教學(xué)情況：

主講課程： 

本科課程：數(shù)字信號(hào)處理、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、可視化編程技術(shù)；

博士課程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、近代數(shù)字信號(hào)處理。

培養(yǎng)研究生情況：

在讀研究生，博士6人，碩士22人。

指導(dǎo)研究生獲獎(jiǎng)情況：

近年來先后指導(dǎo)研究生榮獲：“2005年度微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金”（華南地區(qū)僅1人），“2007年全國首屆模式識(shí)別大會(huì)最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”(唯一獎(jiǎng)項(xiàng)）、“首屆恩智浦杯創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽全國第2名”“2007年ADI全國大學(xué)生創(chuàng)新設(shè)計(jì)競賽一等獎(jiǎng)”、“2008年IEEE APCCAS國際會(huì)議十佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”、"2010年微軟精英大挑戰(zhàn)全國總決賽優(yōu)勝獎(jiǎng)”，“2010年第一屆中國云計(jì)算及SaaS大會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”，“2010年全國圖像圖形學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”,“2011年挑戰(zhàn)杯廣東省特等獎(jiǎng)”等。

科學(xué)研究：

研究方向：

1、模式識(shí)別、文字識(shí)別、手寫輸入法；

2、人機(jī)通信智能接口技術(shù)及應(yīng)用；

3、機(jī)器視覺與圖像處理，人臉識(shí)別及其應(yīng)用；

4、數(shù)字墨水技術(shù)；

5、機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用；

6、3D加速度信號(hào)識(shí)別及其在移動(dòng)計(jì)算中的應(yīng)用；

7、計(jì)算機(jī)輔助漢字學(xué)習(xí)、多媒體漢字技術(shù)、計(jì)算機(jī)書法；

8、智能信息處理；

9、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用。

承擔(dān)的科研情況：

先后主持了包括國家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金、Motorola國際合作研究基金、微軟亞洲研究院高校合作基金等在內(nèi)的科研項(xiàng)目20多項(xiàng)。

1. 2008.1-2011.12， 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，基于認(rèn)知科學(xué)的人機(jī)交互智能信息處理基礎(chǔ)理論(編號(hào)：U0735004) ， 子課題負(fù)責(zé)人。

2.2006.1~2009.12，新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，New Century Excellent Talent Program of MOE，編號(hào)：NCET-05-0736。

3. 2008.1-2010.12，國家自然科學(xué)基金：手寫漢字的書寫質(zhì)量評(píng)價(jià)與美化研究，編號(hào)：60772216。

4. 2007.9-2009.9，廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，筆計(jì)算手寫數(shù)字墨水的書寫質(zhì)量及美化，編號(hào)：07118074。

5. 2007.7-2009.7，廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目：電子描紅本，編號(hào)：07A1208009。

6.2007.9 - 2009.8，廣東省科技攻關(guān)項(xiàng)目：數(shù)字描紅漢字書寫智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，（已獲立項(xiàng)資助。） 

7. 2007.2 - 2008.2，Microsoft 亞洲研究院高校合作基金，Study of Online Handwritten Character Recognition for Computer Aided Chinese Language Learning，“聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別及其在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用”，F(xiàn)Y07-RES-THEME-058。

8. 2006.10-2008.10，Motorola國際合作：集成學(xué)習(xí)理論及其在圖像分析及模式識(shí)別中的應(yīng)用，“AdaBoost For Image Analysis and Pattern Recognition”， B06-D8070740。

8. 2006.9 - 2011.9，美國Pitney Bowes 公司合作項(xiàng)目：高速郵政信封自動(dòng)識(shí)別（High Speed Postal Envelope Automatic Identification System)，。

9. 2003－2005年，國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（編號(hào)：60275005）：“低分辨率運(yùn)動(dòng)手寫體漢字識(shí)別”， 60275005。

10. 1999~2001，國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（編號(hào)：69802006）：“可變形模板模型理論及其應(yīng)用的研究”；項(xiàng)目編號(hào)：131-B52770。

11. 2004.10-2006.10，Motorola國際合作基金: 人臉表情自動(dòng)識(shí)別人機(jī)交互系統(tǒng)，編號(hào)：303D804372。

12. 2000.2~2002.2，Motorola國際合作基金“Advanced Handwritten Chinese Character Recognition”， 項(xiàng)目編號(hào)：303－B38301。

13. 2002.9~2004.9，Motorola國際合作基金“Vision-based Human Machine Communication Interface”，303-D84110。

14. 2005.1- 2006.12，廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，編號(hào)：04105938，運(yùn)動(dòng)手指跟蹤虛擬文字識(shí)別人機(jī)交互接口新方法。

15.2002－2003年，廣東省自然科學(xué)基金（編號(hào)：011611）：“低分辨率運(yùn)動(dòng)手寫體漢字識(shí)別的研究及應(yīng)用”，011611。

16.1999~2001，廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：“可變形模板模型理論及其應(yīng)用的研究”；項(xiàng)目編號(hào)：131-L90210。

17. 2003－2005，廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目子課題負(fù)責(zé)，基于結(jié)構(gòu)編碼的嵌入式聯(lián)機(jī)手寫輸入法的研究與實(shí)現(xiàn)， 下達(dá)編號(hào)：020828， 學(xué)校編號(hào)：B6303547。

18. 1998~1999，國家教委計(jì)算機(jī)視覺及圖像處理開放實(shí)驗(yàn)室自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：“可變形模板模型理論及其在圖像處理中的應(yīng)用”；項(xiàng)目編號(hào)：106-B74040。

19. 1997～1998，華南理工大學(xué)自然科學(xué)基金：“基于多專家系統(tǒng)的手寫體漢字識(shí)別的研究”， 項(xiàng)目編號(hào)：131－E11820；項(xiàng)目主持人。

20. 2004.1~2006.6，廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目（國際科技合作），人機(jī)交互智能接口新技術(shù)及其應(yīng)用，編號(hào)：2003C50101。

21. 2002－2004，橫向課題：“基于語音ASIC技術(shù)的智能電子芯片的研制”。

22. 1998~1999，橫向課題： 與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系合作的橫向課題：“SCUT-IRAC手寫體漢字樣本庫”； 項(xiàng)目編號(hào)：106-F25170。

23. 2000~2001，橫向課題： 與新加坡南洋理工大學(xué)合作的橫向課題：“SCUT-IRAC Handwritten Chinese Character Samples”。

24. 303－N72410：高水平大學(xué)建設(shè)苗子課題， 303-D76010。

25. 303－D76010：計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)的研究與發(fā)展，廣東省教育科學(xué)十五科研項(xiàng)目子課題。

26. （尹俊勛，黃皆雨，金連文等），橫向課題：稅控收款機(jī)，2003.3.14 ~2006.6.6。

發(fā)明專利：

授權(quán)發(fā)明專利：

[1] 金連文，龍騰，“一種手寫文字識(shí)別方法”，發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL200510033175.3，申請(qǐng)日期：20050208，授權(quán)日期：2007年5月9日

[2] 金連文，陳東明，“一種含書寫時(shí)序信息的動(dòng)態(tài)漢字字庫的處理方法及應(yīng)用”，發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL200410051504.2，申請(qǐng)日期：20040917，授權(quán)日期：2007年12月12日.

[3] 金連文，倪天龍，龍騰，陳東明，多媒體漢字電子描紅本，發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL200410051821.4，申請(qǐng)日期：20050107，授權(quán)日期：2008年6月18日。

[4] 金連文，高學(xué)，張彬，何智杰，一種郵政信封自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法，發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL200610124242.7，申請(qǐng)日期：20061215，授權(quán)日期：2008.10.22

[5] 金連文，高學(xué)，張彬，何智杰，一種郵政信封自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL200620154802.9，申請(qǐng)日期：20061215，授權(quán)日期：2008.04.30

[6] 金連文，俎小娜，基于最優(yōu)全局仿射變換的漢字合成實(shí)現(xiàn)方法；發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL20071 0029079.0，申請(qǐng)日期：20070709， 授權(quán)日期：2009年8月26日。

[7] 金連文，龍騰，“具備認(rèn)字、寫字功能的教育機(jī)器人的文字識(shí)別方法”，發(fā)明專利，授權(quán)號(hào)：ZL200610124243.1申請(qǐng)日期：20061215， 授權(quán)日期：2009年11月11日。

[8] 金連文，郭銳，一種基于筆矢量特征的聯(lián)機(jī)手寫中文詞組切分方法；專利號(hào)：ZL2008100294211，申請(qǐng)日期：2008.8.29；授權(quán)日期：2010年2月3日。

[9] 金連文，龍騰，一種中文詞組識(shí)別方法；專利號(hào)：ZL2008100290085，申請(qǐng)日期：2008.6.25；授權(quán)日期：2010年6月9日。

[10] 金連文，李旭濤，等，一種基于視頻的人臉美麗評(píng)價(jià)方法，專利號(hào)：ZL2008100294226,申請(qǐng)日期：2008.7.11，授權(quán)日期：2010.06.09

[11] 金連文，朱星華，一種手寫漢字美化方法；專利號(hào)：ZL2008100289162，申請(qǐng)日期：2008.8.8, 授權(quán)日期：2010.9.1

[12] 金連文，張志毅，丁凱，一種用于手寫漢字識(shí)別的圖像特征提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200810220334.4，申請(qǐng)日期:2008.12.4, 授權(quán)日期：2010.12.29.

[13] 金連文，丁凱，嚴(yán)漢羽，一種基于可見光檢測的虛擬文字識(shí)別方法，授權(quán)號(hào)：ZL200810029420.7，申請(qǐng)日期:2008.7.11, 授權(quán)日期：2011.6.15.

[14] 金連文，鄧國強(qiáng)，一種用于聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別的漢字筆畫特征串行提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910041046.7， 申請(qǐng)日期：2009.07.10，授權(quán)日期：2011.08.17。

[15] 金連文，鄧國強(qiáng)，一種用于聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別的漢字筆畫特征提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910041047.1， 申請(qǐng)日期：2009.07.10，授權(quán)日期：2011.08.31。

[16] 金連文，鄧國強(qiáng)，一種用于聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別的漢字筆畫特征并行提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910041045.2， 申請(qǐng)日期：2009.07.10，授權(quán)日期：2011.09.10。

[17] 金連文，黃志斌，一種用于手寫漢字識(shí)別的用戶書寫風(fēng)格自適應(yīng)方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910042117.5， 申請(qǐng)日期：2009.08.25，授權(quán)日期：2011.09.14。

[18] 金連文，高巖，一種基于置信度的漢字書寫質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910042118.X， 申請(qǐng)日期：2009.08.25，授權(quán)日期：2011.09.28。

[19] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種手寫漢字美化中模擬書法拖筆效果的方法，ZL200910193478.X，授權(quán)日期：2011.11.02。

[20] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種手寫漢字美化的骨架變換方法，申請(qǐng)日期：2009.10.30，授權(quán)號(hào)：ZL 200910193514.2. 授權(quán)日期：2012.02.01。

[21] 金連文，丁凱，“一種旋轉(zhuǎn)無關(guān)的手寫中文草書詞組識(shí)別方法”，專利號(hào)：ZL200910192675.X，證書號(hào)：， 申請(qǐng)日期：2009.09.25，授權(quán)日期：2012.08.22.

