預(yù)警研究進展[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2019,34(01):21-32.

[28]張競成,劉鵬,王斌,張雪雪,黃文江,吳開華.基于連續(xù)小波分析的植物理化參數(shù)反演中光譜分辨率影響分析[J].紅外與毫米波學(xué)報,2018,37(06):753-760.

[29]黃林生,阮超,黃文江,師越,彭代亮,丁文娟.基于GF-1遙感影像和relief-mRMR-GASVM模型的小麥白粉病監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2018,34(15):167-175+314.

[30]李健麗,董瑩瑩,師越,朱溢佞,黃文江.基于隨機森林模型的小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[J].植物保護學(xué)報,2018,45(02):395-396.

[31]孫剛,黃文江,陳鵬飛,高帥,王秀.輕小型無人機多光譜遙感技術(shù)應(yīng)用進展[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2018,49(03):1-17.

[32]黃文江,劉林毅,董瑩瑩,師越,葉回春,張競成.基于遙感技術(shù)的作物病蟲害監(jiān)測研究進展[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2018,38(09):39-45.

[33]劉林毅,黃文江,董瑩瑩,杜小平,馬慧琴.基于概率模型的冬小麥白粉病監(jiān)測研究[J].中國農(nóng)業(yè)信息,2018,30(01):79-92.

[34]黃文江,張競成,師越,董瑩瑩,劉林毅.作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測研究進展[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,10(01):30-43.

[35]任傳帥,黃文江,葉回春,崔貝.利用高分二號數(shù)據(jù)提取香蕉林信息及精度分析[J].遙感信息,2017,32(06):78-84.

[36]李衛(wèi)國,黃文江,董瑩瑩,陳華,王晶晶,單婕.基于溫濕度與遙感植被指數(shù)的冬小麥赤霉病估測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2017,33(23):203-210.

[37]任傳帥,葉回春,崔貝,黃文江.基于面向?qū)ο蠓诸惖拿⒐�林遙感提取方法研究[J].資源科學(xué),2017,39(08):1584-1591.

[38]黃林生,劉文靜,黃文江,趙晉陵,宋富冉.小波分析與支持向量機結(jié)合的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2017,33(14):188-195.

[39]胡根生,吳問天,黃文江,梁棟,黃林生.粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機在小麥白粉病監(jiān)測中的應(yīng)用[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2017,32(02):299-304.

[40]胡根生,吳問天,羅菊花,黃文江,梁棟,黃林生.結(jié)合HJ衛(wèi)星影像和最小二乘孿生支持向量機的小麥蚜蟲遙感監(jiān)測[J].浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版),2017,43(02):211-219.

[41]馬慧琴,黃文江,景元書,董瑩瑩,張競成,聶臣巍,唐翠翠,趙晉陵,黃林生.基于AdaBoost模型和mRMR算法的小麥白粉病遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2017,33(05):162-169.

[42]張兵,黃文江,張浩,倪麗.地球資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測技術(shù)的現(xiàn)狀與未來[J].遙感學(xué)報,2016,20(06):1470-1478.

[43]劉濤宇,趙霞,沈海花,胡會峰,黃文江,方精云.灌叢化草原灌木和草本植物光譜特征差異及灌木蓋度反演——以內(nèi)蒙古鑲黃旗為例[J].植物生態(tài)學(xué)報,2016,40(10):969-979.

[44]魯軍景,黃文江,張競成,蔣金豹.基于小波特征的小麥白粉病與條銹病的定量識別[J].光譜學(xué)與光譜分析,2016,36(06):1854-1858.

[45]馬慧琴,黃文江,景元書.遙感與氣象數(shù)據(jù)結(jié)合預(yù)測小麥灌漿期白粉病[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(09):165-172.

[46]聶臣巍,袁琳,王保通,金秀良,黃文江,張競成,楊貴軍.綜合遙感與氣象信息的小麥白粉病監(jiān)測方法[J].植物病理學(xué)報,2016,46(02):285-288.

[47]汪濤,董斌,黃文江,葉回春,黃華國.玉米冠層內(nèi)光合有效輻射和葉面積指數(shù)垂直分布模擬[J].玉米科學(xué),2016,24(02):120-128.

[48]艾效夷,宋偉東,張競成,王保通,楊貴軍,黃文江.結(jié)合冠層光譜和葉片生理觀測的小麥條銹病監(jiān)測模型研究[J].植物保護,2016,42(02):38-46+61.

[49]魯軍景,黃文江,蔣金豹,張競成.小波特征與傳統(tǒng)光譜特征估測冬小麥條銹病病情嚴(yán)重度的對比研究[J].麥類作物學(xué)報,2015,35(10):1456-1461.

[50]楊紹源,黃文江,梁棟,黃林生,楊貴軍,張東彥,蔡淑紅.利用多角度光譜數(shù)據(jù)探測冬小麥氮素含量垂直分布方法研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2015,35(07):1956-1960.

[51]王靜,景元書,黃文江,張競成,趙娟,張清,王力.冬小麥條銹病嚴(yán)重度不同估算方法對比研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2015,35(06):1649-1653.

[52]唐翠翠,黃文江,羅菊花,梁棟,趙晉陵,黃林生.基于相關(guān)向量機的冬小麥蚜蟲遙感預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(06):201-207.

[53]梁棟,楊勤英,黃文江,彭代亮,趙晉陵,黃林生,張東彥,宋曉宇.基于小波變換與支持向量機回歸的冬小麥葉面積指數(shù)估算[J].紅外與激光工程,2015,44(01):335-340.

[54]汪濤,黃文江,董斌,劉镕源,楊貴軍.基于夏玉米冠層內(nèi)輻射分布的不同層葉面積指數(shù)模擬[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(S1):221-229.

[55]衛(wèi)黎光,蔣金豹,楊貴軍,聶臣巍,袁琳,黃文江,張競成.模擬多光譜衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測[J].麥類作物學(xué)報,2014,34(12):1699-1705.

[56]蔣阿寧,管建慧,黃文江,高聚林.連續(xù)三年冬小麥精準(zhǔn)施肥的效益分析[J].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2014,32(03):335-339.

[57]董洲,趙霞,梁棟,黃文江,彭代亮,黃林生.內(nèi)蒙古灌叢化草原分布特征的遙感辨識[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2014,30(11):152-158.

[58]謝巧云,黃文江,蔡淑紅,梁棟,彭代亮,張清,黃林生,楊貴軍,張東彥.冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演方法比較研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2014,34(05):1352-1356.

[59]趙娟,黃文江,張耀鴻,景元書,宋曉宇,楊貴軍,張清,孫雷剛.不同株型小麥的雙向反射分布函數(shù)特征研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2014,30(09):157-167.

[60]謝巧云,黃文江,梁棟,彭代亮,黃林生,宋曉宇,張東彥,楊貴軍.最小二乘支持向量機方法對冬小麥葉面積指數(shù)反演的普適性研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2014,34(02):489-493.

[61]梁棟,謝巧云,黃文江,彭代亮,楊曉華,黃林生,胡勇.最小二乘支持向量機用于時間序列葉面積指數(shù)預(yù)測[J].紅外與激光工程,2014,43(01):243-248.

[62]趙娟,張耀鴻,黃文江,景元書,彭代亮,王力,宋曉宇.基于熱點效應(yīng)的不同株型小麥LAI反演[J].光譜學(xué)與光譜分析,2014,34(01):207-211.

[63]趙娟,黃文江,張耀鴻,景元書.冬小麥不同生育時期葉面積指數(shù)反演方法[J].光譜學(xué)與光譜分析,2013,33(09):2546-2552.

[64]張東彥,劉良云,黃文江,Coburn Craig,梁棟.利用圖譜特征解析和反演作物葉綠素密度[J].紅外與激光工程,2013,42(07):1871-1881.

[65]崔貝,王紀(jì)華,楊武德,陳立平,黃文江,郭建華,宋曉宇,馮美臣.冬小麥-夏玉米輪作區(qū)土壤養(yǎng)分時空變化特征[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,46(12):2471-2482.

[66]張?zhí)K,劉良云,黃文江.基于植被指數(shù)的葉綠素密度遙感反演建模與適用性研究[J].遙感信息,2013,28(03):94-101+111.

[67]袁琳,張競成,趙晉陵,黃文江,王紀(jì)華.基于葉片光譜分析的小麥白粉病與條銹病區(qū)分及病情反演研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2013,33(06):1608-1614.

[68]梁棟,管青松,黃文江,黃林生,楊貴軍.基于支持向量機回歸的冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2013,29(07):117-123.

[69]崔貝,黃文江,楊武德,宋曉宇,陳立平,馮美臣,張東彥,張競成.不同施肥決策對冬小麥生長影響的高光譜監(jiān)測及對比分析[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2013,19(01):11-19.

[70]景元書,李根,黃文江.基于相似性分析及線性光譜混合模型的雙季稻面積估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2013,29(02):177-183+299.

[71]廖欽洪,顧曉鶴,李存軍,陳立平,黃文江,杜世州,付元元,王紀(jì)華.基于連續(xù)小波變換的潮土有機質(zhì)含量高光譜估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(23):132-139+298.

[72]張競成,袁琳,王紀(jì)華,羅菊花,杜世州,黃文江.作物病蟲害遙感監(jiān)測研究進展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(20):1-11.

[73]李鑫川,徐新剛,鮑艷松,黃文江,羅菊花,董瑩瑩,宋曉宇,王紀(jì)華.基于分段方式選擇敏感植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,45(17):3486-3496.

[74]陳瀚閱,黃文江,牛錚,高帥.基于幾何光學(xué)模型的人工林葉面積指數(shù)遙感反演[J].地球信息科學(xué)學(xué)報,2012,14(03):358-365.

[75]董瑩瑩,王紀(jì)華,李存軍,楊貴軍,徐新剛,王慧芳,黃文江.基于主成分分析的葉面積指數(shù)尺度效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(11):164-169.

[76]譚昌偉,黃文江,金秀良,王君嬋,童璐,王紀(jì)華,郭文善.利用高光譜植被指數(shù)監(jiān)測緊湊型玉米葉綠素?zé)晒鈪��?shù)F_v/F_m[J].光譜學(xué)與光譜分析,2012,32(05):1287-1291.

[77]苗乃哲,姚頑強,黃文江,徐新剛,張東彥,任鵬.主成分變換方法在葉面積指數(shù)反演中的應(yīng)用分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(08):5032-5034.

[78]顧曉鶴,韓立建,王紀(jì)華,黃文江,何馨.中低分辨率小波融合的玉米種植面積遙感估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(03):203-209.

[79]陳瀚閱,牛錚,黃文江,黃妮,張瀛.基于熱點植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(01):167-172.

[80]張琴,黃文江,許童羽,楊小冬,孫鵬.小麥苗情遠程監(jiān)測與診斷系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(12):115-119.

[81]顧曉鶴,潘瑜春,王堃,楊楓,黃文江.耕地輪作模式遙感監(jiān)測[J].中國土地科學(xué),2011,25(12):68-74+2.

[82]王慧芳,顧曉鶴,董瑩瑩,王紀(jì)華,黃文江,郭偉,王大成,王堃.冬小麥凍害災(zāi)情及長勢恢復(fù)的變化向量分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(11):145-150.

[83]顧曉鶴,王堃,潘瑜春,蔡玉梅,黃文江,王慧芳.基于HJ1A-HSI超光譜影像的耕地有機質(zhì)遙感定量反演[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27(06):69-73.

[84]楊貴軍,趙春江,邢著榮,黃文江,王紀(jì)華.基于PROBA/CHRIS遙感數(shù)據(jù)和PROSAIL模型的春小麥LAI反演[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(10):88-94.

[85]劉峰,李存軍,董瑩瑩,王芊,王紀(jì)華,黃文江.基于遙感數(shù)據(jù)與作物生長模型同化的作物長勢監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(10):101-106.

[86]郭偉,趙春江,顧曉鶴,黃文江,馬智宏,王慧芳,王大成.鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的玉米種植面積遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(09):69-74.

[87]劉镕源,黃文江,任華忠,楊貴軍,謝東輝,王紀(jì)華.夏玉米冠層光合有效輻射垂直分布模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(09):115-121.

[88]王大成,張東彥,趙晉陵,李存軍,朱大洲,黃文江,李宇飛,楊小冬.基于紅邊位置提取驗證成像與非成像高光譜數(shù)據(jù)的一致性[J].光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(09):2450-2454.

[89]劉煥軍,趙春江,王紀(jì)華,黃文江,張新樂.黑土典型區(qū)土壤有機質(zhì)遙感反演[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(08):211-215.

[90]羅菊花,黃木易,趙晉陵,黃文江,張競成,董瑩瑩,王錦地.冬小麥灌漿期蚜蟲危害高光譜特征研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(07):215-219.

