科學(xué)研究：

研究方向：

主要研究方向圖形圖像處理、文物遺跡的數(shù)字化處理、數(shù)字博物館等。

承擔(dān)科研項目情況：

近幾年主持或作為骨干參加多個國家級及省部級課題，其中國家科技支撐課題2項、國家自然科學(xué)基金項目4項、國家863項目1項、中國博士后基金1項、北京市自然科學(xué)基金2項、北京市文化科技創(chuàng)新工程項目1項、北京市創(chuàng)新團隊4項、北京市教委面上項目1項，橫向課題若干，共計30余項。

1、國家科技支撐計劃課題“多彩貴州”文化資源集成與文化旅游綜合服務(wù)應(yīng)用示范（2015BAH55F03），主持，經(jīng)費：1785萬元，所在項目為國家文化科技創(chuàng)新工程最大的項目），2015-2017。

2、國家自然科學(xué)基金“面向視頻社交網(wǎng)站的視頻內(nèi)容理解與挖掘研究”(61571045)，主持，經(jīng)費：80.5萬元。

3、北京成像高精尖中心項目“智能教育機器人關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā)”，主持，經(jīng)費：750萬元。

4、北京市自然科學(xué)基金“基于視覺注意機制的3D 視覺搜索研究”（4152018），主持，18萬元， 2015-2016。

5、國家科技支撐計劃項目子課題“博物館文化智能感知與虛擬互動關(guān)鍵技術(shù)研究( 2014BAK08B0201)”（在研、753萬元）。

6、國家自然科學(xué)基金“基于超圖形XGML 的圖像半結(jié)構(gòu)化研究”(61271369)，主持，82萬元，2013-2016。

7、中國博士后基金項目“基于SVG的文物數(shù)字化圖片存儲與壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究”（20090450621），主持

8、北京市創(chuàng)新團隊項目 “數(shù)字化技術(shù)研究創(chuàng)新團隊”（PHR200907120）。

9、北京市教委科技計劃面向項目 “基于超圖形的文物圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)研究”（主要主持）。

10、北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項目“基于SVG的文物數(shù)字博物館導(dǎo)航平臺設(shè)計研究”（20051D0502206），主持。

11、北京市自然科學(xué)基金項目子項目“基于相空間表示的文物圖像壓縮算法設(shè)計與實現(xiàn)”（4102060），主持。

12、 “十二五”國家科技支撐計劃博物館文化旅游智能挖掘與集成應(yīng)用示范( 2014BAK08B02)，排名3。

13、北京市科技計劃文化創(chuàng)新工程項目“首都皇城大遺址公園文化超感體驗系統(tǒng)研制及應(yīng)用”，技術(shù)主持。

14、 國家自然科學(xué)基金“圖像的相空間表示及其應(yīng)用”（60972126），骨干參加并完成，排名第2。

15、國家自然科學(xué)基金“基于多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的景區(qū)游客流量預(yù)測與預(yù)警研究”（71373023），排名第2。

16、北京市教委——創(chuàng)新團隊項目：北京市創(chuàng)新團隊，“圖像理解與可視化”應(yīng)用創(chuàng)新團隊，排名第2，2013-2015。

17、北京市教委人才強校計劃：北京市創(chuàng)新團隊，“無人汽車智能駕駛技術(shù)”創(chuàng)新團隊，排名第2，2014-2016。

18、 國家863項目“基于視覺感知的智能計算模型及其關(guān)鍵技術(shù)研究”（2007AA01Z168），骨干參加并完成。

19、教育部科學(xué)技術(shù)研究重點項目（2002KJ124）“文物數(shù)字化博物館技術(shù)研究與保護”，骨干參加并完成。

論文專著：

出版專著：

1、《圖像與三維可視化》，王育堅，鮑泓，袁家政。.北京郵電大學(xué)出版社，2011年7月。

2、《計算機網(wǎng)絡(luò)》，袁家政，西安電子科技大學(xué)出版社，2016年7月。

3、《計算機網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用技術(shù)》（第二版）》商新娜、廖禮萍、袁家政、印平，清華大學(xué)出版社，2011年6月。

發(fā)表中文期刊論文：

[1]張宏源,袁家政,劉宏哲,原春鋒,王雪嶠,鄧智方.基于偽三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢姿態(tài)估計[J/OL].計算機應(yīng)用研究:1-6[2020-04-03].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0772.