[22] 金連文，黃盛明，呂錦，一種旋轉(zhuǎn)方向無關(guān)的手寫漢字識(shí)別方法，專利號(hào)：ZL200910192677.9，證書號(hào)：第959439號(hào)，申請(qǐng)日期：2009.09.25， 授權(quán)日期：2012.05.30。

[23] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種基于軌跡分析的手寫漢字的美化方法，專利號(hào)：ZL200910193516.1,證書號(hào)：第974577號(hào)，申請(qǐng)日期：2009.10.30， 授權(quán)日期：2012.06.20.

[24] 金連文，朱星華，毛慧蕓，“一種手寫漢字美化的筆畫渲染方法”，專利號(hào)：ZL200910193515.7，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2009.10.30， 授權(quán)日期：2012.09.05.

[25] 金連文，梁凌宇，劉志斌，何振宇，一種基于加速度傳感器的失重特征提取方法，專利號(hào)：ZL201019050021.3， 證書號(hào)：第2005827號(hào)，申請(qǐng)日期：2010.02.02， 授權(quán)日期：2012.07.18.

[26] 金連文，薛洋，一種基于加速度傳感器的手勢識(shí)別的旋轉(zhuǎn)特征提取方法，專利號(hào)：ZL201010204591.6， 證書號(hào)：第979191號(hào)，申請(qǐng)日期：20100618，授權(quán)日期：20120627，

[27] 金連文，薛洋，一種基于加速度傳感器的手勢識(shí)別方法，專利號(hào)：ZL201010204587.X，證書號(hào)：第1028631號(hào)。申請(qǐng)日期：20100618，授權(quán)日期：20120822。

[28] 金連文，薛洋，“一種應(yīng)用于手勢識(shí)別的旋轉(zhuǎn)特征碼的距離測度方法”，專利號(hào)：ZL201010204595.4，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2010.06.18，授權(quán)日期：2012.12.26.

[29] 郭禮華，金連文，“一種聚類線性鑒別分析特征選擇的笑臉表情識(shí)別方法”，專4利號(hào)：ZL201110122941.9，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.05.13，授權(quán)日期：2013.01.23.

[30] 金連文，劉崗，丁凱，“一種使手寫漢字識(shí)別引擎能動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶書寫風(fēng)格的方法”，專利號(hào)：ZL201110108782.7，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.04.28， 授權(quán)日期：2013.03.20。

[31] 金連文，劉崗，丁凱，“一種基于加權(quán)鑒別子空間的增量二次鑒別函數(shù)的自適應(yīng)方法”，專利號(hào)：ZL201110108770.4，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.04.28， 授權(quán)日期：2013.07.10.

[32] 黃慶華，鄭碩鶴，金連文，韋崗，“一種醫(yī)學(xué)超聲寬景成像中的旋轉(zhuǎn)判斷及誤差糾正方法”，專利號(hào)：ZL 201110139790.8，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.05.27， 授權(quán)日期：2013.04.17.

[33] 金連文，劉崗，丁凱，“一種基于鑒別子空間的增量二次鑒別函數(shù)書寫者自適應(yīng)方法”，專利號(hào)：ZL201110108773.8，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.04.28， 授權(quán)日期：2014.04.02.

[34] 黃慶華，鄭碩鶴，金連文，韋崗，“一種醫(yī)學(xué)超聲寬景成像中的旋轉(zhuǎn)判斷及誤差糾正方法”，專利號(hào)：ZL 201110139790.8，證書號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.05.27， 授權(quán)日期：2013.04.17.

[35] 冼啟源;金連文;李天豪;麥松濤;梁康楠， 一種強(qiáng)擴(kuò)展性的嵌入式開發(fā)板，申請(qǐng)日期：2011.4.28，授權(quán)日期：2014.05.07， 專利號(hào)：ZL 201110108771.9。

[36] 丁祖春，金連文，郭禮華，一種分布式無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方法，專利號(hào)：ZL 201110121144.9, 授權(quán)日期：2015.03.11

[37] 金連文，李磊，一種云計(jì)算彈性資源預(yù)測及構(gòu)建方法，專利號(hào)：ZL 201310153762.0, 證書號(hào)：第1924541號(hào)；申請(qǐng)日期：2013.4.27， 授權(quán)日期：2016.1.20.

[38] 金連文，葉植超，張鑫，一種基于Kinect的手寫方法，授權(quán)公告號(hào)：CN103226388B，專利號(hào)：ZL201310118074.0。申請(qǐng)日期：2013.4.7，授權(quán)公告日：2016.05.04

[39] 金連文，葉植超，張鑫，基于Kinect的視頻手指尖定位方法，授權(quán)證書號(hào)：第2121465號(hào) ，專利號(hào)：ZL 201310118060 .9。申請(qǐng)日期：2013.4.7，授權(quán)公告日：2016.06.22

[40] 金連文，葉植超，張鑫，基于Kinect的視頻手指尖定位方法，授權(quán)公告號(hào)：第2130659號(hào)，專利號(hào)：ZL 201310118064.7。申請(qǐng)日期：2013.4.7，授權(quán)公告日：2016.06.29

[41] 金連文，黎德生，李磊，一種OpenStack云平臺(tái)異常的處理方法，授權(quán)公告號(hào)：第2322748號(hào)，專利號(hào)：ZL 201310153700.X。申請(qǐng)日期：2013.4.27，授權(quán)公告日：2016.12.28

[42] 金連文，陶大鵬，王永飛，一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，授權(quán)公告號(hào)：第2259246號(hào)，專利號(hào)：ZL 201310432630.1。申請(qǐng)日期：2013.9.22，授權(quán)公告日：2016.10.5

[43] 陶大鵬，金連文，黎小風(fēng)，一種基于加速度計(jì)的人體行為識(shí)別方法，授權(quán)公告號(hào)：第2327764號(hào)，專利號(hào)：ZL 201310428353.7。申請(qǐng)日期：2013.9.18，授權(quán)公告日：2017.1.4

[44] 金連文, 毛慧蕓; 朱武林; 廖文鑫; 張鑫，人臉特效處理方法以及系統(tǒng), 申請(qǐng)日期：2012.11.16，專利號(hào)：ZL 2012104657672, 授權(quán)公告號(hào)：CN103824269B,授權(quán)公告日：2017.03.29

[45] 金連文，陶大鵬，王永飛，一種基于云計(jì)算的手機(jī)圖像標(biāo)注方法，申請(qǐng)日期：2013.09.29，專利號(hào)：ZL 201310455285.3, 授權(quán)公告日：2017.4.19

[46] 薛洋; 劉龍坡; 金連文, 一種基于加速度傳感器的實(shí)時(shí)步長估計(jì)方法，申請(qǐng)日期：2014.04.29，專利號(hào)：ZL 201410179119.X, 授權(quán)公告號(hào)：CN103983273B,授權(quán)公告日：2017.06.06

[47] 薛洋; 胡耀全; 金連文, 一種用于人體動(dòng)作識(shí)別的三軸特征融合方法，申請(qǐng)日期：2014.04.29，專利號(hào)：2014101791166, 授權(quán)公告號(hào)：CN103984921B,授權(quán)公告日：2017.06.06

[48] 薛洋; 胡耀全; 金連文, 用于運(yùn)動(dòng)識(shí)別的聚類特征融合方法和裝置，申請(qǐng)日期：2014.06.12，專利號(hào)：2014102615477, 授權(quán)公告號(hào)：CN104021295B,授權(quán)公告日：2017.06.06

[49] 金連文; 曾偉銘; 陳露開, 一種復(fù)雜曲線的Bezier擬合方法，申請(qǐng)日期：2014.09.19，專利號(hào)：ZL 201410484142.X, 授權(quán)公告日：2017.08.25

[50] 金連文; 曾偉銘; 陳露開, 一種手寫漢字的實(shí)時(shí)輪廓美化方法，申請(qǐng)日期：2014.09.19，專利號(hào)：ZL 201410484141.5, 授權(quán)公告號(hào)：CN104268915B,授權(quán)公告日：2017.08.25

[51] 金連文，郭禮華; 薛洋; 李辰成; 吳忠澤，人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)識(shí)別方法和移動(dòng)終端，申請(qǐng)日期：2013.07.19，專利號(hào)：ZL 201310307180.3, 授權(quán)公告日：2017.11.28

[52] 黃雙萍; 金連文; 黎小鳳，一種基于改進(jìn)的引導(dǎo)濾波器的人臉圖像圖層分解方法，申請(qǐng)日期：2015.11.30，專利號(hào)：ZL 201510862964.1, 授權(quán)公告號(hào)：CN105469407B，授權(quán)公告日：2018.06.22

[53] 高學(xué); 金連文，一種基于OCR的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別與處理系統(tǒng)，申請(qǐng)日期：2016.01.31，專利號(hào)：ZL 201610070970.8, 授權(quán)公告號(hào)：CN105528604B，授權(quán)公告日：2018.12.11。

全部發(fā)明專利：

[1] 林慶祥,金連文,羅燦杰,賴松軒. 基于序列變換糾正及注意力機(jī)制的自然場景文本識(shí)別方法[P]. CN111428727A,2020-07-17.

[2] 王靚偉,劉禹良,沈春華,金連文. 一種文字識(shí)別方法以及相關(guān)設(shè)備[P]. CN111414915A,2020-07-14.

[3] 金連文,馮子勇,陽趙陽,孫俊. 一種基于深度學(xué)習(xí)的多語言文本分類方法[P]. CN107220641B,2020-06-26.

[4] 馬景法,金連文,鐘卓耀. 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的候選文本框生成和文本檢測方法[P]. CN106650725B,2020-06-26.

[5] 肖學(xué)鋒,金連文,楊亞鋒,梁凱煥,常天海. 用于手寫漢字識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速壓縮方法[P]. CN106919942B,2020-06-26.

[6] 馮翔飛,黃慶華,金連文. 一種基于遷移與結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)超聲圖像去躁方法[P]. CN111161180A,2020-05-15.

[7] 羅耀忠,黃慶華,金連文. 一種基于細(xì)粒度解剖語義理解的乳腺超聲圖像分割方法[P]. CN111161235A,2020-05-15.

[8] 陳亞媛,林春漪,金連文. 一種基于經(jīng)驗(yàn)流形的彈性成像方法[P]. CN110946618A,2020-04-03.

[9] 金連文,劉孝睿. 一種基于多特征融合的水表讀數(shù)區(qū)域檢測算法[P]. CN106156771B,2020-01-31.

[10] 金連文,程卓,張鑫,黃毅超,李晨陽. 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角動(dòng)態(tài)手勢檢測方法[P]. CN106960175B,2020-01-31.

[11] 陳曉雪,金連文,王天瑋,毛慧蕓,朱遠(yuǎn)志,羅燦杰. 基于語義相關(guān)度預(yù)測和注意力解碼的場景文本識(shí)別方法[P]. CN110717336A,2020-01-21.

[12] 林上港,金連文. 一種無人機(jī)機(jī)載二自由度增穩(wěn)云臺(tái)機(jī)構(gòu)及無人機(jī)[P]. CN110525673A,2019-12-03.