[91]李娜,劉煥軍,黃文江,宋戈,張新樂,尚倩倩.基于HJ-1A/1BCCD數(shù)據(jù)的雹災(zāi)監(jiān)測與評價[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(05):237-243+396.

[92]楊貴軍,邢著榮,黃文江,王紀(jì)華.小衛(wèi)星CCD相機MTF在軌測量與圖像復(fù)原[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報,2011,40(03):481-486.

[93]顧曉鶴,王紀(jì)華,韓立建,黃文江,潘瑜春.都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)對區(qū)域生態(tài)服務(wù)價值變化的影響分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2011,32(03):328-331.

[94]朱大洲,黃文江,馬智宏,趙柳,楊小冬,王紀(jì)華.基于近紅外網(wǎng)絡(luò)的小麥品質(zhì)監(jiān)測[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,44(09):1806-1814.

[95]楊浩,黃文江,王紀(jì)華,楊貴軍,屠乃美,楊小冬,王大成.基于HJ-1A/1BCCD時間序列影像的水稻生育期監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(04):219-224.

[96]張東彥,張競成,朱大洲,王紀(jì)華,羅菊花,趙晉陵,黃文江.小麥葉片脅迫狀態(tài)下的高光譜圖像特征分析研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(04):1101-1105.

[97]董瑩瑩,王紀(jì)華,李存軍,楊貴軍,宋曉宇,顧曉鶴,黃文江.基于數(shù)據(jù)分割與主成分分析的LAI遙感估算[J].紅外與毫米波學(xué)報,2011,30(02):124-130.

[98]劉镕源,王紀(jì)華,楊貴軍,黃文江,李偉國,常紅,李小文.冬小麥葉面積指數(shù)地面測量方法的比較[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(03):220-224.

[99]譚昌偉,王紀(jì)華,黃文江,王君嬋,朱新開,郭文善.基于TM和PLS的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)含量預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(03):388-392.

[100]王坤,朱大洲,張東彥,馬智宏,黃文江,楊貴軍,王成.成像光譜技術(shù)在農(nóng)作物信息診斷中的研究進展[J].光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(03):589-594.

[101]張東彥,劉镕源,宋曉宇,徐新剛,黃文江,朱大洲,王紀(jì)華.應(yīng)用近地成像高光譜估算玉米葉綠素含量[J].光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(03):771-775.

[102]覃馭楚,李斌,牛錚,黃文江,王長耀.小光斑激光雷達全波形數(shù)據(jù)遞進分解與相對輻射校正[J].中國科學(xué):地球科學(xué),2011,41(01):103-109.

[103]徐新剛,趙春江,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,劉煥軍.新型光譜曲線特征參數(shù)與水稻葉綠素含量間的關(guān)系研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(01):188-191.

[104]顧曉鶴,何馨,郭偉,黃文江,燕榮江.基于MODIS與TM時序插補的省域尺度玉米遙感估產(chǎn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(S2):53-58.

[105]張東彥,黃文江,王紀(jì)華,楊貴軍,朱大洲,劉源,馬智宏.基于掃描成像的作物近地高光譜獲取與特征分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(12):188-192.

[106]張汪壽,李曉秀,黃文江,李建輝,任萬平,高中靈.不同土地利用條件下土壤質(zhì)量綜合評價方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(12):311-318.

[107]羅菊花,張競成,黃文江,楊貴軍,顧曉鶴,楊浩.基于單通道算法的HJ-1B與Landsat 5 TM地表溫度反演一致性研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(12):3285-3289.

[108]周腳根,趙春江,王紀(jì)華,黃文江.基于局部離群指數(shù)的土壤重金屬污染評價方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(S1):279-284.

[109]邢著榮,楊貴軍,王萍,李存軍,黃文江.京承高速沿線土地利用季相變化遙感監(jiān)測及其景觀格局分析[J].測繪科學(xué),2010,35(05):45-48.

[110]楊貴軍,黃文江,王紀(jì)華,邢著榮.多源多角度遙感數(shù)據(jù)反演森林葉面積指數(shù)方法[J].植物學(xué)報,2010,45(05):566-578.

[111]張競成,顧曉鶴,王紀(jì)華,黃文江,何馨,羅菊花.基于中分辨率影像的農(nóng)田管理單元自動提取研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(17):3529-3537.

[112]競霞,黃文江,琚存勇,徐新剛.基于PLS算法的棉花黃萎病高空間分辨率遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(08):229-235.

[113]蔣金豹,陳云浩,黃文江.用高光譜微分指數(shù)估測條銹病脅迫下小麥冠層葉綠素密度[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(08):2243-2247.

[114]王大成,李存軍,宋曉宇,王紀(jì)華,黃文江,王俊英,周吉紅,黃敬峰.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冬小麥蛋白質(zhì)含量關(guān)鍵生態(tài)影響因子分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(07):220-226.

[115]楊貴軍,邢著榮,黃文江,齊臘,李偉國.不同株型冬小麥冠層結(jié)構(gòu)特征多時相分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(07):227-234.

[116]張競成,顧曉鶴,王紀(jì)華,黃文江,何馨,王慧芳.基于HJ-CCD與TM影像的水稻LAI估測一致性分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(07):186-193+387.

[117]楊貴軍,高中靈,黃文江,劉強,王紀(jì)華,張明月.可見光-近紅外波段大氣上行與下行輻射分量參數(shù)化方法[J].遙感學(xué)報,2010,14(04):637-662.

[118]顧曉鶴,潘耀忠,何馨,黃文江,張競成,王慧芳.以地塊分類為核心的冬小麥種植面積遙感估算[J].遙感學(xué)報,2010,14(04):789-805.

[119]蔣金豹,黃文江,陳云浩.用冠層光譜比值指數(shù)反演條銹病脅迫下的小麥含水量[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(07):1939-1943.

[120]宋曉宇,王紀(jì)華,閻廣建,黃文江,劉良云.基于多時相航空高光譜遙感影像的冬小麥長勢空間變異研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(07):1820-1824.

[121]張競成,李建元,楊貴軍,黃文江,羅菊花,王紀(jì)華.基于光譜知識庫的TM影像冬小麥條銹病監(jiān)測研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(06):1579-1585.

[122]蔣金豹,陳云浩,黃文江.利用高光譜紅邊與黃邊位置距離識別小麥條銹病[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(06):1614-1618.

[123]齊臘,黃文江,陳玲,王紀(jì)華,王錦地.基于多時相TM和北京一號衛(wèi)星影像的春播進度遙感監(jiān)測[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2010,25(03):328-333.

[124]張東彥,宋曉宇,馬智宏,楊貴軍,黃文江,王紀(jì)華.掃描成像光譜儀和地物光譜儀在單葉尺度上的對比研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(11):2239-2245.

[125]馬智宏,王北洪,朱大洲,黃文江.自主研究發(fā)明的成像光譜儀近地應(yīng)用及建模初探[J].現(xiàn)代科學(xué)儀器,2010(02):101-104.

[126]王偉,黃義德,黃文江,李存軍,王嫻.作物生長模型的適用性評價及冬小麥產(chǎn)量預(yù)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(03):233-237.

[127]鄭文剛,孫剛,申長軍,黃文江,周建軍.可見-近紅外作物氮素光電測量儀開發(fā)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(03):178-182.

[128]楊貴軍,柳欽火,劉強,肖青,黃文江.植被冠層3D輻射傳輸模型及熱輻射方向性模擬[J].紅外與毫米波學(xué)報,2010,29(01):38-44.

[129]陳鵬飛,Nicolas Tremblay,王紀(jì)華,Philippe Vigneault,黃文江,李保國.估測作物冠層生物量的新植被指數(shù)的研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(02):512-517.

[130]競霞,王紀(jì)華,宋曉宇,徐新剛,陳兵,黃文江.棉花黃萎病病情嚴(yán)重度的連續(xù)統(tǒng)去除估測法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(01):193-198.

[131]李衛(wèi)國,李花,王紀(jì)華,黃文江.基于Landsat/TM遙感的冬小麥長勢分級監(jiān)測研究[J].麥類作物學(xué)報,2010,30(01):92-95.

[132]羅菊花,黃文江,顧曉鶴,靳寧,馬麗,宋曉宇,李偉國,韋朝領(lǐng).基于PHI影像敏感波段組合的冬小麥條銹病遙感監(jiān)測研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2010,30(01):184-187.

[133]李衛(wèi)國,李正金,王紀(jì)華,黃文江,郭文善.基于ISODATA的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)含量遙感分級監(jiān)測[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報,2009,25(06):1247-1251.

[134]競霞,黃文江,王紀(jì)華,王錦地,王克如.棉花單葉黃萎病病情嚴(yán)重度高光譜反演模型研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2009,29(12):3348-3352.

[135]邢著榮,馮幼貴,楊貴軍,王萍,黃文江.基于遙感的植被覆蓋度估算方法述評[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2009,24(06):849-854.

[136]孫安利,賈建華,徐新剛,黃文江.土壤濕度微波遙感監(jiān)測研究進展[J].測繪科學(xué),2009,34(06):105-107+45.

[137]齊臘,趙春江,黃文江,劉含海.基于多時相冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)對冠層光譜的敏感性分析[J].地理與地理信息科學(xué),2009,25(06):17-21+25.

[138]孫剛,劉良云,鄭文剛,黃文江,尹鳴.基于夫瑯和費暗線原理的太陽誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒鈨x[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2009,40(S1):248-251+236.

[139]徐新剛,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,楊小冬,顧曉鶴.基于權(quán)重最優(yōu)組合和多時相遙感的作物估產(chǎn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(09):137-142.

[140]宋曉宇,王紀(jì)華,黃文江,閻廣建,常紅.變量施肥條件下冬小麥長勢及品質(zhì)變異遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(09):155-162.

[141]韓書慶,于渤,孫明,黃文江,劉良云,孫剛.便攜式葉綠素、氮素、水分一體化測定儀設(shè)計[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2009,40(S1):256-259.

[142]趙春江,黃文江,穆西晗,王錦地,王紀(jì)華.基于幾何標(biāo)記模型參數(shù)反演的作物株形敏感性分析[J].光譜學(xué)與光譜分析,2009,29(09):2555-2559.

[143]馬麗,顧曉鶴,徐新剛,黃文江,賈建華.地塊數(shù)據(jù)支持下的玉米種植面積遙感測量方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(08):147-151+321.

[144]陳云浩,蔣金豹,黃文江,王圓圓.主成分分析法與植被指數(shù)經(jīng)驗方法估測冬小麥條銹病嚴(yán)重度的對比研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2009,29(08):2161-2165.

[145]黎銳,李存軍,徐新剛,王紀(jì)華,楊小冬,黃文江,潘瑜春.基于支持向量回歸(SVR)和多時相遙感數(shù)據(jù)的冬小麥估產(chǎn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(07):114-117.

[146]靳寧,黃文江,景元書,王大成,羅菊花.基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全國小麥條銹病長期氣象預(yù)測[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(02):243-247+251.

[147]楊貴軍,柳欽火,劉強,肖青,顧行發(fā),黃文江.中紅外大氣輻射傳輸解析模型及遙感成像模擬[J].光譜學(xué)與光譜分析,2009,29(03):629-634.

[148]吳朝陽,牛錚,湯泉,黃文江.不同氮、鉀施肥處理對小麥光能利用率和光化學(xué)植被指數(shù)(PRI)關(guān)系的影響[J].光譜學(xué)與光譜分析,2009,29(02):455-458.

[149]劉良云,宋曉宇,李存軍,齊臘,黃文江,王紀(jì)華.冬小麥病害與產(chǎn)量損失的多時相遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(01):137-143.

[150]李衛(wèi)國,王紀(jì)華,李存軍,黃文江,王永華.冬小麥花期生理形態(tài)指標(biāo)與衛(wèi)星遙感光譜特征的相關(guān)性分析[J].麥類作物學(xué)報,2009,29(01):79-82.

[151]吳朝陽,牛錚,湯泉,黃文江.小麥生長過程中光能利用率和光化學(xué)反射指數(shù)的相關(guān)性研究[J].光子學(xué)報,2009,38(01):138-143.

[152]羅菊花,黃文江,韋朝領(lǐng),王紀(jì)華,潘瑜春.基于GIS的農(nóng)作物病蟲害預(yù)警系統(tǒng)的初步建立[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(12):127-131.

[153]羅菊花,黃文江,韋朝領(lǐng),黃木易,陳云浩,王紀(jì)華.冬小麥條銹病害與常規(guī)脅迫的定量化識別研究——高光譜應(yīng)用[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2008,17(06):115-118.

[154]宮彥萍,黃文江,潘瑜春,徐新剛,劉良云,王紀(jì)華,閻廣建.基于WebGIS的作物病蟲害監(jiān)測預(yù)報系統(tǒng)構(gòu)建[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2008,17(06):36-41.

