2.4.1 基于知識發(fā)現(xiàn)的專家系統(tǒng)ESKD

基于知識發(fā)現(xiàn)的專家系統(tǒng)ESKD總體結構如圖16所示： 

現(xiàn)以基于知識發(fā)現(xiàn)的廣義診斷型專家系統(tǒng)(ESKD)與傳統(tǒng)的診斷型專家系統(tǒng)做一典型的對比分析:

經(jīng)典的專家系統(tǒng)，只能從書本知識和領域專家那里通過知識獲取構件以及通過推理機制等得到知識庫中的知識，再沒有獲得新知識的其它有效途徑。而ESKD恰恰通過新型KD(D&K)結構模型，從新的知識源即數(shù)據(jù)庫與知識庫中產(chǎn)生新的知識，從而從根本上改變了“知識貧乏”這一窘境。與傳統(tǒng)的故障診斷型專家系統(tǒng)結構進行比較，可明顯地看到ESKD具有如下的功能特征與創(chuàng)新點：

1) 豐富性：傳統(tǒng)知識庫系統(tǒng)僅在基礎知識庫中利用推理機擴展知識，而ESKD的動態(tài)知識庫經(jīng)歷了基礎—衍生—合成—綜合—擴展的一系列提升過程，知識存儲的數(shù)量與質量均極大豐富（傳統(tǒng)的知識庫系統(tǒng)是ESKD動態(tài)知識庫系統(tǒng)的子系統(tǒng)），并且其管理系統(tǒng)完備，能夠高智能地發(fā)現(xiàn)深層知識與評價知識；

2) 具有很強的推理（包括演繹、歸納、模糊、定性、基于案例的推理、統(tǒng)計推斷等）與解釋能力；

3) 獨立性：系統(tǒng)采用結構化系統(tǒng)分析的方法，將整個專家系統(tǒng)分成相對獨立的可完成不同功能的六個子系統(tǒng)。各子系統(tǒng)既可以協(xié)同工作，又可以獨立地被不同用戶使用；

4) 自學習與自適應性：通過協(xié)調(diào)器的作用、案例學習以及知識訓練等方式可提高自學習的功能，不斷獲得新的知識加入到動態(tài)知識庫中；同時基于知識發(fā)現(xiàn)的動態(tài)知識庫及數(shù)據(jù)庫都在時間與空間的延伸中，隨著抽象級的增加而再生出適合于環(huán)境變遷的新知識，使整個系統(tǒng)具有較強的自適應性；

5) 通用性：ESKD針對廣義診斷的問題，適用于相當廣泛的領域；同時ESKD開發(fā)系統(tǒng)支持客戶/服務器（cline/sever）體系結構與各類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

6) 可行性：本專家系統(tǒng)采用的是成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術，如統(tǒng)計歸納法，因果關系定性推理等，根據(jù)其設計的演示系統(tǒng)結果表明是可行的；另外這對于專家系統(tǒng)的理論研究也具有重要意義。

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