[13] 梁凱煥,楊亞鋒,肖學(xué)鋒,金連文,孫俊. 基于SVD的用于手寫漢字識(shí)別的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速方法[P]. CN110533043A,2019-12-03.

[14] 楊亞鋒,梁凱煥,肖學(xué)鋒,金連文,周偉英,孫俊. 一種基于SVD和剪枝用于深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法[P]. CN110533157A,2019-12-03.

[15] 黃云龍,金連文,羅燦杰,林慶祥,周偉英. 一種基于交叉注意力機(jī)制的自然場景文本識(shí)別方法[P]. CN110414498A,2019-11-05.

[16] 劉崇宇,金連文,劉禹良,謝樂樂. 一種場景文本檢測結(jié)果的評(píng)估方法[P]. CN110399871A,2019-11-01.

[17] 李兆海,金連文,楊海林,周偉英. 一種基于注意力機(jī)制的文本行單字分割方法[P]. CN110399879A,2019-11-01.

[18] 黃耀雄,金連文,謝澤澄,朱遠(yuǎn)志,劉禹良,謝樂樂. 一種基于集聚交叉熵?fù)p失函數(shù)的序列識(shí)別方法[P]. CN110390326A,2019-10-29.

[19] 黃云龍,金連文,孫增輝,羅燦杰,周偉英. 一種基于二維特征注意力機(jī)制的自然場景文本識(shí)別方法[P]. CN110378334A,2019-10-25.

[20] 金連文,楊維信,劉曼飛. 一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本自動(dòng)取舍的訓(xùn)練方法[P]. CN106022392B,2019-09-13.

[21] 金連文,劉孝睿. 一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多方向水表讀數(shù)區(qū)域檢測算法[P]. CN106127204B,2019-08-09.

[22] 馬景法,謝澤澄,金連文. 基于全卷積遞歸網(wǎng)絡(luò)的手寫漢字文本識(shí)別方法[P]. CN106570456B,2019-08-09.

[23] 金連文,黃毅超,劉孝睿,張鑫. 基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角空中手寫和空中交互方法[P]. CN105718878B,2019-08-09.

[24] 李兆海,金連文,羅燦杰,楊帆,毛慧蕓,周偉英. 基于殘差卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文場景文本行識(shí)別方法[P]. CN109948714A,2019-06-28.

[25] 林上港,金連文. 一種無人機(jī)與無人地面機(jī)器人協(xié)作循徑避障系統(tǒng)及其方法[P]. CN109901580A,2019-06-18.

[26] 金連文,楊維信,劉曼飛. 基于深度學(xué)習(xí)的文本無關(guān)的端到端的筆跡識(shí)別方法[P]. CN105893968B,2019-06-14.

[27] 黃偉國,金連文,楊海林. 一種用于中文歷史文獻(xiàn)密集文本的文字檢測識(shí)別方法[P]. CN109800756A,2019-05-24.

[28] 金連文,謝樂樂. 一種基于維度分解的候選區(qū)域提取方法[P]. CN109800809A,2019-05-24.

[29] 梁凌宇,金連文,許勇. 一種基于商圖像的多任務(wù)人臉光照編輯方法[P]. CN109784191A,2019-05-21.

[30] 金連文,黃雙萍,黎小鳳. 一種基于樣本模板的數(shù)字化妝方法[P]. CN105488472B,2019-04-09.

[31] 黃雙萍,金連文,商俊蓓. 基于BLSTM的聯(lián)機(jī)手寫數(shù)學(xué)公式符號(hào)識(shí)別方法[P]. CN105512692B,2019-04-09.

[32] 李磊,李達(dá)港,金連文. 一種云存儲(chǔ)中文件的歸檔壓縮方法[P]. CN104915376B,2019-03-26.

[33] 金連文,張帥濤,劉禹良. 一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的深度模型的場景文本擦除方法[P]. CN109492627A,2019-03-19.

[34] 金連文,謝樂樂,劉禹良. 一種基于YOLO的水表自動(dòng)檢測方法[P]. CN109344850A,2019-02-15.

[35] 林洛君,梁凌宇,金連文. 一種基于排序引導(dǎo)回歸的深度模型的人臉美麗評(píng)價(jià)方法[P]. CN109344855A,2019-02-15.

[36] 金連文,賴松軒,高學(xué). 一種基于多層判別式特征學(xué)習(xí)的脫機(jī)簽名鑒別方法[P]. CN109344856A,2019-02-15.

[37] 黃雙萍,金連文,許少杰. 一種基于多重網(wǎng)格近似算法的自適應(yīng)區(qū)域感知蒙板生成方法[P]. CN105528763B,2019-01-29.

[38] 陳梓蓉,金連文,孫梓凱,彭德智,蔡子瑞,謝樂樂. 一種基于深度學(xué)習(xí)的小人頭檢測方法[P]. CN109190458A,2019-01-11.

[39] 金連文,劉禹良,謝樂樂. 一種基于Faster-rcnn的水表自動(dòng)檢測方法[P]. CN109029641A,2018-12-18.

[40] 金連文,高學(xué),謝樂樂. 一種指針式水表的檢測與識(shí)別方法[P]. CN108921203A,2018-11-30.

[41] 高學(xué),金連文,董浩. 一種智能攝像表的圖像采集與傳輸系統(tǒng)[P]. CN108898812A,2018-11-27.

[42] 金連文,高學(xué),楊帆. 一種基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的云識(shí)別抄表系統(tǒng)[P]. CN108898813A,2018-11-27.

[43] 高學(xué),金連文,趙經(jīng)緯. 一種智能攝像表的云識(shí)別糾錯(cuò)系統(tǒng)及其方法[P]. CN108875738A,2018-11-23.

[44] 金連文,高學(xué),孫增輝,羅燦杰. 一種數(shù)顯儀表讀數(shù)的精確檢測方法[P]. CN108875739A,2018-11-23.

[45] 金連文,高學(xué),孫增輝,羅燦杰. 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)顯儀表讀數(shù)識(shí)別方法[P]. CN108830271A,2018-11-16.

[46] 金連文,高學(xué),楊帆. 一種智能攝像表的云識(shí)別服務(wù)處理平臺(tái)及方法[P]. CN108833405A,2018-11-16.

[47] 肖學(xué)鋒,金連文,楊亞鋒,常天海,劉汝杰,孫俊. 一種用于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮的方法[P]. CN108322221A,2018-07-24.

[48] 肖學(xué)鋒,金連文,梁凱煥,陳偉杰,常天海,劉汝杰,孫俊. 一種用于手寫漢字識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速方法[P]. CN108319988A,2018-07-24.

[49] 黃雙萍,王浩彬,金連文. 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的場景文本檢測方法及系統(tǒng)[P]. CN108090443A,2018-05-29.

[50] 金連文,馮子勇,陽趙陽,孫俊. 一種基于深度學(xué)習(xí)的多語言文本分類方法[P]. CN107220641A,2017-09-29.

[51] 金連文,馮子勇,陽趙陽,孫俊. 一種基于深度學(xué)習(xí)的手寫、印刷文本的分類方法[P]. CN107220655A,2017-09-29.

[52] 陳偉杰,金連文. 一種在不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間進(jìn)行知識(shí)遷移的方法[P]. CN107145946A,2017-09-08.

[53] 金連文,程卓,張鑫,黃毅超,李晨陽. 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的第一視角動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別方法[P]. CN106980365A,2017-07-25.

[54] 金連文,程卓,張鑫,黃毅超,李晨陽. 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角動(dòng)態(tài)手勢檢測方法[P]. CN106960175A,2017-07-18.

[55] 肖學(xué)鋒,金連文,楊亞鋒,梁凱煥,常天海. 用于手寫漢字識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速壓縮方法[P]. CN106919942A,2017-07-04.

[56] 羅智勇,金連文,周偉英. 基于全卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水表圓盤區(qū)域檢測方法[P]. CN106682664A,2017-05-17.

[57] 馬景法,金連文,鐘卓耀. 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的候選文本框生成和文本檢測方法[P]. CN106650725A,2017-05-10.

[58] 馬景法,謝澤澄,金連文. 基于全卷積遞歸網(wǎng)絡(luò)的手寫漢字文本識(shí)別方法[P]. CN106570456A,2017-04-19.

[59] 金連文,李夢茹. 一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉方向檢測方法[P]. CN106372630A,2017-02-01.

[60] 金連文,劉孝睿. 一種基于多特征融合的水表讀數(shù)區(qū)域檢測算法[P]. CN106156771A,2016-11-23.

[61] 金連文,劉孝睿. 一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多方向水表讀數(shù)區(qū)域檢測算法[P]. CN106127204A,2016-11-16.

[62] 金連文,楊維信,劉曼飛. 一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本自動(dòng)取舍的訓(xùn)練方法[P]. CN106022392A,2016-10-12.

[63] 金連文,楊維信,劉曼飛. 基于深度學(xué)習(xí)的文本無關(guān)的端到端的筆跡識(shí)別方法[P]. CN105893968A,2016-08-24.

[64] 高學(xué),李莎,金連文. 一種基于OCR的快速紙筆投票結(jié)果自動(dòng)采集與識(shí)別系統(tǒng)[P]. CN105740857A,2016-07-06.

[65] 金連文,黃毅超,劉孝睿,張鑫. 基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角空中手寫和空中交互方法[P]. CN105718878A,2016-06-29.

[66] 金連文,黃毅超,劉孝睿,張鑫. 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自由場景第一視角手指關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法[P]. CN105718879A,2016-06-29.

[67] 金連文,許杰. 一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉吸引力評(píng)價(jià)方法[P]. CN105701468A,2016-06-22.

[68] 高學(xué),金連文. 一種基于OCR的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別與處理系統(tǒng)[P]. CN105528604A,2016-04-27.

[69] 金連文,黃雙萍,許少杰. 一種基于多重網(wǎng)格近似算法的自適應(yīng)區(qū)域感知蒙板生成方法[P]. CN105528763A,2016-04-27.

[70] 黃雙萍,金連文,商俊蓓. 基于BLSTM的聯(lián)機(jī)手寫數(shù)學(xué)公式符號(hào)識(shí)別方法[P]. CN105512692A,2016-04-20.

[71] 金連文,黃雙萍,黎小鳳. 一種基于樣本模板的數(shù)字化妝方法[P]. CN105488472A,2016-04-13.

[72] 金連文,黃雙萍,黎小鳳. 一種基于改進(jìn)的引導(dǎo)濾波器的人臉圖像圖層分解方法[P]. CN105469407A,2016-04-06.

[73] 李磊,李達(dá)港,金連文. 一種云存儲(chǔ)中文件的歸檔壓縮方法[P]. CN104915376A,2015-09-16.

[74] 李磊,江波,金連文. 一種基于遺傳算法的云計(jì)算資源調(diào)度方法[P]. CN104811491A,2015-07-29.

[75] 金連文,馮子勇. 一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉美麗評(píng)價(jià)方法[P]. CN104636755A,2015-05-20.

[76] 金連文,梁凌宇. 一種自動(dòng)的人臉圖像皮膚美化方法[P]. CN104537612A,2015-04-22.