[2]劉玉瑩,劉宏哲,袁家政,李兵.基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻哈希算法[J/OL].計算機應(yīng)用研究:1-6[2020-04-03].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664.

[3]薛建明,劉宏哲,袁家政,王雪嶠,李青,楊少鵬.基于CNN與關(guān)鍵區(qū)域特征的人臉表情識別算法[J].傳感器與微系統(tǒng),2019,38(10):146-149+153.

[4]鄧智方,袁家政,劉宏哲,原春鋒,張宏源.基于淺三維稠密網(wǎng)的多模態(tài)手勢識別算法[J].計算機工程與應(yīng)用,2019,55(19):166-172.

[5]張啟坤,劉宏哲,袁家政,龔靈杰.基于改進弦截法的FastICA算法研究[J].計算機應(yīng)用研究,2019,36(02):425-429.

[6]劉宏哲,楊少鵬,袁家政,王雪嶠,薛建明.基于單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度人臉檢測[J].電子與信息學(xué)報,2018,40(11):2598-2605.

[7]王雪嶠,齊華山,袁家政,梁愛華,孫力紅.二維Gabor特征與三維NP-3DHOG特征融合的人臉識別算法[J].計算機科學(xué),2018,45(S1):247-251.

[8]趙小艷,劉宏哲,袁家政,楊少鵬.圖像重排序技術(shù)的研究進展[J].計算機科學(xué),2018,45(05):15-23.

[9]郭燕飛,劉宏哲,袁家政,王雪嶠.基于前饋上下文和形狀先驗的平面標(biāo)注方法[J].計算機科學(xué),2018,45(12):235-242.

[10]Jianshen Zhou,Jiazheng Yuan,and Hongzhe Liu.Constrained low-rank gamut completion for robust illumination estimation.Optical Engineering.56(2),023102 (February 2017) (SCI檢索)

[11]宣寒宇,劉宏哲,袁家政,李青,牛小寧.一種魯棒性的多車道線檢測算法[J].計算機科學(xué),2017,44(11):305-313.

[12]牛小寧,劉宏哲,袁家政,宣寒宇.基于Inliers跟蹤統(tǒng)計的RGB-D室內(nèi)定位與地圖構(gòu)建[J].計算機工程,2018,44(09):15-21+27.

[13]張勇,袁家政,劉宏哲,李青.基于結(jié)構(gòu)張量的GrabCut圖像分割算法[J].計算機工程,2017,43(08):258-265+271.

[14]趙新超,袁家政.面向智能人機交互的魯棒的實時多人臉檢測[J].計算機應(yīng)用與軟件,2017,34(08):162-166.

[15]譚智勇,袁家政,劉宏哲,李青.基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群密度估計方法[J].計算機應(yīng)用與軟件,2017,34(07):130-136.

[16]張雪鑒,劉宏哲,黃先開,袁家政.一種基于Leap Motion的非參數(shù)RDP檢測算法[J].計算機應(yīng)用與軟件,2017,34(06):169-175+186.

[17]李青,袁家政,劉宏哲.基于目標(biāo)識別與顯著性檢測的圖像場景多對象分割[J].計算機科學(xué),2017,44(05):308-313.

[18]李超,劉宏哲,袁家政,鄭永榮.一種基于幀間關(guān)聯(lián)的實時車道線檢測算法[J].計算機科學(xué),2017,44(02):317-323.

[19]鄭永榮,袁家政,劉宏哲,李超.基于單目視覺的智能車路口實時定位方法[J].計算機工程,2017,43(09):288-299.