[155]曹入尹,陳云浩,黃文江.面向作物病害識別的高光譜波譜庫設(shè)計與開發(fā)[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2008,17(06):73-76.

[156]齊臘,趙春江,李存軍,劉良云,譚昌偉,黃文江.基于多時相中巴資源衛(wèi)星影像的冬小麥分類精度[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2008(10):2201-2208.

[157]李衛(wèi)國,王紀(jì)華,趙春江,黃文江.利用遙感技術(shù)監(jiān)測水稻群體長勢[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(05):288-289.

[158]馬麗,徐新剛,劉良云,黃文江,賈建華,程一沛.基于多時相NDVI及特征波段的作物分類研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2008(05):520-524.

[159]競霞,黃文江,王紀(jì)華,王婷,王錦地.采用IRS-P6遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測密云水庫水質(zhì)及評價營養(yǎng)狀況[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(S2):13-17.

[160]宮彥萍,黃文江,王紀(jì)華,徐新剛,楊貴軍,閻廣建.集成GIS和RS技術(shù)的作物病蟲害監(jiān)測預(yù)報研究進展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(S2):331-336.

[161]馬麗,徐新剛,賈建華,黃文江,劉良云,程一沛.利用多時相TM影像進行作物分類方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(S2):191-195.

[162]周腳根,趙春江,黃文江,楊崇俊.基于土地利用格局的農(nóng)田環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測取樣方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(S2):58-62.

[163]王紀(jì)華,李存軍,劉良云,黃文江,趙春江.作物品質(zhì)遙感監(jiān)測預(yù)報研究進展[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(09):2633-2640.

[164]汪軍,黃義德,黃文江,丁友苗,常紅.水稻旱作對籽粒灌漿特性和物質(zhì)積累的影響[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2008(05):32-35.

[165]楊慶鋒,王紀(jì)華,莫良玉,黃文江,劉良云.基于冠層反射光譜的冬小麥干物質(zhì)積累量的估測研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(24):10436-10438.

[166]靳寧,景元書,黃文江.小麥條銹病氣象預(yù)測方法及遙感監(jiān)測研究進展[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報,2008(08):70-73+76.

[167]競霞,王錦地,王紀(jì)華,黃文江,劉良云.基于分區(qū)和多時相遙感數(shù)據(jù)的山區(qū)植被分類研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2008(04):394-397+360.

[168]徐新剛,吳炳方,蒙繼華,李強子,黃文江,劉良云,王紀(jì)華.農(nóng)作物單產(chǎn)遙感估算模型研究進展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008(02):290-298.

[169]蔣金豹,陳云浩,黃文江,李京.條銹病脅迫下冬小麥冠層葉片氮素含量的高光譜估測模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008(01):35-39.

[170]蔣金豹,陳云浩,黃文江.用高光譜微分指數(shù)監(jiān)測冬小麥病害的研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007(12):2475-2479.

[171]蔣阿寧,黃文江,劉克禮,王紀(jì)華,趙春江,劉良云.利用葉綠素計進行冬小麥變量施肥及其效應(yīng)研究[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2007(06):1092-1097.

[172]王圓圓,陳云浩,李京,黃文江.指示冬小麥條銹病嚴(yán)重度的兩個新的紅邊參數(shù)[J].遙感學(xué)報,2007(06):875-881.

[173]王北洪,馬智宏,王紀(jì)華,黃文江,李淑英.不同復(fù)合配置模式下常夏石竹生理特性研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(29):9149-9150+9190.

[174]黃文江,王錦地,穆西晗,王紀(jì)華,劉良云,劉強,牛錚.基于核驅(qū)動模型參數(shù)反演的作物株型遙感識別[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007(10):1921-1924.

[175]王北洪,馬智宏,李淑英,黃文江,周連第.土壤水分含量對天目瓊花生理特性的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(27):8590-8592+8625.

[176]宋曉宇,王紀(jì)華,劉良云,黃文江,沈濤,喻錚錚.基于Quickbird遙感影像的農(nóng)田管理分區(qū)劃分研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(09):1996-2006.

[177]蔣阿寧,黃文江,趙春江,劉克禮,劉良云,王紀(jì)華.基于光譜指數(shù)的冬小麥變量施肥效應(yīng)研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(09):1907-1913.

[178]安欣,蘇時光,王韜,徐碩,黃文江,張錄達.復(fù)合支持向量機方法及其在光譜分析中的應(yīng)用[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007(08):1619-1621.

[179]蔣金豹,陳云浩,黃文江,李京.冬小麥條銹病嚴(yán)重度高光譜遙感反演模型研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007(03):63-67.

[180]孫焱鑫,王紀(jì)華,李保國,劉良云,黃文江,趙春江.基于BP和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冬小麥冠層葉綠素高光譜反演建模研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2007(04):492-496.

[181]蔣金豹,陳云浩,黃文江.利用高光譜微分指數(shù)進行冬小麥條銹病病情的診斷研究[J].光學(xué)技術(shù),2007(04):620-623.

[182]王婷,黃文江,劉良云,賈建華,沈濤.鄱陽湖富營養(yǎng)化高光譜遙感監(jiān)測模型初探[J].測繪科學(xué),2007(04):44-46+193-194.

[183]王北洪,馬智宏,左海濤,高洪文,黃文江.再生水對3種紫花苜蓿光合特性及產(chǎn)量的影響[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2007(14):28-32.

[184]李淑英,王北洪,馬智宏,黃文江,周連第.土壤水分含量對歐李葉綠素?zé)晒饧肮夂咸匦缘挠绊慬J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2007(14):25-27+59.

[185]王紀(jì)華,黃文江,勞彩蓮,張錄達,羅長兵,王韜,劉良云,宋曉宇,馬智宏.運用PLS算法由小麥冠層反射光譜反演氮素垂直分布[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007(07):1319-1322.

[186]蔣金豹,陳云浩,黃文江.病害脅迫下冬小麥冠層葉片色素含量高光譜遙感估測研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2007(07):1363-1367.

[187]孫焱鑫,王紀(jì)華,李保國,劉良云,黃文江,趙春江.基于GA的GRNN高光譜遙感反演冬小麥葉片氮含量模型的建立與驗證[J].土壤通報,2007(03):508-512.

[188]蔣阿寧,黃文江,王紀(jì)華,劉克禮,趙春江,劉良云.基于高光譜響應(yīng)與模擬模型的冬小麥變量追氮研究[J].麥類作物學(xué)報,2007(03):518-522.

[189]劉良云,王紀(jì)華,張永江,黃文江.葉片輻射等效水厚度計算與葉片水分定量反演研究[J].遙感學(xué)報,2007(03):289-295.

[190]蔡成靜,馬占鴻,王海光,張玉萍,黃文江.小麥條銹病高光譜近地與高空遙感監(jiān)測比較研究[J].植物病理學(xué)報,2007(01):77-82.

[191]鮑艷松,王紀(jì)華,劉良云,李小文,李翔,黃文江,唐怡.不同尺度冬小麥氮素遙感監(jiān)測方法及其應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2007(02):139-144+292.

[192]譚昌偉,王紀(jì)華,陸建飛,黃文江.基于紅邊參數(shù)的夏玉米長勢監(jiān)測及其營養(yǎng)診斷研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報,2007(01):82-86.

[193]蔣阿寧,黃文江,趙春江,劉良云,王紀(jì)華,劉克禮.基于光譜指數(shù)的變量施肥對冬小麥產(chǎn)量構(gòu)成的影響及其效益分析[J].麥類作物學(xué)報,2007(01):122-126.

[194]張永江,黃文江,王紀(jì)華,劉良云,馬智宏,李佛琳.基于Fraunhofer線的小麥條銹病熒光遙感探測[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(01):78-83.

[195]蔣阿寧,劉克禮,趙春江,黃文江,王紀(jì)華,劉良云,薛緒掌.基于遙感數(shù)據(jù)和作物生長模型的小麥變量施肥研究進展[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2006(06):601-606.

[196]王韜,張錄達,勞彩蓮,趙龍蓮,李軍會,王忠義,黃文江,王紀(jì)華,嚴(yán)衍祿.三維高光譜NPLS模型用于冬小麥估產(chǎn)的初步研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2006(10):1915-1917.

[197]宋曉宇,黃文江,王紀(jì)華,劉良云,李存軍.ASTER衛(wèi)星遙感影像在冬小麥品質(zhì)監(jiān)測方面的初步應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2006(09):148-153+273.

[198]唐怡,黃文江,劉良云,王紀(jì)華.株型對冬小麥冠層葉面積指數(shù)與植被指數(shù)關(guān)系的影響研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2006(05):130-136.

[199]趙春江,黃文江,王紀(jì)華,劉良云,宋曉宇,馬智宏,李存軍.用多角度光譜信息反演冬小麥葉綠素含量垂直分布[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2006(06):104-109.

[200]胡慧萍,楊敏華,黃文江.一類特定目標(biāo)的航空成像光譜數(shù)據(jù)輻射校正算法[J].遙感信息,2006(03):29-31.

[201]唐怡,劉良云,黃文江,王紀(jì)華.土壤背景對冠層NDVI的影響分析[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2006(02):142-148.

[202]莊克章,郭新宇,王紀(jì)華,黃文江,王空軍.作物冠層中葉片氮素垂直分布研究進展[J].玉米科學(xué),2006(02):104-107+129.

[203]蔡成靜,王海光,安虎,史延春,黃文江,馬占鴻.小麥條銹病高光譜遙感監(jiān)測技術(shù)研究[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005(S1):31-36.

[204]顏春燕,牛錚,王紀(jì)華,劉良云,黃文江.光譜指數(shù)用于葉綠素含量提取的評價及一種改進的農(nóng)作物冠層葉綠素含量提取模型[J].遙感學(xué)報,2005(06):742-750.

[205]梁紅霞,趙春江,黃文江,馬友華,劉良云,王紀(jì)華,薛緒掌.利用光譜指數(shù)進行冬小麥變量施肥的可行性及其效益評價[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2005(05):13-17.

[206]蔣海榮,王紀(jì)華,謝瑞芝,黃文江,譚昌偉,周順利.玉米葉片纖維素含量與冠層光譜特征的研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005(10):5-8.

[207]盧艷麗,李少昆,王紀(jì)華,謝瑞芝,黃文江,高世菊,劉良云,王之杰.冬小麥不同株型品種光譜響應(yīng)及株型識別方法研究[J].作物學(xué)報,2005(10):1333-1339.

[208]宋曉宇,王紀(jì)華,劉良云,黃文江,趙春江.基于高光譜遙感影像的大氣糾正:用AVIRIS數(shù)據(jù)評價大氣糾正模塊FLAASH[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2005(04):393-398.

[209]顏春燕,劉強,牛錚,王紀(jì)華,黃文江,劉良云.冠層光譜的多項式分析及生化參量反演[J].中國科學(xué)(D輯:地球科學(xué)),2005(09):85-94.

[210]譚昌偉,王紀(jì)華,黃文江,朱小茜,劉良云,黃義德.不同氮素水平下夏玉米冠層光輻射特征的研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2005(02):12-16.

[211]黃文江,王紀(jì)華,劉良云,王錦地,譚昌偉,李存軍,王之杰,宋曉宇.基于多時相和多角度光譜信息的作物株型遙感識別初探[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005(06):82-86.

[212]劉良云,靳志偉,王紀(jì)華,楊鐵釗,黃文江,趙春江.光譜法預(yù)測煙葉中的煙堿、鉀和氮素[J].煙草科技,2005(06):26-29.

[213]劉良云,王紀(jì)華,宋曉宇,李存軍,黃文江,趙春江.小麥倒伏的光譜特征及遙感監(jiān)測[J].遙感學(xué)報,2005(03):323-327.

[214]譚昌偉,王紀(jì)華,黃文江,劉良云,黃義德,嚴(yán)偉才.高光譜遙感在植被理化信息提取中的應(yīng)用動態(tài)[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005(05):151-156.

[215]梁紅霞,馬友華,黃文江,劉良云,王紀(jì)華,趙春江,薛緒掌.基于遙感數(shù)據(jù)的冬小麥長勢監(jiān)測和變量施肥研究進展[J].麥類作物學(xué)報,2005(03):119-124.

[216]黃文江,黃木易,劉良云,王紀(jì)華,趙春江,王錦地.利用高光譜指數(shù)進行冬小麥條銹病嚴(yán)重度的反演研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005(04):97-103.

[217]譚昌偉,王紀(jì)華,黃義德,黃文江,劉良云.運用光譜技術(shù)改進Beer-Lambert定律的定量化及其應(yīng)用研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2005(03):498-503.

[218]劉良云,趙春江,王紀(jì)華,宋曉宇,黃文江,李存軍.冬小麥播期的衛(wèi)星遙感及應(yīng)用[J].遙感信息,2005(01):28-31.