[77] 梁凌宇,金連文. 一種具備區(qū)域感知特性的人臉圖像蒙板自動(dòng)生成方法[P]. CN104537372A,2015-04-22.

[78] 梁凌宇,金連文. 一種復(fù)雜背景下的自動(dòng)人臉圖像光照編輯方法[P]. CN104463181A,2015-03-25.

[79] 梁凌宇,金連文. 一種水墨畫特色渲染方法[P]. CN104463847A,2015-03-25.

[80] 金連文,郭禮華,薛洋,李辰成,吳忠澤. 人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)識(shí)別方法和移動(dòng)終端[P]. CN104297519A,2015-01-21.

[81] 金連文,曾偉銘,陳露開. 一種復(fù)雜曲線的Bezier擬合方法[P]. CN104268330A,2015-01-07.

[82] 金連文,曾偉銘,陳露開. 一種手寫漢字的實(shí)時(shí)輪廓美化方法[P]. CN104268915A,2015-01-07.

[83] 薛洋,胡耀全,金連文. 用于運(yùn)動(dòng)識(shí)別的聚類特征融合方法和裝置[P]. CN104021295A,2014-09-03.

[84] 薛洋,劉龍坡,金連文. 一種基于加速度傳感器的實(shí)時(shí)步長估計(jì)方法[P]. CN103983273A,2014-08-13.

[85] 薛洋,胡耀全,金連文. 一種用于人體動(dòng)作識(shí)別的三軸特征融合方法[P]. CN103984921A,2014-08-13.

[86] 金連文,葉植超,毛慧蕓,梁凌宇. 人臉特征點(diǎn)的檢測定位方法以及系統(tǒng)[P]. CN103824087A,2014-05-28.

[87] 金連文,毛慧蕓,朱武林,廖文鑫,張鑫. 人臉特效處理方法以及系統(tǒng)[P]. CN103824269A,2014-05-28.

[88] 陶大鵬,金連文,黎小鳳. 一種基于加速度計(jì)的人體行為識(shí)別方法[P]. CN103500342A,2014-01-08.

[89] 陶大鵬,金連文,王永飛. 一種基于距離度量學(xué)習(xí)行人重驗(yàn)證的方法[P]. CN103500345A,2014-01-08.

[90] 楊維信,鐘錚楊,張鑫,王鵬偉,熊晨霖,金連文. 一種視頻人手指尖定位方法[P]. CN103500010A,2014-01-08.

[91] 金連文,陶大鵬,黎小鳳. 一種基于云計(jì)算的手機(jī)圖像標(biāo)注方法[P]. CN103489003A,2014-01-01.

[92] 金連文,陶大鵬,王永飛. 一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法[P]. CN103488744A,2014-01-01.

[93] 金連文,黎德生,李磊. 一種OpenStack云平臺(tái)異常的檢測方法[P]. CN103227734A,2013-07-31.

[94] 金連文,葉植超,張鑫. 一種基于Kinect的多模型融合視頻人手分割方法[P]. CN103226708A,2013-07-31.

[95] 金連文,葉植超,張鑫. 基于Kinect的視頻人手指尖定位方法[P]. CN103226387A,2013-07-31.

[96] 金連文,葉植超,張鑫. 一種基于Kinect的手寫方法[P]. CN103226388A,2013-07-31.

[97] 金連文,黎德生,李磊. 一種OpenStack云平臺(tái)異常的處理方法[P]. CN103220180A,2013-07-24.

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[116] 楊衛(wèi)國,魏俊,管勝,金連文,郭禮華,李琴. 基于移動(dòng)終端上生成油畫的方法及系統(tǒng)[P]. CN102254332A,2011-11-23.

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[120] 金連文,劉崗,丁凱. 一種使手寫漢字識(shí)別引擎能動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶書寫風(fēng)格的方法[P]. CN102184426A,2011-09-14.

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[122] 冼啟源,金連文,李天豪,麥松濤,梁康楠. 一種強(qiáng)擴(kuò)展性的嵌入式開發(fā)板[P]. CN102156515A,2011-08-17.

[123] 金連文,溫智寧. 一種手寫體多媒體彩信實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN102158825A,2011-08-17.

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[125] 金連文,何聰,高巖. 一種基于云計(jì)算的移動(dòng)終端手寫識(shí)別方法[P]. CN102122360A,2011-07-13.

[126] 金連文,何聰,鄧共. 一種電子設(shè)備的手寫和軟鍵盤混合輸入方法[P]. CN102109954A,2011-06-29.

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[128] 薛洋,金連文. 一種基于加速度傳感器的手勢識(shí)別方法[P]. CN101882000A,2010-11-10.

[129] 金連文,何聰. 一種電子設(shè)備的輸入顯示方法[P]. CN101866266A,2010-10-20.

[130] 薛洋,金連文. 一種應(yīng)用于手勢識(shí)別的旋轉(zhuǎn)特征碼的距離測度方法[P]. CN101853073A,2010-10-06.

[131] 薛洋,金連文. 一種基于加速度傳感器的手勢識(shí)別的旋轉(zhuǎn)特征提取方法[P]. CN101853380A,2010-10-06.

[132] 金連文,梁凌宇,劉志斌,何振宇. 一種基于加速度傳感器的失重特征提取方法[P]. CN101782964A,2010-07-21.

[133] 金連文,朱星華,毛慧蕓. 一種手寫漢字美化中模擬書法拖筆效果的方法[P]. CN101706969A,2010-05-12.

[134] 郭禮華,金連文,白洋. 一種對(duì)人臉圖片進(jìn)行笑臉識(shí)別的提取方法[P]. CN101699470A,2010-04-28.

[135] 金連文,朱星華,毛慧蕓. 一種手寫漢字美化的筆畫渲染方法[P]. CN101699516A,2010-04-28.

[136] 金連文,朱星華,毛慧蕓. 一種手寫漢字美化的骨架變換方法[P]. CN101699517A,2010-04-28.

[137] 金連文,朱星華,毛慧蕓. 一種基于軌跡分析的手寫漢字的美化方法[P]. CN101699518A,2010-04-28.

[138] 金連文,丁凱. 一種旋轉(zhuǎn)無關(guān)的手寫中文草書詞組識(shí)別方法[P]. CN101697200A,2010-04-21.

[139] 金連文,黃盛明,呂錦. 一種旋轉(zhuǎn)方向無關(guān)的手寫漢字識(shí)別方法[P]. CN101697201A,2010-04-21.

[140] 金連文,溫智寧,夏偉平. 一種基于筆畫分段建模的手寫漢字隸書美化方法[P]. CN101697234A,2010-04-21.

[141] 金連文,夏偉平. 一種用于手寫漢字的美化方法[P]. CN101639942,2010-02-03.

[142] 金連文,高巖. 一種基于置信度的漢字書寫質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[P]. CN101630362,2010-01-20.

[143] 金連文,黃志斌. 一種用于手寫漢字識(shí)別的用戶書寫風(fēng)格自適應(yīng)方法[P]. CN101630368,2010-01-20.

[144] 毛慧蕓,杜明輝,金連文. 一種采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行女性圖像的人臉美麗分類方法[P]. CN101604377,2009-12-16.

[145] 金連文,鄧國強(qiáng). 一種用于聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別的漢字筆畫特征串行提取方法[P]. CN101604378,2009-12-16.

[146] 金連文,鄧國強(qiáng). 一種用于聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別的漢字筆畫特征并行提取方法[P]. CN101604392,2009-12-16.

[147] 金連文,鄧國強(qiáng). 一種用于聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別的漢字筆畫特征提取方法[P]. CN101604393,2009-12-16.

[148] 金連文,張志毅,丁凱. 一種用于手寫漢字識(shí)別的圖像特征提取方法[P]. CN101488182,2009-07-22.

[149] 金連文,夏偉平. 一種手寫漢字布局評(píng)價(jià)方法[P]. CN101465074,2009-06-24.

[150] 金連文,張志毅,丁凱. 一種手寫漢字圖像的特征提取方法[P]. CN101447022,2009-06-03.

[151] 金連文,嚴(yán)漢羽,丁凱. 一種基于紅光檢測的虛擬文字識(shí)別系統(tǒng)[P]. CN201229546,2009-04-29.

[152] 金連文,丁凱,嚴(yán)漢羽. 一種基于可見光檢測的虛擬文字識(shí)別方法[P]. CN101320291,2008-12-10.

[153] 金連文,郭銳. 一種基于筆矢量特征的聯(lián)機(jī)手寫中文詞組切分方法[P]. CN101320428,2008-12-10.

[154] 金連文,李旭濤,陳澤濤,陳伊力,黃楚加,馮振華. 一種基于視頻的人臉美麗評(píng)價(jià)方法[P]. CN101305913,2008-11-19. 

[155] 金連文,朱星華. 一種手寫漢字美化方法[P]. CN101308578,2008-11-19.

[156] 金連文,龍騰. 一種中文手寫詞組識(shí)別方法[P]. CN101299236,2008-11-05.

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[158] 金連文,俎小娜. 基于最優(yōu)全局仿射變換的漢字合成實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN101105858,2008-01-16.

[159] 金連文,龍騰. 具備認(rèn)字、寫字功能的教育機(jī)器人[P]. CN200979755,2007-11-21.

[160] 金連文,高學(xué),張彬,何智杰. 一種郵政信封自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法[P]. CN1975760,2007-06-06.

[161] 金連文,龍騰. 具備認(rèn)字、寫字功能的教育機(jī)器人及其文字識(shí)別方法[P]. CN1975804,2007-06-06.

[162] 金連文,倪天龍,龍騰,陳東明. 多媒體漢字電子描紅本[P]. CN2758891,2006-02-15.

[163] 金連文,陳彬. 一種儀表指針自動(dòng)檢測識(shí)別方法及自動(dòng)讀數(shù)方法[P]. CN1693852,2005-11-09.

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[165] 金連文,倪天龍,龍騰,陳東明. 多媒體漢字電子描紅本[P]. CN1622143,2005-06-01.

[166] 金連文,陳東明. 一種含書寫時(shí)序信息的動(dòng)態(tài)漢字字庫的處理方法及其應(yīng)用[P]. CN1588350,2005-03-02.

[167] 金連文,鄧洪波,溫卉清,趙楚瑩. 多媒體數(shù)碼學(xué)習(xí)機(jī)[P]. CN2585319,2003-11-05.

[168] 金連文. 便攜式微電子芯片英語啟蒙學(xué)習(xí)機(jī)[P]. CN2575783,2003-09-24.

[169] 金連文,鄧洪波,溫卉清,趙楚瑩. 多媒體數(shù)碼學(xué)習(xí)機(jī)[P]. CN1428714,2003-07-09.

 

論文專著：

近年來，在文字識(shí)別、人機(jī)通信智能接口、圖像處理等領(lǐng)域先后發(fā)表論文290余篇，其中61篇論文被SCIE、ISTP、EI收錄。

出版專著：

1、現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理簡明教程全新正版 清華大學(xué)出版社 2004

發(fā)表期刊論文：

2020年：

[292] 王乃洲,金連文,高兵,金曉峰.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的身份認(rèn)證與存儲(chǔ)方法研究[J].現(xiàn)代信息科技,2020,4(08):164-167.