[20]Jiazheng Yuan，Xiankai Huang ，Hongzhe Liu，Bing Li，Weihua Xiong. SubMIL: Discriminative subspaces for multi-instance learning. Neurocomputing，2016.1.15，173（2016）：1768~1774 (SCI檢索)

[21]唐正,劉宏哲,袁家政.單一光照顏色恒常性計算研究進展[J].計算機科學(xué),2016,43(11):12-18.

[22]邱靜,袁家政.一種基于XGML的RVIS表示方法[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報,2016,30(04):33-40.

[23]趙霞,袁家政,劉宏哲.基于視覺的目標(biāo)定位技術(shù)的研究進展[J].計算機科學(xué),2016,43(06):10-16+43.

[24]Xuanru Zhou，Jiazheng Yuan，Hongzhe Liu，A traffic light recognition algorithm based on compressive tracking，International Journal of Hybrid Information Technology，2015.8.7，8(6)：323~332，（EI檢索）

[25]周成,袁家政,劉宏哲,邱靜.智能交通領(lǐng)域中地圖匹配算法研究[J].計算機科學(xué),2015,42(10):1-6.

[26]李曉光,劉宏哲,袁家政.基于GPU實時視頻處理的多投影融合系統(tǒng)研究[J].計算機科學(xué),2015,42(09):285-288+319.

[27]吳焰樟,劉宏哲,馮松鶴,袁家政,張靜怡.互聯(lián)網(wǎng)社群圖像標(biāo)簽排序研究進展[J].計算機科學(xué),2015,42(08):22-27+35.

[28]趙霞,袁家政.一種基于區(qū)域和關(guān)鍵點特征相結(jié)合的雙目視覺人體檢測與定位方法[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,29(03):38-43+48.

[29]鄭永榮,袁家政,劉宏哲.一種基于IPM-DVS的車道線檢測算法[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,29(02):41-46.

[30]Xuanru Zhou，Jiazheng Yuan，Hongzhe Liu，REAL-TIME RECOGNITION OF TRAFFIC LIGHT BASED ON C-HOG FEATURES，Computing and Informatics，2014.7.20，32，(SCI檢索）

[31]周宣汝,袁家政,劉宏哲,楊睿.基于HOG特征的交通信號燈實時識別算法研究[J].計算機科學(xué),2014,41(07):313-317.

[32]王棚飛,劉宏哲,袁家政,陳麗.一種基于圖像匹配的地面交通標(biāo)志實時識別方法[J].計算機科學(xué),2014,41(06):317-323.

[33]梁愛華,袁家政,和青芳,何娟.基于指部關(guān)聯(lián)特征的多模態(tài)圖像采集系統(tǒng)[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2014,27(02):204-207.

[34]邱靜，袁家政，劉宏哲，周成，EMD算法在圖像處理中的研究進展，計算機科學(xué)，2014.10.01，41(10)

[35]Jiazheng Yuan, Hongzhe Liu, Yongrong Zheng. The Design and Implementation of GR-MV Image Inpainting. Journal of Computational Information Systems. pp:73-80,2013,9(1) (EI檢索)

[36]張利霞,袁家政,楊志成.架空電纜除冰機器人的設(shè)計[J].包裝工程,2013,34(12):38-41+53.

[37]張利霞,高潤泉,袁家政,黃春娥.具有聽覺系統(tǒng)的簡易機器人的設(shè)計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代制造工程,2013(06):43-45+63.