[219]譚昌偉,黃義德,黃文江,王紀(jì)華,趙春江,劉良云.夏玉米葉面積指數(shù)的高光譜遙感植被指數(shù)法研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2004(04):392-397.

[220]黃文江,趙春江,王紀(jì)華,王錦地,馬智宏.紅邊參數(shù)在作物營養(yǎng)診斷和品質(zhì)預(yù)報上的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2004(06):1-5.

[221]譚昌偉,王紀(jì)華,黃文江,劉良云,趙春江,郭新宇.不同株型夏玉米群體冠層反射光譜特征及其應(yīng)用研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2004(04):225-231.

[222]王紀(jì)華,王之杰,黃文江,馬智宏,劉良云,趙春江.冬小麥冠層氮素的垂直分布及光譜響應(yīng)[J].遙感學(xué)報,2004(04):309-316.

[223]黃文江,王紀(jì)華,劉良云,趙春江,宋曉宇,馬智宏.冬小麥品質(zhì)的影響因素及高光譜遙感監(jiān)測方法[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2004(03):143-148.

[224]黃文江,王紀(jì)華,劉良云,趙春江,宋曉宇,馬智宏.小麥品質(zhì)指標(biāo)與冠層光譜特征的相關(guān)性的初步研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2004(04):203-207.

[225]王之杰,黃文江,馬智宏,王北洪,趙春江,趙明.冬小麥葉片氮素時空分布特征及其與籽粒品質(zhì)的關(guān)系[J].作物學(xué)報,2004(07):700-707.

[226]譚昌偉,王紀(jì)華,黃文江,劉良云,黃義德,趙春江.夏玉米葉片全氮、葉綠素及葉面積指數(shù)的光譜響應(yīng)研究[J].西北植物學(xué)報,2004(06):1041-1046.

[227]王之杰,王紀(jì)華,趙春江,黃文江,馬智紅,趙明.用葉面標(biāo)記態(tài)~(15)N研究冬小麥不同葉位氮素的運轉(zhuǎn)[J].華北農(nóng)學(xué)報,2004(02):71-75.

[228]劉良云,黃木易,黃文江,王紀(jì)華,趙春江,鄭蘭芬,童慶禧.利用多時相的高光譜航空圖像監(jiān)測冬小麥條銹病[J].遙感學(xué)報,2004(03):275-281.

[229]黃木易,王紀(jì)華,黃義德,黃文江,趙春江,劉良云.高光譜遙感監(jiān)測冬小麥條銹病的研究進展(綜述)[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2004(01):119-122.

[230]黃木易,黃義德,黃文江,劉良云,王紀(jì)華,萬安民.冬小麥條銹病生理變化及其遙感機理[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2004(01):132-134.

[231]趙春江,吳華瑞,王紀(jì)華,黃文江.田間小麥葉面積空間分布數(shù)學(xué)模型的建立與應(yīng)用[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2004(02):196-200.

[232]劉良云,王紀(jì)華,黃文江,趙春江,張兵,童慶禧.利用新型光譜指數(shù)改善冬小麥估產(chǎn)精度[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2004(01):172-175.

[233]黃木易,黃文江,劉良云,黃義德,王紀(jì)華,趙春江,萬安民.冬小麥條銹病單葉光譜特性及嚴(yán)重度反演[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2004(01):176-180.

[234]王之杰,王紀(jì)華,馬智宏,黃文江,趙春江,趙明.冬小麥冠層氮素及硝酸還原酶活性的垂直分布[J].麥類作物學(xué)報,2004(01):31-34.

[235]黃文江,黃義德,王紀(jì)華,李金才.水稻旱作對其生長量和經(jīng)濟產(chǎn)量的影響[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2003(04):15-19.

[236]王之杰,王紀(jì)華,黃文江,馬智紅,趙明.冬小麥冠層不同葉層和莖鞘氮素與籽粒品質(zhì)關(guān)系的研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2003(12):1462-1468.

[237]黃木易,王紀(jì)華,黃文江,黃義德,趙春江,萬安民.冬小麥條銹病的光譜特征及遙感監(jiān)測[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2003(06):154-158.

[238]黃文江,王紀(jì)華,劉良云,趙春江,王錦地,杜小鴻.冬小麥紅邊參數(shù)變化規(guī)律及其營養(yǎng)診斷[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2003(04):206-211.

[239]王紀(jì)華,黃文江,趙春江,楊敏華,王之杰.利用光譜反射率估算葉片生化組分和籽粒品質(zhì)指標(biāo)研究[J].遙感學(xué)報,2003(04):277-284.

[240]景娟娟,王紀(jì)華,王錦地,劉良云,黃文江,趙春江.不同氮素營養(yǎng)條件下的冬小麥生理及光譜特性[J].遙感信息,2003(02):28-31.

[241]趙春江,吳華瑞,王紀(jì)華,黃文江,郝鵬,杜小鴻.基于規(guī)范化研究的小麥空間模型推理系統(tǒng)[J].甘肅科技,2003(01):69-71.

[242]丁友苗,黃文江,王紀(jì)華,常紅,汪軍.水稻旱作對產(chǎn)量和產(chǎn)量構(gòu)成因素的影響[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2002(04):50-54.

[243]楊敏華,劉良云,劉團結(jié),黃文江,趙春江.小麥冠層理化參量的高光譜遙感反演試驗研究[J].測繪學(xué)報,2002(04):316-321.

[244]趙春江,王紀(jì)華,吳華瑞,黃文江,鄭文剛.小麥葉形空間分布的模擬模型及推理系統(tǒng)(英文)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2002(05):221-225.

[245]王紀(jì)華,黃文江,趙春江,楊信廷,陳志國.提高中子儀測量農(nóng)田耕層土壤水分精度初探[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2002(03):71-74+79.

[246]楊代斌,袁會珠,王紀(jì)華,黃文江.環(huán)己烷三酮類植物生長調(diào)節(jié)劑[J].世界農(nóng)藥,2002(04):46-49.

[247]趙春江,黃文江,王紀(jì)華,楊敏華,薛緒掌.不同品種、肥水條件下冬小麥光譜紅邊參數(shù)研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2002(08):980-987.

[248]陶漢之,黃文江,張玉屏,胡焱,黃義德,方一平,蔡永萍.水稻對旱作環(huán)境的響應(yīng)和適應(yīng)性研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2002(02):42-48.

[249]黃文江,王紀(jì)華,趙春江,黃義德,陶慶會,陶漢之.旱作水稻幼穗發(fā)育期若干生理特性及節(jié)水機理的研究[J].作物學(xué)報,2002(03):411-416.

[250]趙春江,黃文江,王之杰,王北洪,王紀(jì)華.不同水肥處理下冬小麥冠層含水率與溫度關(guān)系的研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2002(02):25-28.

[251]黃文江,王紀(jì)華,趙春江,黃義德,陶漢之,陶慶會.水稻旱作條件下滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)和激素含量的研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2002(01):61-64+80.

[252]王紀(jì)華,趙春江,黃文江,楊寶祝,王北洪,楊信廷.定量遙感參數(shù)與作物肥水模型鏈接初探[J].華北農(nóng)學(xué)報,2001(04):52-58.

[253]王紀(jì)華,趙春江,黃文江,郭曉維,李鴻祥.土壤水分對小麥葉片含水量及生理功能的影響[J].麥類作物學(xué)報,2001(04):42-47.

[254]王紀(jì)華,楊信廷,王北洪,黃文江,喬曉軍,陳立平.基于HPC開發(fā)平臺的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)知識庫的構(gòu)建[J].計算機與農(nóng)業(yè),2001(04):13-16.

[255]李金才,黃義德,魏鳳珍,張玉屏,黃文江.旱作對水稻干物質(zhì)積累、分配及產(chǎn)量的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2001(01):56-57.

[256]張玉屏,李金才,黃義德,黃文江.水分脅迫對水稻根系生長和部分生理特性的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2001(01):58-59.

[257]王紀(jì)華,趙春江,郭曉維,黃文江,田慶久.利用遙感方法診斷小麥葉片含水量的研究[J].華北農(nóng)學(xué)報,2000(04):68-72.

[258]張玉屏,黃義德,李金才,黃文江,黃文國.旱作條件對水稻根系生長發(fā)育和產(chǎn)量的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2000(05):605-606+637.

[259]汪軍,丁友苗,黃文江,黃義德.雙季晚稻拋秧干物質(zhì)積累的研究[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2000(03):25-27.

[260]黃文江,白善軍,黃義德,王永久,張玉屏.水稻旱作條件下灌漿特性的研究[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2000(01):36-38.

[261]黃文江,黃義德,陶漢之,張玉屏.水稻旱作條件下的生理特性和經(jīng)濟性狀研究[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,1999(04):22-25.

[262]王公明,譚金田,嚴(yán)平,黃文江,黃義德.大穗型水稻水漿管理技術(shù)的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,1999(04):419-422.

[263]黃義德,張玉屏,黃文江,程希武.茶稻間作系統(tǒng)的生態(tài)結(jié)構(gòu)特征及生理特性研究[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,1999(05):559-562.

發(fā)表中文會議論文：

[1]汪濤,黃文江,董斌,劉镕源,楊貴軍. 基于夏玉米冠層內(nèi)輻射分布的不同層葉面積指數(shù)模擬[C]. 第18屆CIGR國際農(nóng)業(yè)工程學(xué)會世界大會論文集2. 2014:229-237.

[2]高中靈,郭建華,徐新剛,黃文江. HJ衛(wèi)星在區(qū)域棉田肥水一體化管理中的應(yīng)用[C]. 中國植物營養(yǎng)與肥料學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集. 2010:419-428.

[3]楊貴軍,趙春江,黃文江,王紀(jì)華. 利用端元遙感指數(shù)估算子像元溫度-以ASTER可見近紅外和MODIS地表溫度數(shù)據(jù)為例[C]. 遙感定量反演算法研討會摘要集. 2010:77-79.

[4]黃文江,張東彥,馬智宏,王秋平. 自主研制的田間成像高光譜儀農(nóng)學(xué)建模研究[C]. 第八屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會暨交叉學(xué)科論壇文集. 2010:165-169.

[5]李衛(wèi)國,王紀(jì)華,黃文江,郭文善. 冬小麥長勢TM遙感分級監(jiān)測與調(diào)優(yōu)栽培模式應(yīng)用[C]. 中國作物學(xué)會.2009年中國作物學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集. 2009:10.

[6]朱新開,郭文善,李春燕,譚昌偉,王紀(jì)華,黃文江,李存軍. 小麥籽粒品質(zhì)衛(wèi)星遙感監(jiān)測與調(diào)控技術(shù)[C]. 2009年中國作物學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集. 2009:12.

[7]景元書,靳寧,黃文江. 用不同模型進行小麥條銹病發(fā)生預(yù)測研究[C]. 第26屆中國氣象學(xué)會年會農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會場論文集. 2009:461-464.

[8]馬智宏,王秋平,朱大洲,黃文江,王北洪,周全. 自主研發(fā)的成像光譜儀應(yīng)用及建模初探[C]. 全國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會論文集. 2009:230-236.

[9]李衛(wèi)國,王紀(jì)華,黃文江,郭文善. 利用TM遙感進行冬小麥產(chǎn)量分級監(jiān)測預(yù)報[C]. 全國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會論文集. 2009:85-89.

[10]競霞,黃文江,王紀(jì)華,王婷,王錦地. 采用IRS-P6遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測密云水庫水質(zhì)及評價營養(yǎng)狀況[C]. 國際農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理、檢測與溯源技術(shù)研討會論文集. 2008:23-27.

[11]馬麗,徐新剛,賈建華,黃文江,劉良云,程一沛. 利用多時相TM影像進行作物分類方法[C]. 國際農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理、檢測與溯源技術(shù)研討會論文集. 2008:201-205.

[12]宮彥萍,黃文江,王紀(jì)華,徐新剛,楊貴軍,閻廣建. 集成GIS和RS技術(shù)的作物病蟲害監(jiān)測預(yù)報研究進展[C]. 國際農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理、檢測與溯源技術(shù)研討會論文集. 2008:341-346.

[13]周腳根,趙春江,黃文江,楊崇俊. 基于土地利用格局的農(nóng)田環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測取樣方法[C]. 國際農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理、檢測與溯源技術(shù)研討會論文集. 2008:68-72.

[14]黃文江,王紀(jì)華,劉良云,王之杰,宋曉宇,牛錚. 基于AMTIS航空遙感影象和核驅(qū)動模型的作物株型遙感識別[C]. 第六屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會文集. 2006:73-79.

[15]蔡成靜,王海光,安虎,史延春,黃文江,馬占鴻. 小麥條銹病高光譜遙感監(jiān)測技術(shù)研究[C]. 中國植物病理學(xué)第七屆青年學(xué)術(shù)討論會論文集. 2005:39-44.