[291] 王乃洲,金連文,趙清利,梁添才.基于Diou-Yolov3的車型檢測[J].電子技術(shù)與軟件工程,2020(04):148-150.

[290] 王乃洲,金連文,梁添才,金曉峰.模型裁剪在車型識(shí)別中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2020(03):156-158.

2019年：

[289] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Recurrent Adaptation Networks for Online Signature Verification, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol.14, no. 6, pp 1624-1637, 2019.（SCI IF=6.211, JCR Q1區(qū)，CCF A類期刊）

[288] Luojun Lin, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R^3CNN) for Facial Beauty Prediction, IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 2019. (SCI IF=6.288, JCR Q1區(qū)）

[287] Canjie Luo, Lianwen Jin*, Zenghui Sun, MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition, Pattern Recognition, vol. 90, no.6, pp109-118, 2019（SCI 2017 IF=5.898, JCR Q1區(qū)）

[286] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Shuaitao Zhang, Canjie Luo and Sheng Zhang，Curved Scene Text Detection via Transverse and Longitudinal Sequence Connection，Pattern Recognition, vol. 90, no.6, pp337-345, 2019（SCI 2017 IF=5.898, JCR Q1區(qū)）

[285] Zecheng Xie, Yiaoxiong Huang, Lianwen Jin*, Yuliang Liu,Yuanzhi Zhua, Liangcai Gao, Xiaode Zhang, Weakly Supervised Precise Segmentation for Historical Document Images, NeuroComputing, 2019 (SCI IF=4.072, JCR Q1區(qū)）

[284] Yuanzhi Zhu, ZeCheng Xie, Lianwen Jin*, Xiaoxue Chen, Yaoxiong Huang, Ming Zhang, SCUT-EPT: a New Dataset and Benchmark for Offline Chinese Text Recognition in Examination Paper, IEEE Access, vol.7, no.1, pp.370-382, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1區(qū)）

[283] Fan Yang, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Xue Gao, Zhaohai Li, Fully Convolutional Sequence Recognition Network for water meter Number Reading, IEEE Access, vol.7, no.1, pp 11679-11687, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1區(qū)）

[282] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters, vol.119, no.3, pp94-102, 2019. (SCI IF=1.995) （JCR Q2區(qū)）

[281] Tasweer Ahmad*, Lianwen Jin, Jialuo Feng, Guoizhi Tang, Human Action Recognition in unconstrained trimmed videos using Residual Attention network and Joints Path Signature, IEEE Access, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1區(qū)）

[280] Zecheng Xie, Yiaoxiong Huang, Yuanzhi Zhu, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, Lele Xie, Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition, CVPR 2019 (Oral). (CCF A類會(huì)議)

[279] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Zecheng Xie, Canjie Luo, Lele Xie, Shuaitao Zhang, Tightness-aware Evaluation Protocol for Scene Text Detection, CVPR 2019. (CCF A類會(huì)議)

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[277] Shuaitao Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Yaoxiong Huang, Songxuan Lai，EnsNet: Ensconce Text in the Wild, AAAI 2019. (CCF A類會(huì)議)

[276] Yang Chen, Xin Zhang, Lufan Liao, Lianwen Jin, Weixin Yang, Skeleton-based Gesture Recognition Using Several Fully Connected Layers with Path Signature Features and Temporal Transformer Module, AAAI 2019. (CCF A類會(huì)議)

[275] Luojun Lin, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Weijie Chen, Attribute-Aware Convolutional Neural Networks for Facial Beauty Prediction, IJCAI 2019. (CCF A類會(huì)議)

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[273] Lingyu Liang, Lianwen Jin, Yong Xu, Adaptive GNN for Image Analysis and Editing, NeurIPS 2019. (CCF A類會(huì)議)

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[271] Yunlong Huang , Canjie Luo , Lianwen Jin , Qingxiang Lin , Weiying Zhou, Attention After Attention: Reading Text in the Wild with Cross Attention, ICDAR 2019. (CCF C類會(huì)議)

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[269] Shuangping Huang , Haobin Wang , Yongge Liu, Xiaosong Shi, Lianwen Jin, OBC306: A Large-Scale Oracle Bone Character Recognition Dataset681, ICDAR 2019. (CCF C類會(huì)議)

[268] Songxuan Lai , Lianwen Jin, Offline Writer Identification Based on the Path Signature Feature, ICDAR 2019. (CCF C類會(huì)議)

[267] Jinrong Li , Zijian Zhou, Zhizhong Su, Shuangping Huang , Lianwen Jin, A New Parallel Detection-Recognition Approach for End-to-End Scene Text Extraction, ICDAR 2019. (CCF C類會(huì)議)

[266] Yipeng Sun , Zihan Ni , Chee-Kheng Chng , Yuliang Liu , Canjie Luo , Chun Chet Ng , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR 2019 Competition on Large-Scale Street View Text with Partial Labeling - RRC-LSVT, ICDAR 2019. (CCF C類會(huì)議)

[265] Chee Kheng Chng, Yuliang Liu , Yipeng Sun , Chun Chet Ng , Canjie Luo , Zihan Ni , ChuanMing Fang , Shuaitao Zhang , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR2019 Robust Reading Challenge on Arbitrary-Shaped Text - RRC-ArT, ICDAR 2019. (CCF C類會(huì)議)

2018年：

[264] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin*, Hao Ni and Terry Lyons，Learning Spatial-Semantic Context with Fully Convolutional Recurrent Network for Online Handwritten Chinese Text Recognition, vol. no. pp. IEEE TPAMI, vol.40, no.8, pp 1903-1917, 2018. （SCI 2017 IF=9.455）. （JCR Q1區(qū)）

[263] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Lianwen Jin, Hussein Abbass, Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018. (SCI IF=7.982, JCR Q1區(qū)）

[262] Lele Xie, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, and Sheng Zhang, A New CNN based Method for Multi-directional Car License Plate Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no.2, pp. 507-517, 2018 (SCI IF=3.724, JCR Q1區(qū)）

[261] Jingcong Li, Zhu Liang Yu*, Zhenghui Gu, Wei Wu, Yuanqing Li and Lianwen Jin,“A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machines”, IEEE Trans. Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, VOL. 26, NO. 3, pp63-572, 2018. ( SCI IF=3.972,JCR Q1區(qū)）

[260] Pengwei Wang, Lei Ji, Jun Yan, Dejing Dou, Nisansa De Silva, Yong Zhang, Lianwen Jin, Concept and Attention Based CNN for Question Retrieval in Multi-View Learning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，vol.9, no.4, pp1-24，SCI IF = 3.196, 2018. （JCR Q1區(qū)）

[259] Shuangping Huang, Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin* Shuye Zhang, Haobin Wang, DropRegion Training of Inception Font Network for High-Performance Chinese Font Recognition, Pattern Recognition, vo. 77, no. 5, pp 395-411, 2018（SCI 2017 IF=4.582）. （JCR Q1區(qū)）

[258] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Weiguo Huang, Zhaoyang Yang, Songxuan Lai, Jifeng Sun, Dense and Tight Detection of Chinese Charactersin Historical Documents: Datasets and a Recognition Guided Detector, IEEE Acess, 2018. (SCI IF=3.557)（JCR Q1區(qū)）

[257] Sheng Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin, Canjie Luo，F(xiàn)eature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector, AAAI 2018. (CCF A類會(huì)議)

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[252] Haobin Wang, Shuangping Huang∗ and Lianwen Jin，F(xiàn)ocus on Scene Text Using Deep Reinforcement Learning, pp3759-3765, ICPR 2018. (CCF C類會(huì)議)

[251] Mengchao He, Yuliang Li2, Zhibo Yang, Sheng Zhang, Canjie Luo, Feiyu Gao, Qi Zheng, Yongpan Wang, Xin Zhang and Lianwen Jin， ICPR2018 Contest on Robust Reading for Multi-Type Web Images，pp7-13, ICPR 2018. (CCF C類會(huì)議)

[250] Manfei Liu, Zecheng Xie, YaoXiong Huang, Lianwen Jin*, Weiyin Zhou, Distilling GRU with Data Augmentation for Unconstrained Handwritten Text Recognition, pp56-61, ICFHR 2018.

[249] Yafeng Yang, Kaihuan Liang, Xuefeng Xiao, Zecheng Xie, Lianwen Jin*, Jun Sun, Weiying Zhou, Accelerating and Compressing LSTM Based Model for Online Handwritten Chinese Character Recognition, pp110-115, ICFHR 2018.

[248] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Learning Discriminative Feature Hierarchies for Off-Line Signature Verification, pp175-180, ICFHR 2018.

[247] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Jifeng Sun, Recognition of Chinese Text in Historical Documents with Page-Level Annotations, pp199-204, ICFHR 2018.

[246] Zhe Li, Lianwen Jin, Songxuan Lai, Rotation-Free Online Handwritten Chinese Character Recognition using Two-Stage Convolutional Neural Network, pp205-210, ICFHR 2018.

[245] Yaoxiong Huang, Zecheng Xie, Manfei Liu, Shuaitao Zhang, and Lianwen Jin, Deep Word Association: A Flexible Chinese Word Association Method with Iterative Attention Mechanism，PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer

[244] Qingxiang Lin, Lingyu Liang, Yaoxiong Huang, and Lianwen Jin, Learning to Generate Realistic Scene Chinese Character Images by Multitask Coupled GAN, PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer.

2017年：

[243] Pengwei Wang Tianyong Hao Jun Yan Lianwen Jin, Large‐scale extraction of drug–disease pairs from the medical literature, JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 68(11):2649–2661, 2017 (SCI IF=1. 864) （JCR Q2區(qū)）

[242] Lingyu Liang, Lianwen Jin and Deng Liu, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016. (SCI, IF= 3.558) （JCR Q1區(qū)）

[241] Xuefeng Xiao, Lianwen Jin*, Yafeng Yang, Weixin Yang, Jun Sun, Tianhai Chang, Building Fast and Compact Convolutional Neural Networks for Offline Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, vo. 72, no. 12, pp 72-81, 2017（SCI 2017 IF=4.582, JCR Q1區(qū)）

[240] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Weixin Yang, Toward high-performance online HCCR: a CNN approach with DropDistortion, path signature and spatial stochastic max-pooling, Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1. 995,JCR Q2區(qū)）

[239] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters (2017), doi: 10.1016/j.patrec.2017.09.042 Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2區(qū)）

[238] Feng Ziyong, Yang Zhaoyang, Jin Lianwen, Huang Shuangping*, Sun Jun, Robust shared feature learning for script and handwritten/machine-printed identification, Pattern Recognition Letters, 100 (12): 6-13, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2區(qū)）

[237] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection, CVPR 2017. (CCF A類會(huì)議)

[236] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Hussein Abbass, Lianwen Jin，Multi-Task Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IJCAI 2017. (CCF A類會(huì)議)

[235] Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Lei Ji, Jun Yan, Lianwen Jin, Can Machines Intelligently Propose Novel and Reasonable Scientific Hypotheses, WWW 2017, (CCF B類會(huì)議)