[38]Yuan Jia-zheng, Tian li-yan, Li Bing, Li Qing. A Global Color Descriptor Independent of Illumination.Advanced Science Letters. pp：444-415,2012,15(11) (SCI檢索)

[39] Jingdi Ren, Jiazheng Yuan, Ping Yang, Xiaoran Li, Jun Liang. A Method of Building Face Image Database Based on PCA. WMWA 2010 (袁家政為通信作者, EI檢索)

[40]Yuan Jia-zheng, Tian li-yan, Li Bing, Li Qing. A Global Color Descriptor Independent of Illumination. IITA 2010 (EI檢索)

[41] Yuan Jia-zheng,Tian li-yan, Bao hong,Huang Jing-hua,Zhang Rui-zhe. ]llumination Estimation Combining Physical and Statistical Approaches. IITA 2009, 11:365-368（EI檢索）

[42] Yuan Jia-zheng,Tian li-yan,Zhang Rui-zhe, Huang Jing-hua. A Novel Perception based Image Categorization Algorithm. PACIIWA 2009, 2009,12:180-18（EI檢索）

[43] Zhang Rui-zhe,Yuan Jia-zheng, Huang Jing-hua, Wang Yu-jian, Bao Hong. A Novel Generalized SVM Algorithm with Application to Region-based Image Retrieval.IFITA 2009(袁家政為通信作者，EI檢索)

[44] Zhang Rui-zhe,Yuan Jia-zheng, Huang Jing-hua, Wang Yu-jian, Bao Hong.Estimation Combining Physical Approaches.IASP 2009(袁家政為通信作者，EI檢索)

[45] Yuan Jiazheng, Huang Jinghua, Wang Yujian, Bao Hong. Converting Real Images to SVG Based on XML. The 2nd IET International Conference on Wireless, Mobile & Multimedia Networks (ICWMMN 2008),2008,10 (EI檢索)

[46]王育堅,鮑有文,佟建新,袁家政.基于CORBA和移動Agent的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)[J].計算機工程,2008(07):110-112.

[47]袁家政，須德，王育堅，鮑泓. 一種基于網(wǎng)絡(luò)矢量圖形SVG仿真展示光柵圖像的有效方法. 電子學(xué)報, 2008, 36 (01): 188-193 (EI檢索)

[48]iazheng Yuan, De Xu, hong Sheng, Hong Bao. Structured Method for XML-Based SVG.Journal of computational information system. 2007, 3(2): 519-525 (EI 檢索)

[49]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于XML 的矢量圖形SVG應(yīng)用的軟件體系結(jié)構(gòu)研究. 中國圖象圖形學(xué)報. 2007, 12(4): 718-725.

[50] Jiazheng Yuan, De Xu, hong Sheng, Hong Bao. Structured Method for XML-Based SVG.. Journal of computational information system. 2007, 3(2): 519-525 (EI 檢索)

[51]李青, 田麗艷, 袁家政. 基于網(wǎng)絡(luò)圖形SVG的文物導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計與研究. 計算機科學(xué). 2007, 34(7專輯)

[52]李青, 袁家政, 田麗艷. 基于網(wǎng)絡(luò)圖形SVG 文物圖片的存儲與查詢研究. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2007, 19(Z2)

[53]Geng Yu-Liang, Xu De, Yuan Jia-Zheng, Feng Song-He.Two important action scenes detection based on probability neural networks.Third International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006, Proceedings - Part II, 2006, p 448-453(SCIE檢索)

[54]Geng Yuliang,Xu De, Feng Songhe,Yuan Jiazheng.A robust and hierarchical approach for camermotion classification.Joint IAPR International Workshops, SSPR 2006 and SPR 2006, Proceedings, 2006, p 340-348 (SCIE檢索)

[55]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于結(jié)構(gòu)與文本關(guān)鍵詞相關(guān)度的XML網(wǎng)頁分類研究. 計算機研究與發(fā)展. 2006, 43(8): 1361-1367 (EI 檢索)

[56]袁家政,須德,沈洪,鮑泓.一種有效的矢量圖形SVG的結(jié)構(gòu)化方法(英文)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2006(S1):5-6+9.

[57]王育堅,鮑泓,袁家政.CORBA和移動代理在電信網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究(英文)[J].微電子學(xué)與計算機,2006(10):54-58.