[16]王紀(jì)華,趙春江,劉良云,鄭文剛,王秀,黃文江. 基于數(shù)字技術(shù)的農(nóng)田信息快速獲取與表達[C]. “ 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化學(xué)術(shù)研究研討會論文集. 2005:145-148.

[17]梁紅霞,黃文江,劉良云,王紀(jì)華,趙春江. 利用光譜指數(shù)進行冬小麥變量施肥的可行性及其效益評價[C]. 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化學(xué)術(shù)研究研討會論文集. 2005:469-474.

[18]趙春江,黃文江,王紀(jì)華,楊敏華. 不同品種、肥水條件下冬小麥光譜紅邊參數(shù)研究[C]. 成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會論文集. 2002:75-77.

[19]王紀(jì)華,黃文江,趙春江,楊敏華,王之杰. 光譜反射率在小麥品質(zhì)監(jiān)測上的應(yīng)用研究[C]. 成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會論文集. 2002:78-82.

[20]楊敏華,劉良云,劉團結(jié),黃文江,趙春江. 高光譜遙感反演小麥冠層理化參量的試驗研究[C]. 地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用——中國科協(xié)2002年學(xué)術(shù)年會測繪論文集. 2002:263-267.

發(fā)明專利：

發(fā)明公開：

[1]趙晉陵,許磊,黃林生,雷雨,汪傳建,黃文江. 一種基于改進Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)的小麥銹病圖像識別方法[P]. CN115171099A,2022-10-11.

[2]孫瑞祺,董瑩瑩,趙龍龍,阮超,李雪玲,張弼堯,黃文江. 農(nóng)業(yè)有害生物發(fā)生潛在風(fēng)險遙感預(yù)測方法和裝置[P]. CN115114973A,2022-09-27.

[3]孫剛,高帥,柳欽火,黃文江,牛錚,鄔明權(quán),王力,趙天杰,潘金梅,倪文儉,張顥. 便攜式地表粗糙度測量裝置[P]. CN115111999A,2022-09-27.

[4]肖穎欣,董瑩瑩,黃文江,劉林毅. 一種植物病株率預(yù)測方法和裝置[P]. CN115081718A,2022-09-20.

[5]趙晉陵,張思嘉,嚴(yán)豪,黃林生,雷雨,汪傳建,黃文江. 基于高分一號數(shù)據(jù)與U-Net模型的大豆種植區(qū)提取方法[P]. CN115082808A,2022-09-20.

[6]黃林生,陳月,彭代亮,黃文江,趙晉陵,張東彥,丁翰,殷齊碩. 基于Sentinel-1、2影像的大豆種植區(qū)識別方法及其面積測算方法[P]. CN115063610A,2022-09-16.

[7]黃滟茹,董瑩瑩,黃文江,耿蕓,馬慧琴,汪靖. 一種遷飛性昆蟲空間分布預(yù)測方法和裝置[P]. CN115049112A,2022-09-13.

[8]趙晉陵,戴飛杰,雷雨,黃林生,汪傳建,梁棟,黃文江. 一種基于改進的YOLOv5的麥穗檢測方法[P]. CN114973002A,2022-08-30.

[9]董瑩瑩,李璐,肖穎欣,劉林毅,馬慧琴,黃文江,趙星. 作物病害嚴(yán)重程度預(yù)測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備[P]. CN114925932A,2022-08-19.

[10]趙晉陵,劉盼,儲國民,黃林生,雷雨,汪傳建,黃文江. 一種基于CBAM-AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航拍場景分類方法[P]. CN114913382A,2022-08-16.

[11]黃鐵成,王昆,黃文江,李永康. 一種區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值核算方法及裝置[P]. CN114862114A,2022-08-05.

[12]阮超,董瑩瑩,黃文江. 一種耦合遙感和氣象數(shù)據(jù)的小麥條銹病預(yù)測方法及裝置[P]. CN114842338A,2022-08-02.

[13]耿蕓,董瑩瑩,趙龍龍,黃文江,黃滟茹,任淯. 一種蝗區(qū)分析方法及裝置[P]. CN114820532A,2022-07-29.

[14]錢彬祥,葉回春,黃文江. 葉綠素含量遙感反演方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品[P]. CN114373516A,2022-04-19.

[15]崔貝,黃文江,葉回春,楊天梁,王雷. 塑料大棚內(nèi)作物生長期遙感監(jiān)測方法和電子設(shè)備[P]. CN113989181A,2022-01-28.

[16]趙晉陵,胡磊,黃林生,梁棟,徐超,黃文江. 一種高光譜遙感影像分類方法[P]. CN113705526A,2021-11-26.

[17]肖穎欣,董瑩瑩,李雪玲,劉林毅,馬慧琴,黃文江. 一種小麥赤霉病的檢測方法、裝置及電子設(shè)備[P]. CN113409292A,2021-09-17.

[18]阮超,董瑩瑩,黃文江. 一種小麥條銹病遙感預(yù)測方法及裝置[P]. CN113378747A,2021-09-10.

[19]黃林生,張寒蘇,黃文江,陳鑫雨,汪靖,陳月,徐云蕾,劉勇,吳康. 基于二波段組合指數(shù)的冠層尺度小麥赤霉病病情指數(shù)評估方法[P]. CN113340815A,2021-09-03.

[20]黃林生,吳康,黃文江,劉勇,張寒蘇,陳鑫雨,汪靖,趙晉陵,張東彥. 一種非成像光譜應(yīng)用連續(xù)小波分析的麥穗赤霉病監(jiān)測方法[P]. CN113176214A,2021-07-27.

[21]鄔明權(quán),柏茂楊,牛錚,黃文江,高帥,孫剛. 一種基于夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r監(jiān)測方法[P]. CN113033948A,2021-06-25.

[22]趙晉陵,胡磊,黃林生,梁棟,徐超,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 一種基于雙注意力機制的高光譜遙感圖像分類方法[P]. CN113011499A,2021-06-22.

[23]任淯,葉回春,黃文江,馬慧琴,焦全軍,耿蕓,黃滟茹,錢彬祥. 小麥條銹病動態(tài)監(jiān)測方法及裝置[P]. CN112949412A,2021-06-11.

[24]趙晉陵,董瑩瑩,黃林生,梁棟,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 一種用于小麥白粉病鑒定的病菌收集裝置[P]. CN112924211A,2021-06-08.

[25]孔維平,黃文江,馬靈玲,朱小華,劉耀開,周賢鋒. 一種植被冠層葉綠素含量半經(jīng)驗反演方法[P]. CN112924401A,2021-06-08.

[26]趙晉陵,嚴(yán)豪,董瑩瑩,黃林生,梁棟,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 基于空譜特征與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法[P]. CN112784907A,2021-05-11.

[27]黃林生,劉勇,黃文江,吳康,趙晉陵,翁士狀,張東彥,曾瑋,洪琪. 一種用于發(fā)病初中期分析的小麥條銹病遙感監(jiān)測方法[P]. CN112528789A,2021-03-19.

[28]趙晉陵,儲國民,董瑩瑩,黃文江,黃林生,梁棟,徐超,洪琪,翁士狀,張東彥. 一種結(jié)合顏色與紋理的航拍影像場景分類方法和系統(tǒng)[P]. CN112488050A,2021-03-12.

[29]雒培磊,黃文江,葉回春,廖靜娟,張弼堯,任淯. 生長參數(shù)主被動遙感反演方法及裝置[P]. CN112464172A,2021-03-09.

[30]趙晉陵,胡磊,黃林生,黃文江,梁棟,徐超,張東彥,翁士狀,鄭玲. 基于自編碼器與3D深度殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法[P]. CN112232280A,2021-01-15.

[31]鄭瓊,黃文江,姜浩,王力,李丹,陳水森. 一種基于光譜信息及氣象數(shù)據(jù)的小麥條銹病監(jiān)測方法[P]. CN112183273A,2021-01-05.

[32]趙晉陵,胡磊,黃林生,梁棟,徐超,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 基于局部二值模式和KNN分類器的遙感高光譜圖像分類方法[P]. CN111881953A,2020-11-03.

[33]黃林生,張寒蘇,黃文江,張東彥,趙晉陵,洪琪,曾瑋,翁士狀,鄭玲. 基于麥穗頂部光譜信息的小麥赤霉病遙感識別方法[P]. CN111832507A,2020-10-27.

[34]董瑩瑩,李雪玲,朱溢佞,胡廷廣,黃文江,葉回春,王昆. 一種作物葉面積指數(shù)反演方法及裝置[P]. CN111814707A,2020-10-23.

[35]黃林生,吳康,吳照川,劉勇,黃文江,張東彥,趙晉陵,翁士狀,曾瑋,雷雨. 一種基于近地高光譜技術(shù)冬小麥赤霉病遙感識別方法[P]. CN111767863A,2020-10-13.

[36]肖穎欣,董瑩瑩,黃文江,劉林毅,阮超,李雪玲,葉回春. 一種小麥赤霉病動態(tài)預(yù)警方法及裝置[P]. CN111768051A,2020-10-13.

[37]趙晉陵,方艷,黃林生,梁棟,徐超,黃文江,張東彥,翁士狀. 一種基于成像高光譜數(shù)據(jù)的小麥白粉病嚴(yán)重程度檢測模型的建模方法及應(yīng)用[P]. CN111751295A,2020-10-09.

[38]黃林生,劉勇,江靜,吳康,黃文江,張東彥,趙晉陵,翁士狀,曾瑋,雷雨. 一種耦合氣象特征區(qū)域尺度的小麥條繡病嚴(yán)重度遙感監(jiān)測方法[P]. CN111738138A,2020-10-02.

[39]黃文江,任淯,葉回春,郭安廷,邢乃琛,耿蕓. 一種棉花脫葉劑施藥處方圖生成方法及裝置[P]. CN111507197A,2020-08-07.

[40]劉林毅,董瑩瑩,黃文江. 作物病害監(jiān)測的方法及裝置[P]. CN111474117A,2020-07-31.

[41]張東彥,汪志存,陳雨,梁棟,黃文江,杜世州,張秋思,谷春艷. 基于K均值聚類和寬度突變算法的田間麥穗計數(shù)方法[P]. CN111259925A,2020-06-09.

[42]黃林生,丁串龍,黃文江,雷雨,趙晉陵,張東彥,翁士狀,曾瑋,鄭玲. 基于高光譜圖像與光譜特征相融合技術(shù)的小麥赤霉病病情嚴(yán)重度預(yù)測方法[P]. CN110929944A,2020-03-27.

[43]葉回春,黃文江,黃珊瑜,任淯,郭安廷,邢乃琛,董瑩瑩. 農(nóng)作物冷凍害定損理賠方法及系統(tǒng)[P]. CN110533544A,2019-12-03.

[44]黃林生,吳照川,黃文江,趙晉陵,張東彥,翁士狀,曾瑋,鄭玲. 基于費氏線性判別和支持向量機技術(shù)的冬小麥穗赤霉病識別方法[P]. CN110346312A,2019-10-18.

[45]葉回春,黃文江,董瑩瑩,黃珊瑜,崔貝,郭安廷,任淯. 農(nóng)作物病蟲害定損理賠方法及系統(tǒng)[P]. CN110335158A,2019-10-15.

[46]黃林生,張寒蘇,丁文娟,黃文江,胡廷廣,翁士狀,趙晉陵,曾瑋,張東彥. 一種基于麥穗尺度分析的冬小麥赤霉病高光譜遙感監(jiān)測方法[P]. CN110132860A,2019-08-16.

[47]黃林生,江靜,黃文江,梁棟,徐超,張東彥,趙晉陵,張寒蘇,胡廷廣. 基于遙感影像紅邊波段的區(qū)域尺度小麥條銹病監(jiān)測方法[P]. CN110008905A,2019-07-12.

[48]董瑩瑩,李雪玲,朱溢佞,葉回春,黃文江. 一種葉面積指數(shù)反演方法及裝置[P]. CN109975250A,2019-07-05.

[49]黃林生,王玉龍,徐新剛,梁棟,徐超,黃文江,張寒蘇,胡廷廣,李泰坤. 一種基于短周期遙感區(qū)域數(shù)據(jù)的冬小麥產(chǎn)量估測方法[P]. CN109919395A,2019-06-21.

[50]葉回春,黃文江,董瑩瑩,劉林毅,師越,馬慧琴. 作物病蟲害分區(qū)變量管理方法及裝置[P]. CN109872025A,2019-06-11.

[51]黃林生,丁串龍,楊貴軍,趙晉陵,徐超,梁棟,黃文江,翁士狀,張東彥. 一種基于成像高光譜數(shù)據(jù)的小麥籽粒赤霉病識別方法[P]. CN109657653A,2019-04-19.

[52]趙晉陵,劉創(chuàng),黃文江,黃林生,張東彥,梁棟,徐超,翁士狀,阮莉敏. 一種基于地表溫度反演技術(shù)的小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN108985959A,2018-12-11.