[234] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin*, Shuangping Huang, DeepText: A New Approach for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images, ICASSP 2017. (CCF B類會(huì)議）

[233] Jie Xu, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Huiyun Mao, Facial Attractiveness Prediction using Psychologically Inspired Convolutional Neural Networks (PI-CNN), ICASSP 2017. (CCF B類會(huì)議）

[232] Pengwei Wang, Yong Zhang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, Concept Embedded Convolutional Semantic Model for Question Retrieval, Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ， WSDM 2017. (CCF B類會(huì)議)

[231] Lingyu Lianwen, Duorui Xie, Lianwen Jin, et al, region-aware scattering convolution networks for facial beauty prediction, IEEE ICIP 2017. (CCF C類會(huì)議)

[230] Zhaoyang Yang, Lianwen Jin, et al, Identifying Machine-Printed and Handwritten Texts using DropRegion and Deep Convolutional Network, ICDAR 2017. (CCF C類會(huì)議)

[229] Xuefeng Xiao, Yafeng Yang, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Tianhai Chang, Design of a Very Compact CNN Classifier for Online Handwritten Chinese Character Recognition Using DropWeight and Global Pooling, ICDAR 2017. (CCF C類會(huì)議)

[228] Kaihuan Liang, Lianwen Jin, et al, A Comprehensive Analysis of Misclassified Handwritten Chinese Character Samples by Incorporating Human Recognition, ICDAR 2017. (CCF C類會(huì)議)

[227] Manfei Liu, Lianwen Jin, Zecheng Xie, PS-LSTM- Capturing Essential Sequential Online Information with Path Signature and LSTM for Writer Identification, ICDAR 2017. (CCF C類會(huì)議)

[226] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Weixin Yang, Online Signature Verification using Recurrent Neural Network and Length-normalized Path Signature Descriptor, ICDAR 2017. (CCF C類會(huì)議)

[225] Wenbin Wu, Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, YOLSE- Egocentric Fingertip Detection From Single RGB Images, ICCV 2017 HAND workshop, 2017. (Best paper award, 最佳論文獎(jiǎng))

[224] Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, LPSNet- A Novel Log Path Signature Feature based Hand Gesture Recognition, ICCV 2017 HAND workshop, 2017.

2016年：

[223] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Deepwriterid: An End-to-End Online Text-Independent Writer Identification System. IEEE Intelligent Systems. 31: 45-53, 2016. (SCI, IF=2.534, JCR Ranking Q2)

[222] Weixin Yang, Lianwen Jin, Dacheng Tao, Zecheng Xie, Ziyong Feng, DropSample: A New Training Method to Enhance Deep Convolutional Neural Networks for Large-Scale Unconstrained Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, 2016. （SCI, IF= 3.399, JCR Q1）

[221] Shuye Zhang, Lianwen Jin and Liang Lin, Discovering Similar Chinese Characters in Online Handwriting with Deep Convolutional Neural Networks. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). 1-16, 2016. (SCI, IF= 0.885, JCR Q4)

[220] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yuan Yuan and Yang Xue, Ensemble Manifold Rank Preserving for Acceleration-Based Human Activity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 27: 1392-1404, 2016. (SCI, IF=4.854, JCR Q1)

[219] Dapeng Tao, Xu Lin, Lianwen Jin and Xuelong Li, Principal Component 2-D Long Short-Term Memory for Font Recognition on Single Chinese Characters. IEEE Transactions on Cybernetics. 46: 756-765, 2016. (SCI, IF= 4.943, JCR Q1)

[218] Shuye Zhang1, Mude Lin, Tianshui Chen, Lianwen Jin, Liang Lin, CHARACTER PROPOSAL NETWORK FOR ROBUST TEXT EXTRACTIO, ICASSP 2016. (CCF B 類會(huì)議）

[217] Ziyong Feng, Zenghui Sun, Lianwen Jin, LEARNING DEEP NEURAL NETWORK USING MAX-MARGIN MINIMUM CLASSIFICATION ERROR, ICASSP 2016. (CCF B 類會(huì)議）

[216] Chengcheng Wang, Harold Mouchere, Christian Viard-Gaudin, Lianwen Jin, Combined Segmentation and Recognition of Online Handwritten Diagrams with High Order Markov Random Field, pp 252-257, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[215] Zenghui Sun, Lianwen Jin, Zecheng Xie, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Convolutional Multi-directional Recurrent Network for Offline Handwritten Text Recognition, pp 240-245, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[214] Zhuoyao Zhong, Weishen Pan, Lianwen Jin, Harold Mouchère, Christian Viard-Gaudin, SpottingNet: Learning the Similarity of Word Images with Convolutional Neural Network for Word Spotting in Handwritten Historical Documents, pp 295-300, ICFHR 2016.

[213] Fan Yang, Lianwen Jin, Weixin Yang, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Handwritten/Printed Receipt Classification using Attention-Based Convolutional Neural Network, pp 384-389, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[212] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Fully Convolutional Recurrent Network for Handwritten Chinese Text Recognition, pp 4000-4005, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C類會(huì)議）

[211] Weixin Yang, Lianwen Jin, Hao Ni, Terry Lyons, Rotation-free Onine Handwritten Character Recognition using Dyadic Path Signature Features, Handging Normalization, and Deep Neural Network, pp 4072-4077, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C類會(huì)議）

[210] Xiaorui Liu, Yichao Huang, Xin Zhang , Lianwen Jin, Fingertip in the Eye: An Attention-Based Method for Real-Time Hand Tracking and Fingertip Detection in Egocentric Videos, Volume 662 of the series Communications in Computer and Information Science, pp 145-154. (EI)

[209] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Xin Zhang, Lianwen Jin, A Pointing Gesture Based Egocentric Interaction System: Dataset, Approach and Application, CVPR

[208] Pengwei Wang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, W.Y. Ma, Learning to Extract Conditional Knowledge for Question Answering using Dialogue, pp 277-286, Indianapolis, Indiana, USA, October 24 - 28, CIKM 2016. (CCF B類會(huì)議）

[207] 李達(dá)港,李磊,金連文,黃甘波,吳權(quán).基于時(shí)間序列的Openstack云計(jì)算平臺(tái)負(fù)載預(yù)測與彈性資源調(diào)度的研究[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,28(04):560-566.

[206] 金連文,鐘卓耀,楊釗,楊維信,謝澤澄,孫俊.深度學(xué)習(xí)在手寫漢字識(shí)別中的應(yīng)用綜述[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(08):1125-1141.

2015年：

[205] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, Xin Zhang and Yong Xu*, Multiple Facial Image Editing Using Edge–Aware PDE Learning， Computer Graphics Forum， 34(7): 203–212, 2015. (SCI IF=1.642)

[204] Shuangping Huang, Lianwen Jin+, Kunnan Xue, Yuan Fang, Online Primal-dual Learning for a Data-dependent Multi-kernel Combination Model with Multi-class Visual Categorization Applications, Information Science, doi:10.1016/j.ins.2015.05.009, 2015. (SCI, IF=3.893).

[203] Shuangping Huang, Lianwen Jin, Online Multi-kernel Learning Based on a Triple Norm Regularizer for Semantic Image Classification, Mathematical Problems in Engineering, 2015. (SCI IF=0.762 )

[202] Ziyong Feng, Lianwen Jin+, et.al, DLANet: A Manifold-Learning-based Discriminative Feature Learning Network for Scene Classification, Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2015.01.043, online on Feb.3, 2015. (SCI, IF=2.005)

[201] Feibin Yanga, Qinghua Huang, Lianwen Jin, Alan Wee-Chung Liew, Segmentation and recognition of multi-model photo event, NeuroComputing, 172(8):159-167, 2015. . (SCI, IF=2.005)

[200] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Y. Wang, X. Li, Person Re-Identification by Minimum Classification Error-Based KISS Metric Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 45 (2), 242-252, 2015. (SCI，IF=3.23).

[199] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Ziyong Feng, Multi-font Printed Chinese Character Recognition using Multi-pooling Convolutional Neural Network, ICDAR 2015. （CCF C類會(huì)議）

[198] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Chinese Character-level Writer Identification using Path Signature Feature, DropStroke, and Deep CNN, ICDAR 2015. （CCF C類會(huì)議）

[197] Weixin Yang, Lianwen Jin, Zecheng Xie and Ziyong Feng, Improved Deep Convolutional Neural Network For online Handwritten Chinese Character Recognition using Domain-Specific Knowledge, ICDAR 2015. （CCF C類會(huì)議）

[196] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Zecheng Xie, High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using GoogLeNet and Directional Feature Maps, ICDAR 2015.（CCF C類會(huì)議）

[195] Liquan Qiu, Lianwen Jin, Ruifen Dai, Yuxiang Zhang and Lei Li, An Open SourceTesting Tool for Evaluating Handwriting Input Methods, ICDAR 2015. （CCF C類會(huì)議）

[194] Meijun He, Shuye Zhang, Huiyun Mao and Lianwen Jin, Recognition Confidence Analysis of Handwritten Chinese Character with CNN, ICDAR 2015. （CCF C類會(huì)議）

[193] Duorui Xie, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, SCUT-FBP-A Benchmark Dataset for Facial Beauty Perception, IEEE SMC 2015

[192] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Lianwen Jin, Xin Zhang, DeepFinger: A Cascade Convolutional Neuron Network Approach to Finger Key Point Detection in Egocentric Vision with Mobile Camera, IEEE SMC 2015

[191] Lingyu Liang, Deng Liu and Lianwen Jin, FaceMore: A Face Beautification Algorithm Platform on the Cloud, IEEE SMC 2015

[190] 李磊,李達(dá)港,金連文,馬麗紅.基于OpenStack Swift構(gòu)建高可用私有云存儲(chǔ)平臺(tái)[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2015,32(05):141-144+168.

[189] 梁凌宇,金連文,許勇.自適應(yīng)編輯傳播的人臉圖像光照遷移[J].光學(xué)精密工程,2015,23(05):1450-1457.

[188] 潘煒深,金連文,馮子勇.基于多尺度梯度及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢字識(shí)別[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2015,41(04):751-756.

2014年：

[187] Lingyu Liang, Lianwen Jin, Xuelong Li, Facial Skin Beautification Using Adaptive Region-Aware Masks, IEEE Transactions Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2014.2311033, vol.44, no.12, pp2600 – 2612, 2014. (SCI，IF=3.236).

[186] Dapeng Tao, L. Jin et al. “Rank Preserving Discriminant Analysis for Human Behavior Recognition on Wireless Sensor Networks,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.10, no.1, pp813-823, 2014. (SCI，IF=8.785).

[185] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Shuye Zhang, Zhao Yang, Yongfei Wang, Sparse Discriminative Information Preservation for Chinese Character Font Categorization, NeuroComputing （129）pp 159-167, 2014. (SCI JCR 2區(qū), IF=2.005)

[184] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Similar Handwritten Chinese Character Recognition by Kernel Discriminative Locality Alignment, Pattern Recognition Letters， vol.35, no.1, pp186-194, 2014. (SCI IF = 1.062)

[183] Qinghua Huang; Xiao Bai; Yingguang Li; Lianwen Jin; Xuelong Li，Optimized graph-based segmentation for ultrasound images，Neurocomputing,, 129(4): 216-24, 2014 (SCI JCR Q1)

[182] 楊釗,陶大鵬,張樹業(yè),金連文.大數(shù)據(jù)下的基于深度神經(jīng)網(wǎng)的相似漢字識(shí)別[J].通信學(xué)報(bào),2014,35(09):184-189.