[58]袁家政, 須德, 沈洪, 鮑泓. 一種有效的矢量圖形SVG 的結(jié)構(gòu)化方法(英文). 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2006, 18(Z1):5-7+9 (EI 檢索: 063810127066)

[59]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于XML的矢量圖形SVG 的數(shù)據(jù)庫模型與存儲研究. 計算機研究與發(fā)展. 2006, 43(Suppl): 444-450

[60]袁家政, 須德, 沈洪，鮑泓. 基于XML的矢量圖形SVG的結(jié)構(gòu)設(shè)計（英文）. 計算機科學(xué). 2006, 33(10A)

[62]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于XML 的矢量圖形SVG的結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn). 計算機研究與發(fā)展. 2005, 42(Suppl A): 129-136

[63]袁家政,沈洪.電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)辦公系統(tǒng)的安全策略與實現(xiàn)[J].計算機應(yīng)用,2004(S1):218-221.

[64]袁家政,須德.首都電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與問題分析[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2004(03):62-67.

[65]袁家政,鮑有文,李京平.聯(lián)大高職軟件技術(shù)專業(yè)建設(shè)與教學(xué)體系改革[J].職業(yè)技術(shù)教育,2002,23(25):26-30.

發(fā)表中文會議論文：

[1]李青; 袁家政; 劉飛. 基于位置反解的6-DOF運動平臺應(yīng)用[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2019:289-292.

[2]李青; 袁家政; 金思成. 一種快速魯棒的非結(jié)構(gòu)化道路檢測方法[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2019:75-78.

[3]李青; 袁家政; 金思成. 一種快速魯棒的交通牌傾斜校正方法[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2019:204-207.

[4]李揚志; 袁家政; 劉宏哲; 徐成. 5G技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2019:5-8+17.

[5]田錦; 張弛; 王永森; 劉宏哲; 袁家政. 基于Mask R-CNN的地面標(biāo)識檢測[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2018年第二十二屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2018:59-62+86.

[6]龔靈杰; 袁家政; 劉宏哲. 基于加權(quán)最近鄰的語音情感識別方法[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2017:156-159.

[7]張宏源; 袁家政. 基于視覺的手勢識別新方法綜述[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2017:7-12.

[8]劉琴; 袁家政; 翁長虹. 基于深度學(xué)習(xí)的短文本分類研究綜述[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2017:17-21.

[9]劉玉瑩; 劉宏哲; 袁家政; 何喬鵬. 深度哈希在大規(guī)模圖像處理中的應(yīng)用[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2017:45-47+69.

[10]劉碩; 吳兆躍; 袁家政; 劉宏哲. 物體定位與識別研究綜述[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2017:114-117+130.

[11]鄧智方; 袁家政. 基于深度學(xué)習(xí)的視覺手勢識別綜述[C]. 中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會:北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點實驗室,2017:122-126.

[12]袁家政; 須德; 鮑泓. 基于XML矢量圖形SVG的數(shù)據(jù)庫模型與存儲研究[C]. 中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會.第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）.中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會:中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會,2006:455-461.

[13]王育堅; 鮑泓; 袁家政. CORBA和移動代理在電信網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究(英文)[C]. 中國計算機學(xué)會開放系統(tǒng)專業(yè)委員會.2006年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集（二）.中國計算機學(xué)會開放系統(tǒng)專業(yè)委員會:中國計算機學(xué)會開放系統(tǒng)專業(yè)委員會,2006:56-60.

榮譽獎勵：

獲得市級、校級表彰與獎勵20余項。

1、2019年榮獲第九屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎科技進步一等獎。

發(fā)明專利：

[1]劉宏哲,袁家政,李超,宣寒宇,牛小寧. 一種基于多地面標(biāo)志融合的車道級定位方法[P]. CN106778593B,2020-02-07.

[2]劉宏哲,袁家政,宣寒宇,牛小寧,李超. 一種基于透視圖的魯棒性多車道線檢測方法[P]. CN106529493B,2019-12-20.

[3]袁家政,劉宏哲,趙霞. 基于雙目視覺的人流分析方法[P]. CN105718873B,2019-04-19.