[53]趙晉陵,周成全,梁棟,黃林生,張東彥,徐超,黃文江,翁士狀. 一種針對于可見光和紅外遙感影像的融合方法及其融合結(jié)果評價方法[P]. CN108898569A,2018-11-27.

[54]黃林生,張慶,張東彥,趙晉陵,杜世州,黃文江,徐超,梁棟. 一種小麥白粉病中晚期病害嚴(yán)重度自動分析方法[P]. CN108846370A,2018-11-20.

[55]黃林生,丁文娟,劉文靜,趙晉陵,張東彥,杜世州,黃文江,徐超,梁棟. 一種基于ASD高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN108830249A,2018-11-16.

[56]梁棟,趙晉陵,周成全,黃林生,張東彥,徐超,黃文江,翁士狀,王杰. 一種基于JSKF模型和NSCT技術(shù)的高光譜遙感影像與全色圖像的融合方法[P]. CN108765359A,2018-11-06.

[57]黃林生,阮超,黃文江,張東彥,趙晉陵,翁士狀,曾瑋,丁文娟,丁串龍. 一種帶有病害特征預(yù)處理功能的小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN108596104A,2018-09-28.

[58]趙晉陵,黃文江,梁棟,黃林生,徐超,張東彥,翁士狀,阮莉敏. 一種基于AdaBoost分類器的冬小麥白粉病多時相遙感監(jiān)測方法及其評價方法[P]. CN108303382A,2018-07-20.

[59]葉回春,黃文江,崔貝,黃珊瑜,任傳帥,董瑩瑩. 一種果林識別方法和系統(tǒng)[P]. CN108280440A,2018-07-13.

[60]葉回春,黃文江,黃珊瑜,董瑩瑩,武彬,孔維平,崔貝. 一種便攜式手動多角度觀測裝置[P]. CN108267402A,2018-07-10.

[61]趙晉陵,黃林生,張東彥,徐超,黃文江,阮莉敏,翁士狀,梁棟. 基于紋理濾波和二維光譜特征空間判別相結(jié)合的小麥葉片白粉病斑標(biāo)記方法[P]. CN107944426A,2018-04-20.

[62]黃林生,劉文靜,黃文江,杜世州,徐超,梁棟,洪琪,趙晉陵,張東彥,阮超. 基于小波分析與支持向量機的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN107103306A,2017-08-29.

[63]黃林生,宋富冉,黃文江,徐超,趙晉陵,張東彥,梁棟,杜世州,王遷. 一種作物理化參數(shù)測量設(shè)備及測量方法[P]. CN106872028A,2017-06-20.

[64]董瑩瑩,黃文江,王紀(jì)華,楊小冬. 一種作物產(chǎn)量遙感估算方法及系統(tǒng)[P]. CN106845428A,2017-06-13.

[65]黃林生,滕子優(yōu),黃震,徐自翔,徐超,黃文江,趙晉陵,張東彥. 一種搬運機器人的智能控制方法[P]. CN106737698A,2017-05-31.

[66]趙晉陵,宋富冉,黃文江,黃林生,徐超,張東彥,梁棟,洪琪,王遷. 一種作物理化參數(shù)測量設(shè)備[P]. CN106644079A,2017-05-10.

[67]董瑩瑩,黃文江,王紀(jì)華. 一種葉面積指數(shù)空間尺度轉(zhuǎn)換方法及裝置[P]. CN106408606A,2017-02-15.

[68]孫剛,柳欽火,施建成,黃文江,高帥,牛錚,肖青,李旺. 一種地表幾何粗糙度測量裝置[P]. CN106248004A,2016-12-21.

[69]董瑩瑩,黃文江,徐芳,劉林毅. 一種構(gòu)建作物病蟲害遙感測報系統(tǒng)的方法及遙感測報系統(tǒng)[P]. CN105843862A,2016-08-10.

[70]董瑩瑩,黃文江,王紀(jì)華,楊小冬. 一種作物理化參數(shù)的遙感定量反演方法及系統(tǒng)[P]. CN105738293A,2016-07-06.

[71]牛錚,孫剛,高帥,李旺,王力,黃文江,占玉林,鄔明權(quán). 一種激光雷達腳印重疊掃描裝置及掃描方法[P]. CN105223562A,2016-01-06.

[72]牛錚,孫剛,高帥,李旺,王力,黃文江,占玉林. 一種高光譜激光雷達目標(biāo)樣品試驗裝置與方法[P]. CN105137416A,2015-12-09.

[73]陳鵬飛,孫剛,黃文江. 一種作物氮素營養(yǎng)診斷儀及方法[P]. CN104849219A,2015-08-19.

[74]張東彥,梁棟,黃林生,趙晉陵,黃文江,徐超,廖同慶. 一種作物病害葉片葉綠素含量測定裝置[P]. CN104655574A,2015-05-27.

[75]肖家欣,樊基勝,黃文江,張春龍,劉曉敏,許慶龍,李晴晴,張紅. 藍莓植株的培育方法[P]. CN104642039A,2015-05-27.

[76]黃林生,李斌,許紅升,張香倩,黃文江,黃震,張東彥,趙晉陵. 一種用于調(diào)整火箭發(fā)射平臺傾角的控制系統(tǒng)及控制方法[P]. CN104634165A,2015-05-20.

[77]張東彥,黃林生,趙晉陵,梁棟,廖同慶,黃文江,徐珍玉,許高建. 雜草信息采集方法與系統(tǒng)[P]. CN103940465A,2014-07-23.

[78]廖同慶,張東彥,徐珍玉,許高建,趙晉陵,黃林生,梁棟,黃文江. 蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置[P]. CN103942528A,2014-07-23.

[79]牛錚,孫剛,高帥,黃文江,王力,鄔明權(quán),黃妮,占玉林. 一種高光譜全波形激光雷達遙感系統(tǒng)[P]. CN103558605A,2014-02-05.

[80]高帥,孫剛,牛錚,王力,黃文江,鄔明權(quán),黃妮,占玉林. 一種葉面積體密度測量裝置與方法[P]. CN103528920A,2014-01-22.

[81]黃文江,楊勤英,劉良云,彭代亮,申茜,倪麗. 一種基于遙感圖像的葉面積指數(shù)反演方法及裝置[P]. CN103278112A,2013-09-04.

[82]梁棟,張東彥,黃文江,黃林生,王年,程志友,廖同慶,胡根生,謝巧云. 作物病情處方圖生成與發(fā)布系統(tǒng)[P]. CN103136632A,2013-06-05.

[83]黃林生,張東彥,黃文江,屈磊,梁棟,王年,杜世州,王秀,舒象興,董洲. 大田作物病害立體信息獲取裝置及方法[P]. CN103081887A,2013-05-08.

[84]張東彥,黃林生,廖同慶,黃文江,杜世州,胡根生,梁棟,劉瑜,閻慶. 植物病情指數(shù)獲取與發(fā)布裝置[P]. CN103065061A,2013-04-24.

[85]梁棟,黃文江,黃林生,管青松,張東彥,胡根生. 基于遙感影像優(yōu)化PROSAIL模型參數(shù)的葉面積指數(shù)和葉綠素含量的反演方法[P]. CN102878957A,2013-01-16.

[86]黃文江,謝巧云,彭代亮,張兵,劉良云,申茜,孫剛. 一種遙感反演精度檢測方法及裝置[P]. CN102867194A,2013-01-09.

[87]黃文江,劉良云,楊貴軍,孫剛,申茜,彭代亮,張清. 一種植被空間分布狀態(tài)測量方法及裝置[P]. CN102853822A,2013-01-02.

[88]趙春江,楊貴軍,黃文江,王紀(jì)華,馮海寬,李存軍,宋曉宇,徐新剛,楊小冬,顧曉鶴,楊浩,陳紅. 遙感地表溫度升尺度方法及系統(tǒng)[P]. CN102661811A,2012-09-12.

[89]趙春江,楊貴軍,黃文江,王紀(jì)華,李存軍,宋曉宇,徐新剛,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 測量土壤含水量的方法[P]. CN102455282A,2012-05-16.

[90]楊小冬,張東彥,黃文江,楊貴軍,王紀(jì)華,王之杰,楊浩,趙晉陵,李偉國,黃林生. 農(nóng)業(yè)田間成像高光譜儀場地反射率定標(biāo)方法及系統(tǒng)[P]. CN102435309A,2012-05-02.

[91]王紀(jì)華,董瑩瑩,李存軍,楊貴軍,王芊,王慧芳,黃文江,陳紅. 一種農(nóng)作物葉面積指數(shù)同化方法[P]. CN102323987A,2012-01-18.

[92]趙春江,徐新剛,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,宋曉宇,楊小冬,顧曉鶴,楊貴軍,楊浩. 作物冠層葉片的全氮含量估算方法[P]. CN102313699A,2012-01-11.

[93]黃文江,張東彥,王之杰,王秀,王紀(jì)華,孫剛,楊貴軍,馬偉,宋曉宇,馬智宏,陳紅. 觀測裝置及方法[P]. CN102252707A,2011-11-23.

[94]楊貴軍,黃文江,趙春江,王紀(jì)華,李存軍,宋曉宇,徐新剛,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 獲取田塊尺度的農(nóng)田蒸散量的方法[P]. CN102136035A,2011-07-27.

[95]楊小冬,黃文江,李存軍,馬智宏,朱大洲,趙柳,徐新剛,宋曉宇,顧曉鶴,楊貴軍,楊浩. 作物品質(zhì)區(qū)域預(yù)測系統(tǒng)及方法[P]. CN102117447A,2011-07-06.

[96]宋曉宇,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,徐新剛,顧曉鶴,楊貴軍,楊小冬,楊浩. 農(nóng)作物產(chǎn)量變異程度監(jiān)測方法[P]. CN102013047A,2011-04-13.

[97]朱大洲,陳立平,王成,畢昆,黃文江. 用于提高微型光譜儀光譜質(zhì)量的裝置[P]. CN101858785A,2010-10-13.

[98]楊貴軍,黃文江,李存軍,宋曉宇,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 一種通用光學(xué)遙感器全鏈路輻射傳輸過程模擬與成像方法[P]. CN101793954A,2010-08-04.

[99]趙春江,鄭文剛,孫剛,喬曉軍,姜凱,郭瑞,黃文江,周平,申長軍,邢振,閆華. 移動多角度觀測平臺及使用其的觀測方法[P]. CN101726733A,2010-06-09.

[100]王紀(jì)華,宋曉宇,趙春江,黃文江,李存軍,常紅,徐新剛,顧曉鶴,楊貴軍,楊小冬,楊浩. 一種作物長勢均勻度的監(jiān)測裝置和方法[P]. CN101699315A,2010-04-28.

[101]楊貴軍,黃文江,李存軍,宋曉宇,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 遙感土地利用變化檢測方法及系統(tǒng)[P]. CN101661497,2010-03-03.

[102]趙春江,楊小冬,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,徐新剛,宋曉宇,顧曉鶴,楊貴軍,楊浩. 遙感影像數(shù)據(jù)處理和發(fā)布的方法[P]. CN101609148,2009-12-23.

[103]趙春江,鄭文剛,孫剛,黃文江,劉良云,王紀(jì)華,申長軍,閆華,吳文彪,周平,邢振,孟祥勇. 一種植被熒光探測方法及裝置[P]. CN101514963,2009-08-26.

[104]黃文江,王紀(jì)華,趙春江,孫剛,鄭文剛,徐新剛,宋曉宇,楊月英,李存軍,王鵬飛. 一種病害檢測儀及其檢測方法[P]. CN101482514,2009-07-15.

[105]楊貴軍,黃文江,李存軍,宋曉宇,徐新剛,王紀(jì)華,趙春江,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 一種基于PDA和3S結(jié)合的土地利用變更調(diào)查方法及系統(tǒng)[P]. CN101446981,2009-06-03.

[106]趙春江,黃文江,鄭文剛,孫剛,王紀(jì)華,陸安詳,馬智宏,周腳根,王鵬飛,韓勇,李元救. 一種污染物檢測裝置和方法[P]. CN101294893,2008-10-29.

[107]王紀(jì)華,黃文江,趙春江,潘瑜春,孫剛,馬智宏,劉良云,鄭文剛,吳文彪,王鵬飛. 一種便攜式土壤重金屬分析儀[P]. CN101144786,2008-03-19.

[108]黃文江,鄭文剛,孫剛,劉良云,王紀(jì)華,趙春江. 測量作物冠層色素比值的方法及測量儀[P]. CN1746660,2006-03-15.

[109]楊代斌,袁會珠,王紀(jì)華,黃文江,齊淑華. 環(huán)己烷三酮-三唑類植物生長調(diào)節(jié)劑組合物[P]. CN1732780,2006-02-15.