[181] 何玫峻,金連文,李磊.基于混合遷移的OpenStack虛擬機(jī)在線遷移改進(jìn)方案[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(S1):216-220.

[180] 李磊,李小寧,金連文.基于Openstack的科研教學(xué)云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建與運(yùn)用[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2014,31(06):127-133+174.

[179] 李磊,金連文,黎德生,唐萬萬.基于OpenStack體系的多融合管道式服務(wù)云監(jiān)控系統(tǒng)的研制[J].電信科學(xué),2014,30(01):24-30.

2013年：

[178] Xin Zhang, Zhichao Ye , Lianwen Jin, Ziyong Feng, A New Writing Experience: Finger Writing in the Air Using a Kinect Sensor, IEEE Multimedia, 20(4), pp85-93, 2013. (SCI IF: 1. 767 )

[177] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, A New Face Relighting Method Based on Edge-Preserving Filter， IEICE Trans. Information and Systems Vol.E96-D, No.12,pp. 2904-2907, 2013.

[176] Huang, Shuangping, Lianwen Jin*, Yuan Fang, Xiaoxin Wei. "Online Heterogeneous Feature Fusion Machines for Visual Recognition." Neurocomputing (2013), online on July 2, 2013. (SCI JCR 2區(qū), IF=2.005)

[175] D. Tao, L. Jin, Z. Yang, and X. Li, “Rank Preserving Sparse Learning for Kinect based Scene Classification,” IEEE Transactions on Cybernetic, vol. 43, no. 5, pp. 1406-1417, 2013. （SCI JCR分區(qū)1區(qū)） (SCI 2區(qū)，IF=2.929). 2013.

[174] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yongfei Wang, Yuan Yuan, and Xuelong Li, Person Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning, IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology, vol.23, no.10, pp1675-1685, 2013. (SCI 2區(qū)，IF=2.259).

[173] D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li., “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 15，no. 4, pp. 833-844, 2013. （SCI JCR分區(qū) 1區(qū)）（SCI IF=1.776）

[172] Qinghua Huang, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, Gang Wei, Tracking in Freehand 3D Ultrasound System and Its Applications to Phantoms and Real Human Tissues, IEEE Transactions SMC-C, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2013. （SCI IF=2.397）

[171] Zhichao Ye, Xin Zhang, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shaojie Xu, FINGER-WRITING-IN-THE-AIR SYSTEM USING KINECT SENSOR, in Proc. IEEE ICME 2013 , San Jose, USA.（CCF B類會(huì)議）

[170] Shuye Zhang, Lianwen Jin+, Dapeng Tao, Zhao Yang，A faster method for Chinese font recognition based on Harris corner，in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[169] Linyu Liang, Lianwen Jin, Image-Based Rendering for Ink Painting, in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[168] Linyu Liang, Lianwen Jin, Facial Skin Beautification using Region-Aware Mask,, in Proc. IEEE SMC 2013, England, 2013.

[167] Yan Gao, Lianwen Jin, Weixin Yang, An Empirical Comparative Study of Online Handwriting Chinese Character Recognition,in Proc. Of ICDAR 2013, Washington, USA, 2013. （CCF C類會(huì)議）

[166] Weixin Yang, Zhengyang Zhong, Xin Zhang, Lianwen Jin, et al, Depth Camera Based Real-Time Fingertip Detection Using Multi-view Projection, Lecture Notes in Computer Science, Volume 8008, 2013, pp 254-261, (Proc. Of HCI 2013), 2013.

2012年：

[165] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Discriminative Information Preservation for Face Recognition, Neurocomputing . 91: 11-20 , 2012. (SCI IF = 2.005)

[164] Xue Gao, Jinzhi Guo, Lianwen Jin, Dimensionality Reduction by Locally Linear Discriminant Analysis for Handwritten Chinese Character Recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E95-D No.10 pp.2533-2543. （SCI IF=0.40）

[163] Nanxi Li, Lianwen Jin, A Bayesian-based method of unconstrained handwritten offline Chinese text line recognition，International Journal on Document Analysis and Recognition, 2012.（SCI IF=1.21）

[162] Li, X.T. Fan, L.S. Jin Lianwen，Li, X.T. Fan, L.S. Jin Lianwen， Analytical density function of sum of Gaussian noise and SαS interference， IET Electronics Letters, 28（1）: 47 - 48，2012. (SCI IF = 1.01)

[161] Zheng SH, Huang QH*, Jin LW, and Wei G. Real-time Extended-Field-of-View ultrasound based on a standard PC. Applied Acoustics. 73 (4): 423-432, 2012. (SCI, IF: 1.097)

[160] Qinghua Huang, Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin and Anhua Li，A Robust Graph-Based Segmentation Method for Breast Tumors in Ultrasound Images，Ultrasonics，52（2）：266-275， 2012 （SCI IF = 1.84）

[159] Xue Gao, Lianwen Jin, A Vision-based Fast Chinese Postal Envelope Identification System, Journal of Information Science and Engineering, 28(1):31-49, 2012。（SCI IF=0.32）

[158] Lianwen Jin, Yang Xue, Huiyun Mao, Hengzhi Zhang A new weightlessness-like based fall detection algorithm for a single tri-axial accelerometers, ICPR 2012. （CCF C類會(huì)議）

[157] Yan Gao, Huiyun Mao, Lianwen Jin, Nanxi Li, Reduce the Storage of Incremental MQDF Classifier for Chinese Writer Adaptation, ICPR 2012. （CCF C類會(huì)議）

[156] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Kinect Image Classification using LLC, In Proc. of IEEE ICIMCS, 2012.

[155] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Comparative Study of several Feature extraction methods for Person re-identification, CCBR 2012.

[154] 黎德生,金連文,李磊,李小寧.基于運(yùn)行信息機(jī)制的OpenStack云平臺(tái)容錯(cuò)改進(jìn)方案[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,40(S1):38-42.

[153] 李小寧,李磊,金連文,黎德生.基于OpenStack構(gòu)建私有云計(jì)算平臺(tái)[J].電信科學(xué),2012,28(09):1-8.

[152] 高學(xué),溫文歡,金連文.用于相似字識(shí)別的手寫漢字特征優(yōu)化方法[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2012,33(07):887-893.

[151] 郭禮華,白洋,金連文.PHOG特征與聚類特征選擇的笑臉識(shí)別方法[J].模式識(shí)別與人工智能,2012,25(01):23-28.

2011年：

[150] Qinghua Huang, Dacheng Tao, Xuelong Li, Lianwen Jin, Exploiting Local Coherent Patterns for Unsupervised Feature Ranking, IEEE Transaction on SMC-B, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2011. （SCI IF=3.236）

[149] Yang Xue, Lianwen Jin, Discrimination between Upstairs and Downstairs based on Accelerometer, IEICE Trans. on Electronics, Vol.E94-D,No.6,pp1173-1177, 2011 （SCI IF=0.61）

[148] Lihua Guo, Lianwen Jin, Laplacian Support vector machines with multi-kernel learning, IEICE Trans. on Inf & Syst., vol. E94-D, no.2, pp379-383, 2011. （SCI IF=0.40）

[147] Lianwen Jin, Yan Gao, et.al, SCUT-COUCH2009----A Comprehensive Online Unconstrained Chinese Handwriting Database andenchmark Evaluation, International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), (SCI IF=1.21) vol.14, no.1, pp53-64, 2011.

[146] Qinghua Huang , Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin, Anhua Li, A robust graph-based segmentation method for breast tumors in ultrasound images, Ultrasonics, 2011. (SCI)

[145] Kai Din, Lianwen Jin, Gang Liu, Jinglian Gao, Zhonghao Mei, Incremental learning of MQDF for writer adaptation, ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB)，vol.2, no.1, pp25-30, 2011 (EI源刊）

[144] Shuangping Huang, Lianwen Jin，A New Multi-Label Scene Categorization Method Using Color Incorporated Biologically Inspired Features and MIML SVM，ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB), vol.2, no.2, pp287-293, 2011 (EI源刊）

[143] 薛洋，金連文, 一種基于加速度傳感器的書寫識(shí)別旋轉(zhuǎn)特征提取方法, 模式識(shí)別與人工智能，vol.24, no.4, pp492-500, 2011. （EI源刊）

[142] Xue Gao, Jinzhi Guo, and Lianwen Jin , A New Feature Optimization Method Based on Two-directional 2DLDA For Handwritten Chinese Character Recognition, pp232-236, ICDAR 2011. （CCF C類會(huì)議）

[141] Dapeng Tao, Linyu Liang, Lianwen Jin, Yan Gao, Similar Handwritten Chinese Character Recognition using Discriminative Locality Alignment Manifold Learning, ICDAR 2011 , pp.1012-1016, 2011.（CCF C類會(huì)議）

[140] Yan Gao, Lianwen Jin, Cong He, Guibin Zhou, Handwriting Character Recognition as a Service：A New Handwriting Recognition System Based on Cloud Computing, pp885-889, ICDAR 2011 （CCF C類會(huì)議）

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2009年 

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[108] Shengming Huang, Lianwen Jin, Jin Lv, A Novel Approach for Orienta- tion Free Chinese Character Recognition, pp1136-1140, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類會(huì)議）

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2008年

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[101]Teng Long, Lianwen JIN, "Building Compact MQDF Classifier for Large Character Set Recognition by Subspace Distribution Sharing", Pattern Recognition, vol.41, no.9, pp2916-2926, 2008. (2008 SCI Impact Factor 3.279)

[100] X.T. LI， J. SUN， L.W. JIN and M. LIU. Bi-parameter CGM model for approximation of α-stable PDF. IET Electronics Letters ， Vol.44， Issue 18， August 2008， pp.1096-1097. (SCI， IF=1.01) 

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[79] Teng Long, Lianwen JIN, Building Compact MQDF Classifier for Off-line Handwritten Chinese Characters by Subspace Distribution Sharing,in ICDAR2007, Sep. 2007-9 CCF C類會(huì)議）

[78] DangDang YANG, Lianwen JIN, Handwritten Chinese Character Recognition Using Modified LDA and Kernel FDA, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C類會(huì)議）

[77] Lianwen JIN, XiaoNa ZU, Synthesis of Chinese Character sing Affine Transformation, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C類會(huì)議）

[76] DangDang YANG, Lianwen JIN, et.al, Finger-Written Chinese Characters Rcognition using Hierarchical LDA, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C類會(huì)議）

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2005年

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[56] 陳彩虹,金連文,楊端端,鎮(zhèn)立新,黃建成.復(fù)雜背景下實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)手指提取及指尖檢測方法[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化,2005(02):20-23.