[4]李青,袁家政. 一種基于目標(biāo)識別與顯著性檢測的圖像場景多對象分割方法[P]. CN105760886B,2019-04-12.

[5]周建設(shè),袁家政,劉宏哲,劉琴,史金生,劉杰. 問答匹配方法及裝置[P]. CN106649868B,2019-03-26.

[6]袁家政,劉宏哲,邱靜,譚智勇. 基于XGML的圖像半結(jié)構(gòu)化表示方法[P]. CN105550363B,2019-03-22.

[7]袁家政,劉宏哲,黃先開,李超,鄭永榮. 一種基于視覺的路口精定位方法[P]. CN106156723B,2019-02-15.

[8]袁家政,劉宏哲,龔靈杰. 一種使用譜圖和深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行語音情感識別的方法[P]. CN107705806A,2018-02-16.

[9]劉宏哲,袁家政,趙小艷. 一種聯(lián)合穩(wěn)定區(qū)域與深度學(xué)習(xí)的重排序方法[P]. CN107704509A,2018-02-16.

[10]袁家政,劉宏哲,鄧智方. 一種基于深度學(xué)習(xí)的手勢識別方法[P]. CN107688773A,2018-02-13.

[11]劉宏哲,袁家政,楊少鵬,王雪嶠. 一種用于人臉檢測的多尺度檢測方法[P]. CN107609465A,2018-01-19.

[12]袁家政,劉宏哲,鄧智方. 一種基于循環(huán)三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢識別方法[P]. CN107590432A,2018-01-16.

[13]劉宏哲,袁家政,郭燕飛. 基于RGB#D信息的物體定位方法、裝置以及機器視覺系統(tǒng)[P]. CN107564059A,2018-01-09.

[14]劉宏哲,袁家政,劉玉瑩,何喬鵬. 一種基于單片機的語音控制機器人表情顯示裝置[P]. CN107520849A,2017-12-29.

[15]袁家政,劉宏哲,劉琴. 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的花卉品種識別模型建立方法[P]. CN107527065A,2017-12-29.

[16]袁家政,劉宏哲,龔靈杰. 一種基于模糊最近鄰算法的語音情感識別方法[P]. CN107492384A,2017-12-19.

[17]劉宏哲,袁家政,薛建明,黃美玲. 一種用戶登錄驗證方法[P]. CN107483423A,2017-12-15.

[18]袁家政,劉宏哲,張宏源. 一種基于3D#CNN和卷積LSTM的手勢識別方法[P]. CN107451552A,2017-12-08.

[19]劉宏哲,袁家政,吳焰樟. 一種社群圖像檢索方法及系統(tǒng)[P]. CN107423294A,2017-12-01.

[20]劉宏哲,袁家政,薛建明,黃美玲. 一種基于首字母序列的中文文本校對方法[P]. CN107423317A,2017-12-01.

[21]劉宏哲,袁家政,楊少鵬,王雪嶠. 一種快速級聯(lián)式無約束人臉檢測方法[P]. CN107341477A,2017-11-10.

[22]劉宏哲,袁家政,張啟坤. 基于LBP與LDA的人臉表情識別方法[P]. CN107045621A,2017-08-15.

[23]劉宏哲,袁家政,張雪鑒. 一種基于ORB算子的增強現(xiàn)實三維注冊方法[P]. CN107038758A,2017-08-11.

[24]李青,袁家政,梁愛華. 一種基于先驗條件約束的圖像場景多對象標(biāo)記方法[P]. CN106951830A,2017-07-14.

[25]周建設(shè),袁家政,劉宏哲,鄧智方,史金生,劉杰. 教育機器人的課程展示方法及裝置[P]. CN106846196A,2017-06-13.

[26]袁家政,劉宏哲,郭燕飛. 基于RGB特征與深度特征的原始圖像層融合方法及系統(tǒng)[P]. CN106778810A,2017-05-31.