[110]王忠義,嚴(yán)衍祿,房徐,趙龍蓮,李軍會,羅長兵,張錄達,王紀(jì)華,黃文江,劉良云. 一種便攜式無損檢測田間植物色素的系統(tǒng)和方法[P]. CN1715873,2006-01-04.

[111]王紀(jì)華,趙春江,黃文江,孫剛,鄭文剛,劉良云,王忠義,嚴(yán)衍祿. 一種便攜式植物氮素和水分含量的無損檢測方法及測量儀器[P]. CN1715880,2006-01-04.

[112]王紀(jì)華,趙春江,潘瑜春,劉良云,黃文江,宋曉宇. 利用遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)小麥品質(zhì)監(jiān)測預(yù)報方法[P]. CN1704758,2005-12-07.

發(fā)明授權(quán)：

[1]劉林毅,董瑩瑩,黃文江. 作物病害監(jiān)測的方法及裝置[P]. CN111474117B,2022-11-01.

[2]黃林生,丁串龍,楊貴軍,趙晉陵,徐超,梁棟,黃文江,翁士狀,張東彥. 一種基于成像高光譜數(shù)據(jù)的小麥籽粒赤霉病識別方法[P]. CN109657653B,2022-10-04.

[3]董瑩瑩,李雪玲,朱溢佞,胡廷廣,黃文江,葉回春,王昆. 一種作物葉面積指數(shù)反演方法及裝置[P]. CN111814707B,2022-09-23.

[4]孔維平,黃文江,馬靈玲,朱小華,劉耀開,周賢鋒. 一種植被冠層葉綠素含量半經(jīng)驗反演方法[P]. CN112924401B,2022-09-16.

[5]任淯,葉回春,黃文江,馬慧琴,焦全軍,耿蕓,黃滟茹,錢彬祥. 小麥條銹病動態(tài)監(jiān)測方法及裝置[P]. CN112949412B,2022-07-12.

[6]趙晉陵,董瑩瑩,黃林生,梁棟,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 一種用于小麥白粉病鑒定的病菌收集裝置[P]. CN112924211B,2022-04-29.

[7]趙晉陵,胡磊,黃林生,梁棟,徐超,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 基于局部二值模式和KNN分類器的遙感高光譜圖像分類方法[P]. CN111881953B,2022-04-22.

[8]葉回春,黃文江,董瑩瑩,黃珊瑜,崔貝,郭安廷,任淯. 農(nóng)作物病蟲害定損理賠方法及系統(tǒng)[P]. CN110335158B,2022-03-25.

[9]趙晉陵,胡磊,黃林生,梁棟,徐超,黃文江. 一種高光譜遙感影像分類方法[P]. CN113705526B,2022-03-04.

[10]趙晉陵,胡磊,黃林生,梁棟,徐超,黃文江,翁士狀,張東彥,鄭玲. 一種基于雙注意力機制的高光譜遙感圖像分類方法[P]. CN113011499B,2022-02-01.

[11]趙晉陵,胡磊,黃林生,黃文江,梁棟,徐超,張東彥,翁士狀,鄭玲. 基于自編碼器與3D深度殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法[P]. CN112232280B,2021-12-03.

[12]黃林生,丁文娟,劉文靜,趙晉陵,張東彥,杜世州,黃文江,徐超,梁棟. 一種基于ASD高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN108830249B,2021-12-03.

[13]黃林生,張寒蘇,丁文娟,黃文江,胡廷廣,翁士狀,趙晉陵,曾瑋,張東彥. 一種基于麥穗尺度分析的冬小麥赤霉病高光譜遙感監(jiān)測方法[P]. CN110132860B,2021-09-14.

[14]梁棟,趙晉陵,周成全,黃林生,張東彥,徐超,黃文江,翁士狀,王杰. 一種基于JSKF模型和NSCT技術(shù)的高光譜遙感影像與全色圖像的融合方法[P]. CN108765359B,2021-08-24.

[15]黃林生,張慶,張東彥,趙晉陵,杜世州,黃文江,徐超,梁棟. 一種小麥白粉病中晚期病害嚴(yán)重度自動分析方法[P]. CN108846370B,2021-08-24.

[16]黃林生,吳照川,黃文江,趙晉陵,張東彥,翁士狀,曾瑋,鄭玲. 基于費氏線性判別和支持向量機技術(shù)的冬小麥穗赤霉病識別方法[P]. CN110346312B,2021-08-10.

[17]趙晉陵,劉創(chuàng),黃文江,黃林生,張東彥,梁棟,徐超,翁士狀,阮莉敏. 一種基于地表溫度反演技術(shù)的小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN108985959B,2021-05-28.

[18]黃林生,江靜,黃文江,梁棟,徐超,張東彥,趙晉陵,張寒蘇,胡廷廣. 基于遙感影像紅邊波段的區(qū)域尺度小麥條銹病監(jiān)測方法[P]. CN110008905B,2021-02-12.

[19]趙晉陵,黃林生,張東彥,徐超,黃文江,阮莉敏,翁士狀,梁棟. 基于紋理濾波和二維光譜特征空間判別相結(jié)合的小麥葉片白粉病斑標(biāo)記方法[P]. CN107944426B,2020-06-02.

[20]董瑩瑩,黃文江,王紀(jì)華,楊小冬. 一種作物產(chǎn)量遙感估算方法及系統(tǒng)[P]. CN106845428B,2020-03-31.

[21]董瑩瑩,李雪玲,朱溢佞,葉回春,黃文江. 一種葉面積指數(shù)反演方法及裝置[P]. CN109975250B,2020-03-24.

[22]葉回春,黃文江,黃珊瑜,董瑩瑩,武彬,孔維平,崔貝. 一種便攜式手動多角度觀測裝置[P]. CN108267402B,2019-08-20.

[23]董瑩瑩,黃文江,王紀(jì)華. 一種葉面積指數(shù)空間尺度轉(zhuǎn)換方法及裝置[P]. CN106408606B,2019-06-21.

[24]黃林生,劉文靜,黃文江,杜世州,徐超,梁棟,洪琪,趙晉陵,張東彥,阮超. 基于小波分析與支持向量機的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測方法[P]. CN107103306B,2019-06-18.

[25]黃林生,滕子優(yōu),黃震,徐自翔,徐超,黃文江,趙晉陵,張東彥. 一種搬運機器人的智能控制方法[P]. CN106737698B,2019-03-05.

[26]黃林生,宋富冉,黃文江,徐超,趙晉陵,張東彥,梁棟,杜世州,王遷. 一種作物理化參數(shù)測量設(shè)備及測量方法[P]. CN106872028B,2018-09-04.

[27]牛錚,孫剛,高帥,李旺,王力,黃文江,占玉林. 一種高光譜激光雷達目標(biāo)樣品試驗裝置及方法[P]. CN105137416B,2018-08-28.

[28]廖同慶,張東彥,徐珍玉,許高建,趙晉陵,黃林生,梁棟,黃文江. 蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置[P]. CN103942528B,2017-11-10.

[29]陳鵬飛,孫剛,黃文江. 一種作物氮素營養(yǎng)診斷儀及方法[P]. CN104849219B,2017-09-26.

[30]張東彥,黃林生,趙晉陵,梁棟,廖同慶,黃文江,徐珍玉,許高建. 雜草信息采集方法與系統(tǒng)[P]. CN103940465B,2016-05-11.

[31]黃林生,李斌,許紅升,張香倩,黃文江,黃震,張東彥,趙晉陵. 一種用于調(diào)整火箭發(fā)射平臺傾角的控制系統(tǒng)及控制方法[P]. CN104634165B,2016-05-11.

[32]牛錚,孫剛,高帥,黃文江,王力,鄔明權(quán),黃妮,占玉林. 一種高光譜全波形激光雷達遙感系統(tǒng)[P]. CN103558605B,2016-04-06.

[33]高帥,孫剛,牛錚,王力,黃文江,鄔明權(quán),黃妮,占玉林. 一種葉面積體密度測量裝置與方法[P]. CN103528920B,2016-01-06.

[34]黃文江,楊勤英,劉良云,彭代亮,申茜,倪麗. 一種基于遙感圖像的葉面積指數(shù)反演方法及裝置[P]. CN103278112B,2015-12-02.

[35]張東彥,黃林生,廖同慶,黃文江,杜世州,胡根生,梁棟,劉瑜,閻慶. 植物病情指數(shù)獲取與發(fā)布裝置[P]. CN103065061B,2015-11-18.

[36]黃文江,謝巧云,彭代亮,張兵,劉良云,申茜,孫剛. 一種遙感反演精度檢測方法及裝置[P]. CN102867194B,2015-08-05.

[37]梁棟,黃文江,黃林生,管青松,張東彥,胡根生. 基于遙感影像優(yōu)化PROSAIL模型參數(shù)的葉面積指數(shù)和葉綠素含量的反演方法[P]. CN102878957B,2015-05-27.

[38]黃文江,劉良云,楊貴軍,孫剛,申茜,彭代亮,張清. 一種植被空間分布狀態(tài)測量方法及裝置[P]. CN102853822B,2015-02-04.

[39]黃林生,張東彥,黃文江,屈磊,梁棟,王年,杜世州,王秀,舒象興,董洲. 大田作物病害立體信息獲取裝置及方法[P]. CN103081887B,2014-07-02.

[40]趙春江,楊貴軍,黃文江,王紀(jì)華,馮海寬,李存軍,宋曉宇,徐新剛,楊小冬,顧曉鶴,楊浩,陳紅. 遙感地表溫度升尺度方法及系統(tǒng)[P]. CN102661811B,2013-11-20.

[41]王紀(jì)華,董瑩瑩,李存軍,楊貴軍,王芊,王慧芳,黃文江,陳紅. 一種農(nóng)作物葉面積指數(shù)同化方法[P]. CN102323987B,2013-09-04.

[42]趙春江,楊貴軍,黃文江,王紀(jì)華,李存軍,宋曉宇,徐新剛,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 測量土壤含水量的方法[P]. CN102455282B,2013-04-17.

[43]趙春江,徐新剛,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,宋曉宇,楊小冬,顧曉鶴,楊貴軍,楊浩. 作物冠層葉片的全氮含量估算方法[P]. CN102313699B,2013-03-13.

[44]楊貴軍,黃文江,趙春江,王紀(jì)華,李存軍,宋曉宇,徐新剛,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 獲取田塊尺度的農(nóng)田蒸散量的方法[P]. CN102136035B,2012-11-14.

[45]黃文江,張東彥,王之杰,王秀,王紀(jì)華,孫剛,楊貴軍,馬偉,宋曉宇,馬智宏,陳紅. 觀測裝置及方法[P]. CN102252707B,2012-09-05.

[46]楊貴軍,黃文江,李存軍,宋曉宇,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 一種通用光學(xué)遙感器全鏈路輻射傳輸過程模擬與成像方法[P]. CN101793954B,2012-06-27.

[47]王紀(jì)華,宋曉宇,趙春江,黃文江,李存軍,常紅,徐新剛,顧曉鶴,楊貴軍,楊小冬,楊浩. 一種作物長勢均勻度的監(jiān)測裝置和方法[P]. CN101699315B,2012-04-25.

[48]黃文江,王紀(jì)華,趙春江,孫剛,鄭文剛,徐新剛,宋曉宇,楊月英,李存軍,王鵬飛. 一種病害檢測儀及其檢測方法[P]. CN101482514B,2012-03-07.

[49]趙春江,鄭文剛,孫剛,喬曉軍,姜凱,郭瑞,黃文江,周平,申長軍,邢振,閆華. 移動多角度觀測平臺及使用其的觀測方法[P]. CN101726733B,2011-07-06.

[50]趙春江,楊小冬,王紀(jì)華,黃文江,李存軍,徐新剛,宋曉宇,顧曉鶴,楊貴軍,楊浩. 遙感影像數(shù)據(jù)處理和發(fā)布的方法[P]. CN101609148B,2011-04-06.

[51]楊貴軍,黃文江,李存軍,宋曉宇,徐新剛,王紀(jì)華,趙春江,顧曉鶴,楊小冬,陳紅. 一種基于PDA和3S結(jié)合的土地利用變更調(diào)查方法及系統(tǒng)[P]. CN101446981B,2010-09-22.

[52]王紀(jì)華,黃文江,趙春江,潘瑜春,孫剛,馬智宏,劉良云,鄭文剛,吳文彪,王鵬飛. 一種便攜式土壤重金屬分析儀[P]. CN101144786B,2010-07-14.

[53]黃文江,鄭文剛,孫剛,劉良云,王紀(jì)華,趙春江. 測量作物冠層色素比值的方法及測量儀[P]. CN100480679C,2009-04-22.

[54]王紀(jì)華,趙春江,黃文江,孫剛,鄭文剛,劉良云,王忠義,嚴(yán)衍祿. 便攜式植物氮素和水分含量的無損檢測方法及測量儀[P]. CN100462712C,2009-02-18.