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2004年

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1996年

[1] 手寫體漢字識(shí)別的研究 金連文 華南理工大學(xué) 1996-05-01

榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：

 所獲榮譽(yù)：

1、華南理工大學(xué)2000～2001年學(xué)年度 優(yōu)秀教師 二等獎(jiǎng)。

2、華南理工大學(xué)2001～2002年學(xué)年度 優(yōu)秀教師 二等獎(jiǎng)。

3、2002年入選廣東省“千百十”人才工程校級(jí)培養(yǎng)對(duì)象。

4、2005年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

5、2005年獲華南理工大學(xué)本科創(chuàng)新教育優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。

6、2005年獲教育部提名國家科技獎(jiǎng)自然科學(xué)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

7、2006年“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才工程”培養(yǎng)對(duì)象。

8、2008年入選廣東省高級(jí)人才專家?guī)臁?

9、2010年入選廣東省“千百十”人才工程省級(jí)培養(yǎng)對(duì)象。

10、2011年入選廣東省“珠江學(xué)者”特聘教授。

所獲獎(jiǎng)勵(lì)：

1、廣東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，排名第1。

2、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，排名第4。

3、廣東省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，排名第5。

4、廣東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，排名第3。

媒體報(bào)道：

金連文——在數(shù)字世界里傳遞文字之美

2011-12-09

【建設(shè)者第96期】金連文 電子與信息學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。他有雙慧眼，總能敏銳地感觸科技最前沿，在十余年前就開始手機(jī)手寫輸入法研究，在文字識(shí)別領(lǐng)域嶄露頭角，而今他已經(jīng)身擁多項(xiàng)專利、諸多榮譽(yù)。與此同時(shí)，他不忘對(duì)教育本真的探求，兢兢業(yè)業(yè)、親和真誠，使學(xué)生親其師、信其道。并成功指導(dǎo)多名學(xué)生榮獲“2005年度微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金”、“2007年全國首屆模式識(shí)別大會(huì)最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”、“2010年第一屆中國云計(jì)算及SaaS大會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”、“2011年挑戰(zhàn)杯廣東省特等獎(jiǎng)”等多項(xiàng)榮譽(yù)。

時(shí)下，流行的智能手機(jī)都配備手寫輸入法，只要用手指或?qū)Ｓ霉P輕輕劃動(dòng)即可將文字寫出，輕松實(shí)現(xiàn)手機(jī)上網(wǎng)、發(fā)短信、寫微博等，這樣的技術(shù)被稱為文字識(shí)別技術(shù)，華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院金連文教授正是這方面的專家。

獨(dú)具慧眼 精微文字識(shí)別風(fēng)光俏

第一眼看到金連文，給人的感覺是沉穩(wěn)、年青，臉上總帶著淡淡的笑容，神情中又透露著一種執(zhí)著和嚴(yán)謹(jǐn)。采訪自然從金連文的專利開始。“當(dāng)初為什么研究文字識(shí)別呢？”

“文字是人與人交流、人機(jī)交互的橋梁，漢字更是中華文明古國的象征。在英語作為國際通行語言的背景下，我們科技工作者要肩負(fù)弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化的重任�！苯疬B文面帶微笑，淡然且堅(jiān)定地說。

有了高遠(yuǎn)志向，就要腳踏實(shí)地，做出真東西。時(shí)間回到2000年，十余年前手機(jī)已經(jīng)開始進(jìn)入尋常百姓家，但大多采用拼音輸入法，對(duì)于一些用戶并不方便，金連文敏銳洞察到“如果手機(jī)也能像在紙上寫字那樣，漢字文化不就能弘揚(yáng)嗎？”恰逢摩托羅拉公司在幾個(gè)高校尋求手寫輸入模式合作，于是金連文緊緊抓住機(jī)遇。

但知易行難。漢字字?jǐn)?shù)多，字形結(jié)構(gòu)復(fù)雜，字體風(fēng)格多樣，每個(gè)人書寫習(xí)慣各異。讓一個(gè)模式的程序去識(shí)別變化無窮，甚至是中英文混雜的文字，同時(shí)做到又快又準(zhǔn)又精簡，以便于手機(jī)應(yīng)用，著實(shí)不易，這樣的難題橫亙?cè)谘芯空呙媲啊?

當(dāng)研究陷入僵局，眾人皆不知所措時(shí)，金連文的思維似乎轉(zhuǎn)得快些，他提出彈性網(wǎng)格特征提取及子空間分布共享統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)新方法，厘清了讓手機(jī)“認(rèn)識(shí)”文字的路徑。但這絕不是靈機(jī)一動(dòng)，而是與長期的知識(shí)積累和學(xué)科交叉的知識(shí)背景密不可分。金連文從小喜愛讀書，中西哲學(xué)思想、唐詩宋詞，西方文集等均有所涉獵。“書卷多情似故人”，可能對(duì)著文字久了，金連文對(duì)各種字體特征比較敏感。還有一個(gè)重要原因，金連文本科攻讀的專業(yè)是無線電新技術(shù)，雖已涉獵科技前沿，還咬緊牙關(guān)輔修了計(jì)算機(jī)專業(yè)，成為全班唯一取得雙學(xué)位的人。方寸之間更顯功力，無線電和計(jì)算機(jī)知識(shí)正是手機(jī)文字識(shí)別核心技術(shù)急需的知識(shí)。

明確了思路，金連文和團(tuán)隊(duì)乘勢而上，反復(fù)查閱國內(nèi)外最新研究，長時(shí)間泡在實(shí)驗(yàn)室，重復(fù)比較不同字體、不同人書寫的文字特征，在個(gè)性中尋共性，在共性中找個(gè)性，再利用正反樣本認(rèn)證，然后不停地設(shè)計(jì)算法、編寫代碼，測試校驗(yàn)。任務(wù)難度大，工作時(shí)間又長，但金連文篤信：誰最能吃苦，誰最能堅(jiān)持，誰就能最后走出去。經(jīng)過成百上千次反復(fù)實(shí)驗(yàn)，終于成功研制出相關(guān)技術(shù)，讓手機(jī)“火眼金睛”地把文字識(shí)別出來。

而這只是開始，金連文不斷向提高文字識(shí)別率、加快文字識(shí)別速度、個(gè)性化手寫書法美化技術(shù)，以及圖像識(shí)別等領(lǐng)域邁進(jìn)，成績斐然。作為主要成員榮獲教育部提名國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，獲得發(fā)明專利授權(quán)17項(xiàng)，實(shí)用新型專利授權(quán)3項(xiàng)，不少技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入我們的日常生活。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了時(shí)下最流行的Android手機(jī)手寫輸入法——基于云計(jì)算技術(shù)的SCUT gPen手寫輸入法，是第一款在Google Android Market正式發(fā)布的中文手寫輸入法，發(fā)布一年多以來全球累計(jì)下載量超過30萬次�！白尶萍挤奖闵�活、改變生活�！边@正是金連文孜孜以求、鍥而不舍的追求。

別具慧心 精勤育人不言倦

對(duì)科研的執(zhí)著追求，并沒有讓金連文忘記自己出發(fā)的目的，從講師到博導(dǎo)，他始終執(zhí)守教學(xué)第一線，潛心教書育人。

《數(shù)字信號(hào)處理》是學(xué)院本科生核心的專業(yè)基礎(chǔ)課，正如其名“數(shù)字”和“信號(hào)”，非常抽象復(fù)雜，十分難教難學(xué)。好的課程需要精雕細(xì)琢。金連文精心把刻板的符號(hào)、繁冗的信號(hào)過程，結(jié)合工程實(shí)踐案例，配合直觀可感的動(dòng)畫、圖片，讓課堂教學(xué)變得妙趣橫生、興味盎然。為了講解音效處理知識(shí)，他還特意錄制一段他和女兒的視頻為素材現(xiàn)場演示，當(dāng)學(xué)生聽到視頻中金老師逐漸變化的聲音時(shí)，不禁發(fā)出哈哈的笑聲。金連文還經(jīng)常和學(xué)生分享他的研究心得和研究產(chǎn)品，將世界最前沿動(dòng)態(tài)傳遞給學(xué)生，把學(xué)生引進(jìn)科研的殿堂。不少學(xué)生聽完他的課后慕名報(bào)考他的研究生。麥躍就是其中一位�！敖鹄蠋熆偸悄苷嬲�講到我們心里去，激發(fā)我們學(xué)習(xí)和研究的興趣�！�

“取法其上，得乎其中，取法其中，得乎其下。”好的方法對(duì)研究工作有著非常重要的作用。金連文對(duì)研究生的要求甚為嚴(yán)格，他要求學(xué)生開展有重要意義的國際前沿研究，要扎扎實(shí)實(shí)做出真東西，不是好的期刊和會(huì)議不要發(fā)。尤難能可貴的是，這份嚴(yán)厲教導(dǎo)之心飽含平和真誠之意。金連文經(jīng)常層分縷析地和學(xué)生討論交流，在很長一段時(shí)間甚至將自己的辦公室設(shè)在學(xué)生實(shí)驗(yàn)室，及時(shí)為學(xué)生答疑解惑。不僅于此，自 2002年擔(dān)任研究生導(dǎo)師起就搭建兩個(gè)交流平臺(tái)——每周開展小組研討會(huì)，每月學(xué)生提交學(xué)習(xí)生活報(bào)告。小組研討會(huì)上，學(xué)生每周輪流做主題發(fā)言介紹研究情況，金連文和學(xué)生們一起激烈討論，碰撞思維的火花。對(duì)于每月幾十封報(bào)告，金連文會(huì)不厭其煩地一封封細(xì)心閱讀，認(rèn)真回復(fù)，無一遺漏。

一棵茁壯的樹最不會(huì)忘記的，是埋在深土下為它汲取養(yǎng)分的根莖。對(duì)學(xué)生影響最大的往往是告知他如何做人的精神導(dǎo)師。盡管金連文每天都很忙碌，晚上加班加點(diǎn)是常事，但他仍堅(jiān)持早起，只要沒有特殊事情，早晨8點(diǎn)前必然來到實(shí)驗(yàn)室。桃李不言，目睹如此敬業(yè)的老師，為生者豈能不感動(dòng)、不效仿？

金連文如播種機(jī)，將科研的種子深深地植入學(xué)子的心田；恰如三春陽光，在平常的一言一行中，將為人為學(xué)之道，絲絲沁入學(xué)生心靈。他因此榮獲“2011年我最喜愛的導(dǎo)師”殊榮，也成為可以與學(xué)生分享內(nèi)心世界的朋友。平日金連文的郵箱、QQ和微博常收到學(xué)生學(xué)習(xí)生活等各方面的留言，他基本上是有求必應(yīng)。每年教師節(jié)，在校的幾十個(gè)研究生也會(huì)集中到他家作客，天南地北地和他談理想、談學(xué)術(shù)、談歡喜憂愁，無拘無束，十分愜意！

科研、教學(xué)和指導(dǎo)研究生，忙碌充實(shí)的金連文樂在其中，“做研究就要做對(duì)社會(huì)有用的研究，為人師就要培育對(duì)社會(huì)有用的人。”正是這種潛沉睿智和博大寬廣的胸懷，讓他一直向著自己的理想王國欣然前行，讓他在培養(yǎng)人的道路上不斷前行，一路向上。（文/王功敏 黨委宣傳部 視頻/張麗 黨委宣傳部 推薦單位/研究生院 電子與信息學(xué)院）