[27]劉宏哲,袁家政,李超,宣寒宇,牛小寧. 一種基于多地面標(biāo)志融合的車道級定位方法[P]. CN106778593A,2017-05-31.

[28]袁家政,劉宏哲,譚智勇. 一種基于Gabor變換的GrabCut紋理圖像分割方法[P]. CN106780508A,2017-05-31.

[29]袁家政,劉宏哲,張勇,趙小燕. 一種基于行走軌跡的家庭服務(wù)機器人路徑規(guī)劃方法[P]. CN106774314A,2017-05-31.

[30]劉宏哲,袁家政,唐正,李超,趙小艷. 一種復(fù)雜光照條件下基于視覺的實時車道線檢測的方法[P]. CN106682586A,2017-05-17.

[31]周建設(shè),袁家政,劉宏哲,劉琴,史金生,劉杰. 問答匹配方法及裝置[P]. CN106649868A,2017-05-10.

[32]周建設(shè),袁家政,劉宏哲,張宏源,史金生,劉杰. 語音控制方法和裝置、平衡車控制方法和裝置與平衡車[P]. CN106653024A,2017-05-10.

[33]袁家政,劉宏哲,龔靈杰. 一種智能的問答系統(tǒng)[P]. CN106649258A,2017-05-10.

[34]周建設(shè),劉宏哲,袁家政,劉玉瑩,史金生,劉杰. 機器人表情控制方法和裝置[P]. CN106625678A,2017-05-10.

[35]劉宏哲,袁家政,唐正,李超,趙小艷. 一種利用光照估計來校正圖像顏色的方法[P]. CN106651795A,2017-05-10.

[36]周建設(shè),劉宏哲,袁家政,薛建明,史金生,劉杰. 一種考勤方法和裝置[P]. CN106611447A,2017-05-03.

[37]周建設(shè),袁家政,劉宏哲,龔靈杰,史金生,劉杰. 學(xué)生狀態(tài)的確定方法、裝置及系統(tǒng)[P]. CN106599881A,2017-04-26.

[38]袁家政,劉宏哲,譚智勇. 一種基于GrabCut改進的圖像分割方法[P]. CN106570830A,2017-04-19.

[39]袁家政,劉宏哲,郭燕飛. 一種基于顯著區(qū)域詞袋模型的物體識別方法[P]. CN106557779A,2017-04-05.

[40]袁家政,劉宏哲,郭燕飛. 一種結(jié)合三維點云分割和局部特征匹配的實時物體檢測方法[P]. CN106529573A,2017-03-22.

[41]劉宏哲,袁家政,宣寒宇,牛小寧,李超. 一種基于透視圖的魯棒性多車道線檢測方法[P]. CN106529493A,2017-03-22.

[42]周建設(shè),劉宏哲,袁家政,張啟坤,史金生,劉杰. 聊天機器人的音色配置方法及裝置[P]. CN106503275A,2017-03-15.

[43]袁家政,劉宏哲,黃先開,李超,鄭永榮. 一種基于視覺的路口精定位方法[P]. CN106156723A,2016-11-23.

[44]袁家政,趙新超. 一種基于低秩矩陣與特征臉的人臉識別方法[P]. CN106096517A,2016-11-09.

[45]劉宏哲,袁家政,張雪鑒. 一種基于Leap Motion的優(yōu)勢點檢測識別方法[P]. CN106055106A,2016-10-26.

[46]劉宏哲,袁家政,李超,宣寒宇,牛小寧,門曉杰. 基于雙低成本攝像頭的車道偏離預(yù)警方法[P]. CN105966314A,2016-09-28.

[47]袁家政,趙新超. 一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的人臉圖像種族和性別識別方法[P]. CN105894050A,2016-08-24.

[48]袁家政,劉宏哲,張勇. 一種基于結(jié)構(gòu)張量與圖割模型的圖像分割方法[P]. CN105894523A,2016-08-24.