[55]王忠義,嚴(yán)衍祿,房徐,趙龍蓮,李軍會,羅長兵,張錄達,王紀(jì)華,黃文江,劉良云. 一種便攜式無損檢測田間植物色素的系統(tǒng)和方法[P]. CN1293379C,2007-01-03.

實用新型：

[1]趙晉陵,胡磊,嚴(yán)豪,儲國民,黃林生,張東彥,翁士狀,黃文江. 一種可調(diào)節(jié)的小麥病蟲害檢測裝置[P]. CN213209922U,2021-05-14.

[2]黃林生,丁文娟,阮超,黃文江,江靜,吳照川. 一種病蟲害多元遙感大數(shù)據(jù)融合研究用數(shù)據(jù)記錄裝置[P]. CN208855264U,2019-05-14.

[3]黃林生,江靜,張東彥,翁士狀,黃文江,王芳,吳照川. 一種病蟲害智能感知技術(shù)研制用昆蟲數(shù)據(jù)錄入裝置[P]. CN208722194U,2019-04-09.

[4]黃林生,吳照川,張東彥,翁士狀,黃文江,王芳,江靜. 一種病蟲害樣品儲存裝置[P]. CN208499091U,2019-02-15.

[5]黃林生,江靜,黃文江,張東彥,趙晉陵,吳照川,王惠. 一種作物葉片病害智能調(diào)查裝置用取樣裝置[P]. CN208459052U,2019-02-01.

[6]黃林生,王玉龍,王惠,趙晉陵,黃文江,丁串龍. 一種農(nóng)作物病蟲害遙感監(jiān)測樣本保存裝置[P]. CN208453611U,2019-02-01.

[7]黃林生,吳照川,黃文江,張東彥,趙晉陵,江靜,王惠. 一種作物葉片病害智能調(diào)查設(shè)備用葉片取樣裝置[P]. CN208333905U,2019-01-04.

[8]黃林生,阮超,丁文娟,黃文江,吳照川,江靜. 一種農(nóng)作物病蟲害遙感監(jiān)測隔離裝置[P]. CN208317674U,2019-01-04.

[9]宋富冉,黃林生,黃文江,徐超,趙晉陵,張東彥,梁棟,杜世州. 一種作物理化參數(shù)測量設(shè)備[P]. CN206479251U,2017-09-08.

[10]宋富冉,趙晉陵,黃文江,黃林生,徐超,張東彥,梁棟,洪琪. 一種作物理化參數(shù)測量設(shè)備[P]. CN206479252U,2017-09-08.

[11]牛錚,孫剛,高帥,李旺,王力,黃文江,占玉林,鄔明權(quán). 一種激光雷達腳印重疊掃描裝置[P]. CN205139364U,2016-04-06.

[12]牛錚,孫剛,高帥,李旺,王力,黃文江,占玉林. 一種高光譜激光雷達目標(biāo)樣品試驗裝置[P]. CN204945371U,2016-01-06.

[13]梁棟,張東彥,黃林生,趙晉陵,黃文江,王年. 一種農(nóng)作物表型測定裝置[P]. CN204495400U,2015-07-22.

[14]張東彥,梁棟,黃林生,趙晉陵,黃文江,徐超,朱大洲. 一種作物病害識別與病情評估裝置[P]. CN204496549U,2015-07-22.

[15]黃林生,李斌,許紅升,張香倩,黃文江,黃震,張東彥,趙晉陵. 一種用于調(diào)整火箭發(fā)射平臺傾角的控制系統(tǒng)[P]. CN204478932U,2015-07-15.

[16]陳鵬飛,孫剛,黃文江. 一種作物氮素營養(yǎng)診斷儀[P]. CN204405523U,2015-06-17.

[17]張東彥,梁棟,黃林生,趙晉陵,黃文江,徐超,廖同慶. 一種作物病害葉片葉綠素含量測定裝置[P]. CN204389379U,2015-06-10.

[18]張東彥,趙晉陵,黃林生,梁棟,廖同慶,黃文江. 二維碼標(biāo)簽保護裝置[P]. CN203825951U,2014-09-10.

[19]黃林生,張東彥,黃文江,屈磊,梁棟,王年,杜世州,王秀,舒象興,董洲. 大田作物病害立體信息獲取裝置[P]. CN203136869U,2013-08-21.

[20]黃林生,張東彥,廖同慶,黃文江,王年,胡根生,劉瑜,閻慶,董洲,楊勤英. 作物病情鑒定輔助裝置[P]. CN203149657U,2013-08-21.

[21]孫剛,黃文江,鄭文剛,王紀(jì)華,宋曉宇,王鵬飛,馬智宏,李偉國. 一種氮反射指數(shù)檢測儀[P]. CN201141834,2008-10-29.

[22]趙春江,黃文江,王紀(jì)華,孫剛,潘瑜春,劉良云,馬智宏,鄭文剛,陸安祥,李偉國. 一種便攜式土壤重金屬分析儀[P]. CN201126429,2008-10-01.

[23]王紀(jì)華,劉良云,趙春江,黃文江,鄭文剛,孫剛. 脅迫狀態(tài)和品質(zhì)診斷儀[P]. CN2738243,2005-11-02.

 

 

榮譽獎勵：

所獲榮譽：

1、入選科技部“中青年科技創(chuàng)新**人才”。

2、2002年入選北京市科技新星計劃。

3、2003年入選北京高級專家數(shù)據(jù)庫。

4、2008年入選北京市新世紀(jì)百千**才市級工程。

5、北京市優(yōu)秀人才等人才計劃。

所獲獎勵：

獲國家科技進步獎、中華農(nóng)業(yè)科技獎、北京市科技進步獎等獎勵7項。

1、2015年度，大北農(nóng)科技獎成果獎二等獎“小麥條銹病分子早期檢測及遙感監(jiān)測技術(shù)研究與應(yīng)用”(2015-DBNSTA-03-015號)。

2、2014年度，測繪科技進步一等獎“基于多源時空信息的農(nóng)情定量遙感監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”(2014-01-01-05)。

3、2010年度，國家科技進步二等獎“數(shù)字農(nóng)業(yè)測控關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品與系統(tǒng)”(2010-J-251-2-02-R04) 。

4、2009年度，中華農(nóng)業(yè)科技三等獎“主要農(nóng)作物定量遙感研究與應(yīng)用”(KJ2009-G3-014-02) 。

5、2008年度，北京市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣二等獎“3S技術(shù)在北京都市農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用”(08糧-2-04-03)，第三完成人。主要完成人：李存軍，劉剛，黃文江，閻曉軍，侯福強，宋曉宇，秦向陽，徐新剛，王東利，孫海江，劉洋，王寶軍。(北京市人民政府，2008年11月) 。

6、2007年度，北京市科技進步三等獎“農(nóng)業(yè)定量遙感技術(shù)研究與示范”(2007農(nóng)-3-007-04) 。

7、2006年度，北京市科學(xué)技術(shù)一等獎“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”(2006農(nóng)-1-004-12)。

媒體報道：

善用遙感 精研農(nóng)業(yè)　　

——記國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心副研究員黃文江

1999年，中國開始進行農(nóng)作物遙感估產(chǎn)和農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測系統(tǒng)試運行工作，如全國冬小麥和玉米種植面積、單產(chǎn)、長勢、旱情以及總產(chǎn)量變化等的遙感監(jiān)測。而此時，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)里，一位研究作物栽培與耕作學(xué)的碩士生正被遙感技術(shù)的魅力深深地吸引著，他就是文質(zhì)彬彬、一派儒生形象的黃文江。盡管那時的黃文江對遙感技術(shù)還是一知半解，但強烈的求知欲讓他毫不猶豫地投入了農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的研究�！　�

抓住好機遇 實現(xiàn)大收獲 　　

2000年，黃文江來到北京市農(nóng)林科學(xué)院工作。剛來到院里，黃文江就趕上了一個對他影響最大的項目：國家“973”項目“地球表面時空多變要素的定量遙感理論及應(yīng)用”。這個項目中的“定量遙感在精細(xì)農(nóng)業(yè)及其他領(lǐng)域的應(yīng)用示范研究”課題由農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心承擔(dān)，而主持這個課題的正是黃文江。雖然在遙感技術(shù)的相關(guān)學(xué)科上有所涉獵，但對于剛走出校門的黃文江來說，一個投入幾百萬元的課題、一些拗口難懂的專業(yè)術(shù)語、一份院領(lǐng)導(dǎo)對年輕人的期待，給予他的是無形的壓力�！　�

據(jù)黃文江回憶，課題剛開展時，除了日常工作，他大多數(shù)時間是在圖書館和順義、小湯山的實驗基地度過的。查閱資料－求教專家－解決難題的過程充實了他的頭腦，而勞其體膚的現(xiàn)場試驗讓他獲得了寶貴的數(shù)據(jù)積累。終于，在將壓力轉(zhuǎn)化為動力后，黃文江不僅豐富了遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)等高技術(shù)的相關(guān)知識，還讓該課題涉及的農(nóng)田信息快速采集、農(nóng)田肥水監(jiān)測、作物病蟲害監(jiān)測和損失評估、作物株型識別等方面的研究處于國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進水平。并于2001年在順義開展了大型多單位（中國科學(xué)院、北京師范大學(xué)等單位）聯(lián)合星－機－地同步遙感和農(nóng)學(xué)聯(lián)合試驗，取得了良好的效果。　　

在近一個小時的交談中，這個“973”項目被黃文江反復(fù)提起。其原因并不只在于項目本身的重要性和深遠意義，最關(guān)鍵的是，通過順利完成該項目的相關(guān)課題，黃文江收獲了前所未有的自信�！　�

站在高起點 尋求再突破 　　

如果說“定量遙感在精細(xì)農(nóng)業(yè)及其他領(lǐng)域的應(yīng)用示范研究”課題給了黃文江一個很高的起點，那么依托這個課題，他在農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)上的相關(guān)研究更是越攀越高。　　

黃文江先后承擔(dān)了農(nóng)業(yè)部“引進國際先進農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)”專項基金項目“作物田間信息獲取與基于影像GIS的快速診斷系統(tǒng)”；國家計委、北京市計委“北京精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范工程”項目；國家“863”計劃“稻麥品質(zhì)遙感監(jiān)測與預(yù)報技術(shù)研究”；國家“863”項目“數(shù)字農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)”課題 “數(shù)字農(nóng)業(yè)作物長勢和品質(zhì)監(jiān)測與產(chǎn)品開發(fā)”；國家“973”項目“我國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)重要過程與調(diào)控對策研究”子課題“ 水分脅迫狀態(tài)下的氮素利用效率、垂直分布及遙感監(jiān)測研究”；農(nóng)業(yè)部“引進國際先進農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)”專項基金課題“農(nóng)田環(huán)境信息快速獲取與農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測系統(tǒng)”；作為副主持，參與國家“十一五”863課題“基于多源波譜信息的稻麥病害識別技術(shù)研究”�！　�

在這些項目中，“863”項目“數(shù)字農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)”課題 “數(shù)字農(nóng)業(yè)作物長勢和品質(zhì)監(jiān)測與產(chǎn)品開發(fā)”，是黃文江最為津津樂道的一個。黃文江說：“一直以來，我都希望自己在專業(yè)上可以用‘軟、硬’兩條腿走路，但是很長時間內(nèi)只有軟件研究的枝頭上花繁葉茂，而硬件方面卻毫無建樹，而這個課題幫我完成了宿愿。”黃文江研制的測量作物冠層色素比值的測量儀不但獲得了發(fā)明專利，對判斷作物長勢和指導(dǎo)氮肥使用有著重要作用，而且還是國內(nèi)外唯一的3波段便攜式測定儀器，很好地解決了國外2波段測定儀的弊端，其價格僅為國外同等產(chǎn)品的1/10。 　　

伴隨著一個又一個重大項目的實施，黃文江的相關(guān)著作和發(fā)明同樣受到了關(guān)注與肯定：以第一作者發(fā)表論文26篇，其中SCI收錄 4 篇，EI 收錄10篇；一級學(xué)報、核心期刊和國際會議論文12篇，參編專著4部；申報發(fā)明專利5項，軟件著作權(quán)20項�！　�

“將‘高新’用于‘傳統(tǒng)’”，在采訪行將結(jié)束時，黃文江精辟地指出了遙感技術(shù)與農(nóng)業(yè)的關(guān)系，也讓記者看到了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用上的廣闊前景�！　　　�

黃文江 博士，副研究員。2002年入選北京市科技新星計劃，2003年入選北京高級專家數(shù)據(jù)庫。主要從事農(nóng)田信息快速采集技術(shù)、軟硬件開發(fā)和定量遙感等農(nóng)業(yè)應(yīng)用方面的研究。

來源：《科技潮》2007年第二期