[49]李青,袁家政. 一種基于目標(biāo)識別與顯著性檢測的圖像場景多對象分割方法[P]. CN105760886A,2016-07-13.

[50]袁家政,劉宏哲,趙霞. 基于雙目視覺的人流分析方法[P]. CN105718873A,2016-06-29.

[51]袁家政,劉宏哲,邱靜,譚智勇. 基于XGML的圖像半結(jié)構(gòu)化表示方法[P]. CN105550363A,2016-05-04.

[52]黃先開,袁家政,劉宏哲,趙霞. 一種基于MSER與ORB相結(jié)合的人體匹配與定位方法及系統(tǒng)[P]. CN105354856A,2016-02-24.

[53]袁家政,劉宏哲,邱靜,張勇. 一種改進的快速二維經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解方法[P]. CN105160674A,2015-12-16.

[54]袁家政,劉宏哲,鮑泓,鄭永榮. 基于多源逆透視圖像無縫拼接的車道線識別方法[P]. CN104951790A,2015-09-30.

[55]劉宏哲,袁家政,劉佳,鄭永榮. 基于雙攝像機圖像融合的車道線識別方法[P]. CN104899858A,2015-09-09.

[56]袁家政,劉宏哲,李曉光. 基于GPU實時視頻處理的多投影融合方法和系統(tǒng)[P]. CN104836970A,2015-08-12.

[57]袁家政,劉宏哲,鮑泓,鄭永榮. 一種用于智能車的逆透視標(biāo)定裝置[P]. CN204331829U,2015-05-13.

[58]劉宏哲,袁家政,楊青,鄭永榮,周宣汝. 一種用于智能車輛的路口行駛控制方法[P]. CN104494598A,2015-04-08.

[59]袁家政,劉宏哲,鄭永榮. 基于時空關(guān)聯(lián)的人行道實時識別方法[P]. CN104504363A,2015-04-08.

[60]袁家政,劉宏哲,鄭永榮. 基于時空關(guān)聯(lián)的停止線實時識別與測距方法[P]. CN104504364A,2015-04-08.

[61]袁家政,劉宏哲,鮑弘,鄭永榮. 一種用于智能車的逆透視標(biāo)定方法[P]. CN104504680A,2015-04-08.

[62]袁家政,黃靜華,劉宏哲,周成. 無人駕駛汽車的GPS導(dǎo)航地圖精確匹配系統(tǒng)及其操作方法[P]. CN104089619A,2014-10-08.

[63]劉佳,劉宏哲,袁家政,鈕文良,鄭永榮. 一種智能車行進控制方法及系統(tǒng)[P]. CN104036279A,2014-09-10.

[64]劉宏哲,袁家政,周宣汝. 基于時空關(guān)聯(lián)與先驗知識的交通信號燈實時識別方法[P]. CN104021378A,2014-09-03.

[65]袁家政,劉宏哲,王棚飛,吳焰樟. 基于時空關(guān)聯(lián)的地面交通標(biāo)志實時檢測識別方法[P]. CN104008377A,2014-08-27.

[66]劉宏哲,袁家政,吳焰樟,王棚飛. 基于WordNet語義相似度的多特征圖像標(biāo)簽排序方法[P]. CN103810274A,2014-05-21.

[67]袁家政,劉宏哲,周宣汝,鄭永榮. 一種基于無人駕駛的實時動態(tài)紅綠燈檢測識別方法[P]. CN103489324A,2014-01-01.

[68]劉宏哲,袁家政,鄭永榮,周宣汝. 一種基于智能駕駛的斑馬線實時檢測的方法[P]. CN103488975A,2014-01-01.

[69]劉宏哲,袁家政,鄭永榮,周宣汝. 一種基于智能駕駛中停止線實時檢測以及距離測量的方法[P]. CN103488976A,2014-01-01.

[70]梁愛華,劉東,袁家政,高潤泉,和青芳,付鈧,梁軍. 一種嵌入式實時視頻文件存儲方法[P]. CN102136290A,2011-07-27.